AIに任せる仕事、どれから始めますか？頻度・型・確認しやすさの3問で、自分の業務10個を仕分ける表を作ってみよう

1. この記事で作るもの：10個の仕事を3つの問いで仕分ける表

まず、完成した表の一部を見てください。

これは架空の会社と人物による記入例です。

サンプル商会の事務担当・佐藤さん（架空）が、自分の仕事を書き出して採点したものです。

左から順に、「その仕事が週にどれくらいあるか」「毎回ほぼ同じ手順や書式か」「出てきた結果の間違いを自分で見つけられるか」を表しています。この3つを、この記事では頻度・型・確認しやすさと呼びます。

ここまで読んで、「うちの仕事でも同じ表が作れるのか」と思った方もいるでしょう。

逆に、次のような状態で止まっている方も多いのではないでしょうか。

議事録の要約をAIチャットに頼んでみた。

それはそれで便利だった。

でも、その次に何を任せればいいのか分からない。

思いついた仕事をなんとなく試して、しっくりこずにやめてしまった。

原因の一つは、任せる仕事を選ぶ前に、自分の仕事を並べて見ていないことかもしれません。

選ぶ基準が頭の中にないまま一つの仕事だけを試すと、うまくいかなかったときに「AIはこの作業に向かない」のか「この仕事の選び方が悪かった」のかが分からなくなります。

そこでこの記事では、自分の仕事を10個書き出し、上の3つの問いで○△×を付け、最初に試す1件を決めるところまで進めます。

作るのは次の2つです。

用意するものは、AIチャットを開けるブラウザと、メモ帳か表計算ソフトだけです。

新しいアプリの契約やインストールは必要ありません。

ひとつ先に断っておきます。

この記事は「これを任せれば作業時間がこれだけ減る」といった数字はお約束しません。

どの仕事がどれだけ速くなるかは、仕事の中身や使うサービスによって変わり、こちらの例だけで一般化できないためです。

ここで作るのは、あれこれ試してはやめる状態から抜け出し、次の一手を自分の言葉で説明できる状態です。

10個すべてに採点と理由が付けば、この章の目的は達成です。

情報が足りない欄には「未確認」と書いて構いません。

次の章で、○△×の付け方の基準を一つずつ見ていきます。

2. 3つの問いとは：頻度・型・確認しやすさ

3つの問いは、それぞれ次のことを尋ねます。

頻度は直近の通常月を目安にし、季節要因がある仕事はその事情を理由欄に残します。

不定期で回数を見積もれない場合は「未確認」として、無理に○△×を付けません。

頻度：その仕事は週に何回あるか。 回数が多い仕事は、やり方を一度決めれば繰り返し使えます。目安として、週1回以上を○、月1回以上かつ週1回未満を△、月1回未満を×とします。たとえば毎朝の受注連絡の仕分けは○、月に一度の定例会の案内づくりは△、年に一度の書類更新は×です。

型：毎回ほぼ同じ手順や書式か。 手順も書式も毎回ほぼ同じなら○、似ているが毎回少しずつ違うなら△、相手や内容によって毎回大きく変わるなら×です。たとえば決まった書式に沿って週報をまとめる作業は○、取引先ごとに書きぶりを変える謝罪メールは△か×になります。

確認しやすさ：出てきた結果の間違いを自分で見つけられるか。 元の資料と見比べれば正誤を判断できるなら○、時間をかければ確認できるがうっかり見落としそうなら△、そもそも正しいかどうかを自分では判断できないなら×です。たとえば、こちらが渡した数字を一覧にまとめ直す作業は元の数字と突き合わせられるので○寄りです。一方、法的な判断が必要な確認や、金額の最終承認は、どこが正解かを自分だけで決められないため×になりやすい仕事です。

ここで大切な区別があります。確認しやすさが×の仕事は、ほかの2つが○でも、AIに任せる候補からは外して人に残すという扱いです。確認できないまま出す成果物は、間違っていても気づけません。任せる範囲を広げるより、任せない仕事を先に決めるほうが安全です。

そして、この3つの問いと○△×の基準は、この記事が提案する仕事の整理枠です。AIサービスの公式な推奨ではなく、科学的に検証された選定基準でもありません。○の数が多い仕事ほど必ず良い、という一律の決まりがあるわけでもありません。あくまで、自分の仕事を並べて比べ、最後に選ぶのは自分、という道具として使ってください。

実際に10個の仕事へ採点を付けると、○と△と×が混ざります。

それで構いません。

次の章で、仕事の書き出しと採点を進めます。

3. 手順①：自分の仕事を10個書き出して、3問に○△×を付ける

この章から実際に手を動かします。

用意するのは、メモ帳か表計算ソフト、あるいは紙とペンだけです。

特別な道具や費用はかかりません。

まず、先週の自分の仕事を10個書き出します。 コツは「先週の月曜から金曜まで、自分が何をしたか」を時間の順に思い出すことです。立派な業務名にしようと考えず、起きた出来事をそのまま書きます。たとえば、週報の作成、請求書の入力、問い合わせメールへの返信、会議の日程調整、見積書の下書き、備品の発注、議事録の共有、案内文の作成、経費の集計、来客時の説明などです。

10個に届かないときは、2週間分をまとめて思い出してもかまいません。

逆に多すぎるときは、同じ種類の作業を1つにまとめます。

返信メールが3通あっても「問い合わせの返信」で1つ、という数え方です。

数える単位は「仕事の種類」にそろえると、後の見直しがしやすくなります。

次に、5つの列を持つ表を作ります。

仕事ごとに3つの問いを○△×で採点し、理由欄に一言ずつ書きます。

付け方は、前の章の表（頻度は週1回以上が○、型は手順も書式もほぼ同じなら○、確認しやすさは元資料と見比べて判断できれば○）に合わせます。

境界に迷ったら基準を読み直し、情報が足りなければ「未確認」と理由を書いてください。 たとえば月1回なら頻度は△です。依頼が不定期で回数を見積もれないなら「未確認」とし、理由欄に「直近の記録を確認する」と残します。△を無理に○へ寄せないことが大切です。迷った理由が残っていると、次の章でAIチャットに見直してもらうとき、どこを突っ込んでほしいかが伝わります。×も同じで、「なぜ当てはまらないと思ったか」を一言添えます。

全10件に採点または未確認と理由が付いたら、○が2つ以上あり、確認しやすさが○か△の仕事を候補として印を付けます。確認しやすさが×なら候補から外し、未確認なら保留します。 ○の数は、3つの問いへの当てはまり具合を見るための目安です。△と未確認は○に数えません。候補がなければ最初の1件を無理に決めず、確認方法や仕事の切り出し方を見直します。理由を読んでも「これは候補でよさそうだ」と思えない仕事は、この時点で無理に候補へ入れなくてかまいません。

ここではまだ、AIチャットに一覧を貼らないでください。 書き出した直後の一覧には、取引先の名前、担当者の名前、金額などが混じりやすくなっています。貼ってよい情報と貼らない情報を決めるのは、次の章で行います。先に貼ってしまうと、伏せ字にする前に読ませてしまうことになります。

迷った仕事は、思い切って○にしてもいいですか？

基準を読み直し、情報が足りなければ「未確認」と理由を残します。分からないことを○や×に決めません。

4. 手順②：匿名化した一覧をAIチャットに貼って、採点を見直してもらう

前の章で作った一覧を、今度はAIチャットに見てもらいます。ただし、貼る前にやることが2つあります。入力してよい情報を決めることと、使うサービスのデータ設定を確認することです。

1つ目：入力してよい情報を先に決めます。 紙でもメモでもよいので、「貼ってよい情報」と「貼らない情報」を書き出します。

貼らない情報の例：会社名、取引先名、人名、メールアドレス、電話番号、住所、金額、契約の条件、未公開の企画名、お客様の個人情報。

貼ってよい情報の例：仕事の種類を表す一般的な名前（「請求書の入力」「問い合わせの返信」など）、頻度・型・確認しやすさの○△×、その理由。

理由欄にも固有名詞が入りがちです。

「A社の見積の下書き」は「取引先の見積の下書き」、「田中さんの確認待ち」は「担当者の確認待ち」のように書き換えます。

金額だけでなく、件数や顧客数など、少ない情報と組み合わさると特定につながる数字も伏せます。

2つ目：使うサービスの「学習への利用」に関する設定画面を確認します。 貼ってよい情報を決めるのと同じタイミングで行ってください。

Claudeの消費者向け（Free / Pro / Max）の場合、設定名は「Help Improve our AI models」です。

画面では、名前を選び、Settings → Privacy の順に開き、「Help Improve our AI models」のボタンを切り替えます。

モバイルアプリも同じ場所にあります。

オフにすると、以後の新しいチャットとコーディングセッションは今後のモデル学習に使われません。

ただし、すでに始まっている学習や、学習済みのモデルには含まれ得ます。

保存済みのチャットとコーディングセッションも、今後の学習には使われなくなります。

すでに開始した学習や学習済みモデルの内容を取り消す設定ではありません。

また、安全審査でフラグが付いた会話は、設定にかかわらず信頼性や安全性の改善などに使われ得ます。

Incognitoチャットは、設定をオンにしていても改善には使われません。

出典：Anthropic「モデル改善のプライバシー設定」、「データの学習利用」（確認日：2026年10月15日）。

商用プラン（Claude for Work、APIなど）は別のページで扱いが異なります。

契約している組織の管理者に確認してください。

ChatGPTなどほかのサービスにも、同じように学習への利用に関する設定の画面がありますが、名前も場所もサービスごとに違います。

ここでは個別の設定名を挙げません。

お使いのサービスの設定画面を開き、「データ」「プライバシー」「学習」といった項目をたどって確認してください。

設定が分からないうちは、仕事名と○△×だけを貼り、固有名詞や数字を含む理由欄は貼らないでおきます。

伏せ字にした一覧ができたら、貼る直前に一度読み返します。 固有名詞と数字が残っていないかを目で確認してから、依頼文と一緒に貼ります。

依頼文の例です。

そのまま使う場合は、表の部分を自分の一覧に置き換えてください。

あなたは業務の整理を手伝うアシスタントです。以下は、私の仕事10個を3つの観点で採点した表です。
観点は、頻度（その仕事がどれくらい頻繁に発生するか）、型（毎回同じ進め方か、毎回判断が変わるか）、確認しやすさ（結果の良し悪しを自分で確かめやすいか）です。
採点基準：
・頻度：週1回以上は○、月1回以上かつ週1回未満は△、月1回未満は×。回数が分からなければ未確認。
・型：手順も書式もほぼ同じなら○、毎回少し違えば△、毎回大きく違えば×。情報不足なら未確認。
・確認しやすさ：元資料と見比べて判断できれば○、時間をかければ確認できるが見落としのおそれがあれば△、自分では判断できなければ×。方法が不明なら未確認。
候補は○が2つ以上あり、確認しやすさが○か△の仕事だけです。確認しやすさが×なら除外、未確認なら保留します。△と未確認は○に数えません。

（ここに、仕事名・頻度・型・確認しやすさ・理由の一覧を貼る）

次の3点だけを答えてください。
1. 採点と理由の間に矛盾がないか。あれば、どの行のどこが矛盾しているか。
2. 私が見落としていそうな「確認方法」があれば、その方法。
3. 上の条件を満たす、最初に試す1件の候補を最大3つまで。該当がなければ「候補なし」と答え、条件を緩めて選ばないこと。それぞれ、なぜ候補になるのかを表の言葉を使って説明すること。

表にない情報を推測で補わないでください。確認先のURLや連絡先、サービス名を新しく作らないでください。判断が難しい行は「判断できない」と書いてください。

返ってきた答えは、候補として扱います。 最終決定は自分で行ってください。表の中身を書いたのは自分であり、仕事の実際の中身や社内のルールを知っているのも自分です。AIは表に書かれた言葉だけを見ています。採点が食い違うときは、AIの誤判定と、こちらの情報不足の両方を考えます。元の仕事の記録と上の基準を照合し、AIが基準を取り違えていればその指摘は採用しません。理由欄に必要な情報がなければ補って確認します。表にない仕事や、見たことのないURLが出てきた場合は、採用しないでください。

AIチャットに貼る前に、いちばん先にやることは何ですか？

貼ってよい情報を決めて、会社名や人名、金額を伏せることです。使うサービスのデータ設定の確認も、貼る前に済ませます。

5. 具体例：佐藤さんの仕分け表と、最初の1件の決定メモ

ここからは、架空の会社と人物を例に、仕分け表がどんな形になるかを見ていきます。

登場する「サンプル商会」と「佐藤さん」は説明のための架空の例で、実在の会社や実績ではありません。

金額や時間の削減といった成果も、この例では扱いません。

サンプル商会は社員10人ほどの卸売業で、佐藤さんは事務を1人で担当しています。

先週の仕事を書き出したところ、10個になりました。

それぞれに3つの問いで○△×を付けたものが、次の表です。

頻度は「よく発生するほど○」、型は「毎回の形が決まっているほど○」、確認しやすさは「出てきた内容の正しさを自分で確かめやすいほど○」という付け方です。

この表で、佐藤さんはまず「確認しやすさが×の仕事」を候補から外しました。

見積金額の最終承認と、助成金の申請書の下書きです。

金額や制度の条件が絡む仕事は、出てきた答えの正しさを自分で確かめにくく、そのまま使うわけにいきません。

確認しにくい仕事は、最初に任せる相手としては向きません。

年2回の「来客対応マニュアルの更新」も、型と確認しやすさが○なので候補に入ります。

頻度が低いことだけで除外する仕組みではありません。

今必要な更新があれば、週報より先に試す選び方もできます。

残った中で○が3つそろっているのは、週報のまとめと会議メモの清書の2つです。

その中から佐藤さんは週報のまとめを最初の1件に選びました。

毎週必ず来る仕事で、書く項目が決まっており、元の作業メモと見比べれば結果を確かめられるためです。

選んだら、次は「何を入力してよいか」「どう確かめるか」「どんなときにやめるか」をメモに書きます。

佐藤さんの記入例です。

メモは手書きでも、メモ帳アプリでも、表計算ソフトでもかまいません。

大切なのは、入力してよい情報を先に決めてからAIチャットに渡すことです。

AIサービスによっては、入力した内容が今後のモデルの改善に使われるかどうかを設定で選べます。

その確認は、実際に入力する前に済ませておきます。

AIの採点が自分の感覚と違ったら、どちらを信じればいいですか？

元の仕事の記録と採点基準を照合します。AIの誤判定も、こちらの説明不足もあり得るので、根拠を確かめて判断しましょう。

6. 確認リストと、うまくいかないときの戻り方

仕分け表と決定メモが書けたら、次の5項目を点検します。

うまくいかないときは、次のように戻ります。

次の一歩は、先週の仕事を10個書き出すことです。

10個に満たなければ、今週の予定から拾ってもかまいません。

書き出せたら3問を付けて、候補条件を満たす中から、いま必要な仕事を1つ選んで決定メモを書きます。

候補がなければ選定を保留します。

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