「理想」は、AIで台本も映像も一気に作り、数本投稿しただけで保存が雪だるま式に増えることです。現実は、数字が伸びず、再現性がないまま作業量だけが増えがちです。原因は、人の共感（痛み・喜び）を掴む人間の強みと、速度と反復に長けるAIの強みを分離して使っていることにあります。
本記事は、人間とAIの役割を分解し、同じ手順で何本でも再現できる設計図に落とします。入力（素材）→処理（制作）→出力（動画）→判定（合格ライン）の型で進め、1本ごとに学習サイクルを回します。尺やフック（最初のつかみ）を数値で評価し、次の1本へ確実に上書きします。
ありがちな失敗
- ネタ探しが感覚頼み→再現不可→「題材の出どころ」が毎回変わる根本原因：検索意図や一次情報を使わず、設計の入力が曖昧。
- 冒頭で世界観語り→離脱→平均視聴率が沈む根本原因：3秒視聴率（冒頭保持率）の合格ラインが未設定。
- キャプションにハッシュタグ乱射→流入不安定→保存が積み上がらない根本原因：保存・送信（共有）を促す明確な「持ち帰り価値」がない。
- フォーマットが毎回違う→編集の歩留まりが悪い根本原因：テンプレ化と自動音声・字幕の標準化がない。
- 投稿して終わり→検証しない→成長しない根本原因：指標（うまくいっているかを見る数）と振り返りの曜日が無い。
勘違いの整理と道筋バズは運ではなく、型と反復の産物です。AIは「大量の案出し・台本の初稿・カット割の雛形」を担当し、人は「体験の肉付け・フックの強化・NGリスクの最終チェック」を担当します。合格ライン（しきい値＝通す基準）を3つに絞り、毎週の固定スロットで見直します。
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