理想はこうです。AIで曲を量産し、配信やBGM販売で稼ぐ。一度作った音源が自動で再生され、月々の収入が積み上がる。しかし現実は、音質が不安定で採用されず、聞かれもしない。規約も複雑で、どこから着手すべきかの判断が止まります。
ズレの原因は「基準・順番・合格ライン」の不在です。作る前に売り先を決めず、審査要件に合わない曲を量産。配信後の指標（うまくいっているかを見る数）も曖昧で、改善点が見えずに、制作時間だけが膨らみます。
ありがちな失敗を先に出します。・「行動」話題ツールで適当に生成→「結果」ノイズ多→「根本」出力設定と整音の未学習。・「行動」配信とBGM販売を同時突入→「結果」審査落ち→「根本」用途別の制作基準不一致。・「行動」著名曲に似せる→「結果」権利指摘→「根本」意匠と学習データへの配慮不足。・「行動」説明文が抽象→「結果」検索されず→「根本」メタ情報設計の欠落。・「行動」短期で撤退→「結果」資産が育たず→「根本」KPIと改訂ループが無い。
勘違いをほどきます。AIは「名曲製造機」ではなく、「量と一貫性を支える加速装置」です。売上は、用途を先に決め、必要な長さや質感を規格化し、メタ情報と権利表示を整えて初めて立ち上がります。
本編では「ツール選定／手順の組み方／判断ライン／つまずき対応／続けるコツ」を示します。今日の一歩は、売り先ごとの合格ラインを数値で決めること。基準が定まれば、AI音楽は収益装置に変わります。
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