Claudeを「新人社員」として使った彼が地味に稼げる17個の仕事を作った話 （抄訳）

彼がClaudeを使い始めた理由は、

「AIが好きだったから」ではない。インターネットを見れば、同じ話ばかりだった。

「AIが仕事を奪う」


「プロンプトを売れ」


「週末でAI SaaSを作れる」


しかし、彼の銀行口座は、どの言葉にも反応しなかった。だから彼は、いわゆる“派手なこと”をやめた。 
Claudeを、

・魔法の頭脳


・ビジネスアイデア製造機
としてではなく、新人社員として扱うことにした。

やったことはシンプルだ。

・小さく


・具体的で


・実務として成立する仕事だけを作る


そして、すべての仕事に対して、同じ質問をした。

「これに、本物の人が本当にお金を払うだろうか？」

答えは17回「YES」だった。

大金でも、バズでもない。 ただ、安定して発生する、現実的な収益だった。この記事では、彼が作った17個の仕事と、なぜそれがお金になったのか。

多くの人がAI活用で勘違いしている点を、実体験ベースで書いていく。彼の考える「スキル」の定義彼の定義は明確だ。

Claudeスキルとは：

・誰かの時間を減らす

 
・または不安やリスクを減らす

 
・または売上を増やす

 
・そのための、再現可能な作業手順これに当てはまらないものは、スキルではない。

・1文で説明できない → スキルではない


・使い回しできない → スキルではない


・相手が5分で自分でできる → スキルではない
厳しいが、これが現実的だ。スキル1〜3ビジネスが本当に必要とする「文章」とは？「AIライティング」自体はビジネスにならない。


しかし、用途が決まったビジネス文章は、確実にお金になる。

スキル1：営業用メールのパーソナライズ

彼が売っていたのは「メール作成」ではない。 
パーソナライズだった。

Input:・見込み客リスト


・会社サイト


・商品説明1つ


Claudeのoutput:

・冒頭1行の個別メッセージ


・相手が抱えていそうな課題


・信頼できる切り口


何故これが売れるか:

営業チームはパーソナライズの効果を分かっている。 ただ、やりたくない。彼は「文字数」ではなく、1件あたりの成果物で料金を取った。 ここが重要だった。

スキル2：カスタマーサポートの定型文作成

企業が欲しいのは「賢い返答」ではない。人の手に回る問い合わせを減らすことだ。Claudeを使って彼がやったことは、

・過去の問い合わせを分析


・よくあるパターンを抽出


・落ち着いていて、人間らしく、これ以上対応が不要な文章に修正


結果、管理職の対応時間が大きく減った。時間はコスト。 だから、彼らは迷わず支払った。

スキル3：社内マニュアルの作成誰もやりたがらないが、全員が必要とする仕事。

Slackで散らかった会話をClaudeに渡し、

・手順を順番に整理
・判断ポイントを明確化


・新人でも分かる文書に変換
混乱はお金を失う原因になる。 
だから、この仕事は売れた。

スキル4：顧客の不満点の抽出

「ズルしているように見える」調査系スキル良い調査は目立たない。 
悪い調査は、何週間もの時間を無駄にする。

Claudeは「曖昧な指示」をやめると力を発揮する。彼は「競合調査」をしなかった。代わりに、

・Reddit


・X（旧Twitter）


・レビューサイト
の投稿

を集め、「繰り返し出てくる不満」だけを抽出させた。

例：「設定が難しい」
「契約後にサポートが弱い」
プロダクトを作る側にとって、これ以上に価値のある情報はない。

スキル5：価格ページのチェックリスト化・デザインを変えない。

 
・ただ「分解」する。

・分かりにくい表現


・不安を強める言葉


・足りない安心材料
をチェックリストとして整理した。人は「主観的な意見」より「チェックリスト」を信頼する。 結果、これはよく売れた。

スキル6：競合機能の整理表人力だと地味につらい作業。Claudeに、

・機能一覧を抽出


・カテゴリ別に整理


・自社に足りない点を可視化
させた。

プロダクトチームの優先順位決めに直結するため、請求しやすかった。

スキル7：規約やポリシーの分かりやすい説明

法律アドバイスはしない。

「この規約を普通の言葉で説明して」


「一般ユーザーが気にすべき点は？」


と整理する。弁護士ではなく、スタートアップが顧客だった。

ここから先は、彼が1日312ドルを実際に作っている仕組み


・Claude × Notionテンプレートの具体的な流れ


・Artifact機能を使った「そのまま売れる成果物」の作り方


・失敗しない商品検証のやり方


を、彼が Claudeを使って実際に「1日312ドル」を作っている方法を具体的に書いていく。 

AI論でも、理想論でもない。 
「どうやって作り、どこで売り、なぜお金が動いたのか」という、実務の話だ。

Claude Opus 4.6が出たあとに起きた、本当に使える変化Claude Opus 4.6が公開されたとき、ネットはいつも通りだった。「すべてが変わる」


「エンジニアはいらなくなる」


そんな言葉が並んだ。彼が注目したのは、もっと地味な変化だった。 
人たちがClaudeを使って、デジタル商品を作り始めたことだ。

特に目立ったのが、Notionのテンプレートだった。月に5桁ドルを超えているテンプレートも、すでに複数ある。簡単ではない。 ただ、「現実的」だとは言える。

Notionテンプレートにある「静かなお金」

Notionは、言ってしまえば「生産性のOS」だ。・ユーザー数は1億人以上


・学生、フリーランス、起業家、会社員まで幅広い


ただし問題がある。 
自由すぎて、何を作ればいいかわからない。白紙のページを開いて、手が止まる人は多い。

そこで価値が生まれるのが、テンプレートだ。実際に売られているのは、特別なものではない。

・学生向けの計画表


・Second Brain*


・家計管理ダッシュボード


・習慣トラッカー
・コンテンツ管理表


EtsyやGumroadでは、数千件売れているものも珍しくない。

例えば、79ドルのSecond Brainテンプレート*が7,000本以上販売され、

*Second Brainとは、頭の中に散らばっている情報・メモ・アイデア・学び・タスクを Notion上に集約し、整理し、後で使える形にするためのテンプレート


レビュー4,000件超の学生向けプランナーは、売上が6桁から7桁に届いている。重要なのは、これらが デジタル商品だという点だ。

・在庫なし


・配送なし


・一度作れば追加コストはほぼゼロ
プラットフォーム手数料を除けば、ほとんどが利益になる。 

だからこの市場は、派手ではないが、しぶとい。

なぜClaudeで作れるようになったのか

以前は、質の高いNotionテンプレートを作るのは簡単ではなかった。

・リレーショナルデータベースの理解


・数式の設定
・ダッシュボード構成


・見た目を崩さない設計


多くの初心者は、途中で止まる。Claude Opus 4.6は、ここを大きく変えた。彼がやっている流れは、次の通りだ。

・作りたい機能を決める 


例：借金返済を管理するデットスノーボール計算表
・Claudeに「構造化した作り方」を出させる


・それをNotion AIに貼り付ける
・データベース、数式、関連付けを作らせる


・自分で調整する


魔法ではない。 
何を作っているかの理解は必要だ。ただ、一番時間がかかる部分が大幅に減る。

特に、Claudeに「最初に確認質問をさせる」形を取ると、出力の精度が安定する。完璧ではない。 
ただ、「売れるレベル」には十分届く。最初の商品は「小さく」作る彼が強調するのは、最初から

・万能ライフプランナー


・人生すべて管理できます系
を作らない

ことだ。最初は、もっと小さいものでいい。例として彼が挙げるのが、 
借金返済用の管理表だ。理由は明確だ。悩みがはっきりしている


・機能がシンプル


・価値がすぐ伝わる


・大型テンプレートより競合が少ない


一度に全部作らない。 1つの問題を、きちんと解決する道具を作る。多くの成功しているショップも、やっていることは同じだ。

・単機能テンプレートを売る


・後からまとめてバンドル商品にする


・派手さはない

が、現実的だ。ただ、

・市場調査


・キーワード調査


・商品ページの最適化


・見た目が安っぽくない画像


・分かりやすい説明文は重要。


商品ページが弱ければ、売れない。 
テンプレートの中身が良くても関係ない。競合は多い。 


ただし、新規商品でも、数か月で月数千ドル売っている例はある。

つまり、市場が終わったわけではない。 細かく分かれているだけだ。ニッチを切ればスペースはある。 
雑に真似すると埋もれる。これは感情ではなく、理屈で成立している

この話は「AIで一攫千金」ではない。成立している理由は単純だ。

・Notion利用者が非常に多い


・多くの人はゼロから仕組みを作りたくない


・AIで制作時間が短縮された


・デジタル販売は摩擦が少ない


・マーケットプレイスにすでに人がいる


裏技はない。 
アルゴリズム攻略もない。レバレッジがあるだけだ。AIは、これまで中級レベルの知識が必要だったものを、初心者でも作れるようにした。ただし、品質フィルターは消えていない。

・雑なテンプレートは売れない


・見にくい商品ページも売れない


・価値が分からない商品は売れない


次に来る現実誰でもAIで作れると分かった瞬間、供給は増える。供給が増えると、

・平均品質が下がる


・ノイズが増える


・差別化がより重要になる


「AIで作りました」だけでは、すぐに通用しなくなる。最終的に効いてくるのは、

・センス


・ポジショニング


・買う側の理解


Claudeは道具であって、参入障壁ではない。これは良い副業なのか彼の答えは現実的だ。即パッシブを期待するなら向いていない。
ただし、きちんと取り組むなら有効。
具体的には、

・売れている商品を観察する


・少し良くする、または少し尖らせる


・試して、直して、改善する


・初期費用は低い。

 
・技術的な壁も低い。

 
・すでにお金が動いている市場がある。

必要なのは、講座ではなく実行だ。Claude Opus 4.6は、デジタル商品を発明したわけではない。 作るまでの摩擦を減らしただけだ。

その摩擦が減った今、稼げるかどうかは「向き合い方」で決まる。彼は「誰でも金持ちになる」とは思っていない。 
ただ、構造的なデジタル商品を作る難易度は、確実に下がった。

それだけでも、十分に状況は変わったという。