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AIを使ってるのに作業が楽にならない人へ|1日で効率化を飛び越えて、仕組みづくりを体験する方法

AIを使ってるのに作業が楽にならない人へ|1日で効率化を飛び越えて、仕組みづくりを体験する方法

AIを使っているのに、次の仕事がまたゼロから始まる。

ChatGPTを開く。
質問する。
答えが返ってくる。
文章を直してもらう。
調べてもらう。
画像を作ってもらう。
少し仕事が速くなる。
便利です。
すごく便利です。
でも、僕は途中から思うようになりました。
これ、本当にAIを使えてるのかな。
AIを使っているつもりなのに、必要な背景を毎回一から思い出して、同じことを説明し直して、前に伝えた修正もまた伝え直して、毎回ゼロから始めている。
確かに作業は速くなった。
でも、自分の仕組みは育っているのか。
昨日AIを使ったことが、今日の自分を楽にしているのか。
今日AIとやった仕事が、明日の自分の資産になっているのか。
僕はそこに、ずっと引っかかっていました。

この商品は、AIに質問して終わる状態から、自分の情報を仕事へ使い、そこで分かったことを次へ残せる状態へ進むための、最初の一歩をまとめたものです。

AIは便利です。でも、便利なだけで終わったらもったいない。

今、AIの情報は本当に多いです。
AI副業。
自動化。
AIエージェント。
プロンプト。
ツール。
効率化。
毎日のように新しい情報が流れてきます。
僕自身も、いろいろ見ました。使いました。試しました。
「すごいな」と思うものも、たくさんありました。
でも同時に、
結局、自分は何をすればいいんだろう。
という感覚もありました。
便利なものは増えている。
できることも増えている。
でも、それを自分の仕事にどうつなげるのか。
自分の副業にどうつなげるのか。
自分の未来にどうつなげるのか。
そこは、誰かが勝手に作ってくれるわけではありませんでした。

僕は、AIを学ぶために24万円ほど払ったことがあります。

AIのことをちゃんと学びたいと思って、月に2万円、最低でも合計24万円が必要なAIスクールに入ったことがあります。
そこでは、いろいろなAIツールの使い方や、プロンプトの入れ方、作業の進め方を学べました。
「このツールでは、こうしてください」
「このプロンプトを入れて、こう使ってみましょう」
「次は、こういうこともできます」
幅広い情報やマニュアルが、たくさん用意されていました。
それ自体は、AIスクールとして間違っていなかったと思います。
いろいろな目的を持つ人が集まる場所だから、さまざまなツールや使い方を教える必要があります。
実際、その知識が必要な人には、役立つ内容だったと思います。
でも、その時の僕には、その前に必要なものが抜けていました。

そもそも、AIをどう使えば「AIを使える人」になっていくのか。

そこが、まだ分かっていなかったんです。
自分は何をしたいのか。
どんな仕事を変えたいのか。
AIへ何を伝えればいいのか。
出てきたものを、どう確認して、どう直すのか。
使って分かったことを、どう次へ残すのか。
その土台を持たないまま、たくさんのツールやプロンプトを見ても、

「結局、自分は何をやればいいんだろう」
「この中で、自分に必要なのはどれなんだろう」
「これを、自分の仕事へどうつなげればいいんだろう」

と、分からなくなってしまいました。
情報が足りなかったのではありません。
学ぶための土台がないまま、たくさんの情報を受け取っていた。
だから、月に2万円を払いながら、ほとんど何も進められていない期間が長くありました。
本当はもっと活用したかった。
もっと学ばなければと思っていました。
でも、結局うまく動けないまま、最低料金の24万円を支払ったところで退会しました。
その後、ここ数か月でもう一度AIを使ってみようと思い、自分の仕事や実際に作りたいものから、小さく試し始めました。
そこでようやく、
先に必要だったのは、ツールの知識を増やすことではなく、AIと一緒に一つの仕事を進める基本のプロセスだったんだ
と気づきました。
もし、この最初の一歩を先に知ったうえでスクールに入っていたら、
「これは自分の仕事に使えそうだ」
「今の自分には、この知識が必要だ」
「次はこれを学んでみたい」
と、自分で選びながら、もっと多くのことを学べたと思います。
だから僕は、AIスクールや高額な講座を否定したいわけではありません。
むしろ、この土台があれば、そこで得られる知識をもっと活かせると思っています。
この商品で渡したいのは、学校や専門的な学びへ進む前にも、その後にも使える土台です。
この土台があれば、ツールやプロンプトの知識を、自分の仕事へつなげやすくなる。
AIを使うたびに、AIへ渡す情報も、自分自身の使い方も少しずつ育っていく。
その最初の経験がどれだけ大事なのか。
僕は、自分で一度挫折したからこそ、身をもって知りました。

僕は今、AIの使い方には段階があると思っています。

ここでは分かりやすく、少し乱暴に言います。
AIに質問して、答えをもらう。
AIに文章を書いてもらう。
AIに調べてもらう。
もちろん、これでも十分便利です。
ただ、ずっとその状態なら、
自分がAIに仕事を頼み続ける使い方
のままでもあります。
次に、誰かが作ったテンプレートや自動化、マニュアルを使う。
これも、時間を短縮してくれる便利な近道です。僕自身も使います。
ただ、目的や条件が変わった時に、自分の仕事に合わせて組み直せるかどうかは、また別の話でした。
僕は、その先に行きたいと思いました。
自分で考えたこと。
自分が迷ったこと。
自分が失敗したこと。
自分が「これは違う」と思ったこと。
自分が大事にしたいこと。
そういうものを、自分の仕事の中に少しずつ残していく。
そして、AIを使って、
自分の仕組みを作る側へ回る。
僕はそれを、ここでは

「AIオーナー」

と呼びます。

AIオーナーは、AIを所有する人ではありません。

何でもAIに丸投げする人でもありません。
僕が言いたいAIオーナーは、
自分の情報、判断、仕事の進め方を自分で持ち、AIを使いながら自分の仕組みを育てていく人
です。
昨日やったことが、今日に残る。
今日直したことが、明日に残る。
一度考えたことが、次の仕事に使われる。
自分が仕事をするたびに、自分の仕組みも少しずつ育っていく。
その状態を作れる人です。
僕は、AIを使う面白さは、そこからさらに大きくなると思っています。

僕も、最初からそこに気づいていたわけではありません。

プログラミングやAIの専門家として始めたわけでもありません。
AIを本格的に使い始めたのも最近で、数ヶ月前までは、僕も「AIって結局、何から始めればいいんだろう」と感じていた側でした。
今も完成したわけではありません。実際に使い、失敗し、直しながら学んでいる途中です。
それでも、この数ヶ月の中で、できることが少しずつ増えてきました。
最初は普通にChatGPTへ、
「これできるの?」
「これ作れるの?」
「これ直して」
と聞くところから始めました。
そこから、トレードのためのツール、インジケーター、記事、商品、自分用の仕組み、AIを使った制作環境など、いろいろなものを作りました。
だからこそ、最初に何が分からなかったのか、どこで止まったのかを、まだかなり覚えています。
できることが増える一方で、前に考えたことや直したことが次へつながらず、仕組みを増やすほど複雑になる壁にも当たりました。

遠回りして分かったのは、驚くほどシンプルなことでした。

結局、大事だったのって、こんなにシンプルなことだったんだ。
僕自身が、一番そう思っています。
AIの世界は、知ろうと思えばどこまでも複雑です。
エージェント、自動化、システム、API、さまざまなツール。
でも、その全部を最初に知らなくていい。
最初から複雑な仕組みを作らなくていい。
専門用語を全部覚えなくていい。
「何て頼めばいいか分からない」というところで止まらないように、迷った時にそのまま使える言い方も用意しています。
僕が何度も試し、迷い、やり直した結果、
最初はこれで十分だった
と思えたところまで削りました。
簡単だから価値がないのではありません。
複雑だったものを、最初の一歩まで削った結果、簡単になった。
だからこそ、「これならできそう」と思ってもらえる形で、最初に必要なものだけを渡したいと思っています。
AIと仕事を進める感覚を一度つかむと、

「あ、これってもっと広げられるんじゃないか」

と思う瞬間が来ます。

僕がこの商品で一番渡したいのは、その瞬間です。

「これ、自分でもできるじゃん。」
「じゃあ、これもできるかもしれない。」
「この仕事も変えられるかもしれない。」
「これ、自分の仕組みにできるかもしれない。」
「AIってこう使うと面白いんだ。」
そう思える瞬間。
僕自身、そこから一気に見える景色が変わりました。
AIの機能を知ることより、
自分の仕事や生活を見た時に、AIとどう組み合わせられるかを考えられるようになること。
この「自分の仕事を見て、AIとの組み合わせを考える視点」を、僕は少し親しみを込めて
「AI脳」
と呼んでいます。

AI脳が育つと、日常の見え方が少し変わります。

今までなら、
「面倒だな」
で終わっていた作業を見て、
「これ、変えられないかな」
と考える。
今までなら、
「しょうがない」
で終わっていた仕事を見て、
「もっと楽にできないかな」
と考える。
今までなら、
「自分にはできない」
と思っていたことに対して、
「AIとなら、どこまでできるだろう」
と考える。
この変化は、かなり大きいです。
僕自身、今それを実感しています。

たとえば今、僕は以前より速く仕事を進められるようになりました。

記事を作る。
アイディアを整理する。
商品を考える。
資料を作る。
ツールを作る。
以前なら時間がかかっていたことが、かなり速くなりました。
自分の中に素材や方向性がすでにあるnoteの記事なら、内容によっては30分〜1時間ほどで投稿まで進められることもあります。
でも、僕が言いたいのは、
「AIを使えば、誰でも30分で記事が書けます」
という話ではありません。
そこではないです。
大事なのは、
自分の過去の仕事や考えが、次の仕事につながる状態を少しずつ作ってきた
ことです。
だから速くなった。
毎回ゼロからではなくなった。
ここが一番大きいです。

ただし、ここは正直に言います。

この商品は、収益実績を根拠に「稼げる方法」を売るものではありません。
僕は、
「この仕組みを作ったから、大きく稼げています」
とは、まだ言えません。
副業でも、発信でも、商品づくりでも、始めればすぐ成功することの方が少ないと思っています。
僕自身、今も実際に試し、作り、改善している途中です。
だから、
「これをやれば、すぐに稼げます」
なんて言うつもりはありません。
成功例だけではなく、仕組みを作る途中にある試行錯誤も含めて伝えたいと思っています。

楽をするためには、先に仕組みを作る努力がいる。

これは僕が今、強く思っていることです。
本当に楽になりたい。
自分が毎回全部やらなくても進むようにしたい。
もっと自由な時間を作りたい。
もっと自分がやりたいことへ時間を使いたい。
だったら、その前に
仕組みを作る時間
が必要です。
最初は少し面倒かもしれません。
考える必要もあります。
試す必要もあります。
失敗することもあります。
でも、その先行投資があるから、後から楽になる。
僕はそう思っています。

僕が大事にしたいのは、最初に整理したことや、一度「違う」と直したことを、その仕事だけで終わらせないことです。仕事をして分かったことも残しておけば、次の仕事では、前回の続きから考え始められます。

そして僕は、その時間がすごく楽しいです。

前にnoteで、
「まだ1円も稼げてないのに、土日の方が仕事してる感じがする。」
という記事を書きました。
本当にその感覚でした。
誰かに言われた仕事をただやるより、自分で考えて、自分で作って、失敗して、また直して、少しずつ形になっていく。
その時間の方が、ずっと仕事をしている感じがしました。
そして何より、
ワクワクしました。

自分で未来を作っている感じがしたんです。

もちろん、不安もあります。
本当にうまくいくかは分かりません。
結果が出る保証もありません。
でも、
「次これやってみよう」
「これも作れるかもしれない」
「この仕事も変えられるかもしれない」
と、どんどん可能性が見えてくる。
僕はこの感覚が、AIを使っていて一番面白いところだと思っています。

もし今、何をしたいか分からなくても大丈夫です。

そもそも、
「AIを使って何したらいいの?」
「副業って言われても何から始めればいいの?」
「自分には何があるんだろう?」
と思っている人もいると思います。
僕自身も、最初から全部見えていたわけではありません。
過去を振り返ると、
秘密基地。
建築。
カクテル。
接客。
店舗。
トレード。
AI。
一見するとバラバラです。
でも、自分のことを考えたり、話したりしていくと、
「あ、自分はこういうことにずっとワクワクしてたんだ」
「こういうことを作るのが好きなんだ」
と、少しずつ見えてきました。
だから、まだ何をしたいか分からない人にも、僕はこの商品を使ってほしいと思っています。
自分ではまだ見えていないものが、見えてくるかもしれないからです。

AIに答えをもらうだけで終わるのか。

それとも、
AIと一緒に、自分の未来を作っていくのか。
僕は、ここに大きな差があると思っています。
AIはこれからも変わっていきます。
ツールも変わります。
サービスも変わります。
今の最新機能も、そのうち普通になります。
だから僕は、一つのツールの使い方だけを覚えることより、
AIと一緒に考え、作り、改善し、自分の仕組みへ変えていく力
の方が、ずっと大事だと思っています。

この商品で渡したいもの

自分の情報をAIの仕事へつなげ、使って分かったことを次へ残す。AIと仕事を進めるための、最初の土台と感覚。
これ一本で副業が完成したり、AIの専門家になったりするわけではありません。
でも、この土台があれば、その先に何を作りたいかも、AIと相談しながら少しずつ広げていけます。

僕自身も、今も使いながら改善を続けています。

僕は「全部分かっている人」として、この商品を作っているわけではありません。
今も試し、失敗し、作り、学んでいます。
だからこそ、これから始める人がどこで迷うのかを忘れずに案内できると思っています。
僕が何度も詰まり、「最初からこれを知っていれば」と思ったことを、できるだけシンプルにまとめました。

たぶん、この商品を終えた時に、一番感じてほしいのはこれです。

「なんだ、これでよかったんだ。」

そして、その次に、

「じゃあ、これもできるかもしれない。」

と思ってほしい。
その「これもできるかもしれない」が、
次の仕事。
次の商品。
次の副業。
次のツール。
次の仕組み。
次の自分につながっていく。
僕はそう思っています。

この土台は、この商品を終えるためだけのものではありません。これから新しい仕組みを作ったり使ったりする時も、自分の情報や判断、これまでの学びを見ながら、「自分には何が必要だろう」と考えて育てていけます。

購入前に、知っておいてほしいこと

この商品は、勢いだけで「とにかくAIを使いましょう」と勧めるものではありません。
AIが出したものは、自分で読み、確認し、違うところを伝えます。
最初から完全な自動化を作るのではなく、小さく使い、分かったことを次へ残しながら育てます。
簡単に始められるようにしていますが、何も考えずに全部が完成する商品ではありません。

※「1日」は、この商品で扱う最初の仕組みづくりを一周体験する目安です。収益化・完全自動化・習熟を保証するものではありません。

この商品で始めること

  • ChatGPTと話しながら、自分の情報や今考えていることを整理する
  • その情報を小さな仕事や成果物で一度使ってみる
  • 使って分かったことを、次にも使える形へ残す
  • 別の仕事で再利用し、自分用の仕組みとして少しずつ育てる

詳しい質問、具体的な進め方、確認方法、つまずいた時の戻り方は、購入後の本編で一緒に進めます。

Notionについて

自分の情報や学びを、次にも確認して使える場所としてNotionを使います。
Notionには個人向けの無料プランがあり、この商品の基本的な保存は無料から始められます。
有料のNotion AIを契約することが、この商品の前提ではありません。
※利用可能な機能やプラン内容は変更される場合があります。

Codexについて

Codexは必須ではありません。
まずはChatGPTとNotionを使った中心体験だけでも、この商品の最初の一周は成立します。
その先へ進みたい人は、作った背景情報をCodexへ渡し、同じ情報を使ってファイルやツール等を実際に作る発展体験へ進めます。
利用できる環境や使用上限は、ChatGPTのプラン、設定、時期によって変わる場合があります。

この商品が約束しないこと

  • 一発で正解が出ること
  • 何もしなくても自動で仕組みが完成すること
  • 副業収益や商品販売の成果
  • AIが自分の情報をすべて自動で覚えること
  • この一本だけでAIの専門家になること

この商品で目指すのは、

AIに答えをもらって終わる状態から、自分の情報を使って一つ進め、分かったことを次へ残せる状態へ移ること。

その最初の一歩です。

僕自身も、これからAIを使って、どこまで自分の仕事や未来を変えられるのか、まだ見てみたいと思っています。
そして、すごくワクワクしています。
もし同じように、
「自分も何か始めてみたい」
と思っているなら、
一緒に最初の一歩を踏み出してみませんか。
AIを使うだけの人から、
AIで自分の仕組みを作る人へ。
僕は、この商品をその入口にしたいと思っています。
ここから、一緒に始めましょう。

この先の実践編について

この商品は、自分の情報をAIとの仕事へつなげ、学びを次へ残すための土台です。
その土台を使って自分専用のCEOを作り、実際の仕事を通してAI Companyを育てる続きの実践編も公開しています。
前半を購入した方は、後から実践編だけを29,800円で購入して進められます。最初から両方進めたい方には、前半と実践編をまとめたセット(通常価格36,800円)もあります。
セット専用クーポン「HEYMESET4」を購入画面で使うと、4,000円引きの32,800円になります。クーポンは5回限定です。
セットの内容はこちらから確認できます。

通常価格 9,800円

Early Buyer価格 7,800円

※2,000円OFFクーポン「HEYME2000」を購入画面で使った価格です。クーポンは5回限定です。

教材本体は完成しています。一方で、実際に使う方がどこで迷い、何を役立つと感じるかは、これから確かめていきたいと思っています。最初の段階から使ってくださる方に向けて、この価格を用意しました。

使ってみて分かりづらいところがあれば、率直に教えていただけると嬉しいです。感想を送ることや、良い評価を書くことは購入条件ではありません。


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AIを使ってるのに作業が楽にならない人へ|1日で効率化を飛び越えて、仕組みづくりを体験する方法

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Heyme

宿泊・飲食・BARを中心に、接客の現場で約12年。大学では建築を学び、現在はトレード研究、AI活用、自分用ツールや商品の制作を実践しています。最初からAIに詳しかったわけではなく、分からないところから、考え、作り、試し、直してきました。ここでは、その試行錯誤と、AIを仕事・副業・仕組みづくりへつなげる最初の一歩を、難しい言葉をできるだけ使わずに発信します。「まだ言葉や形になっていないものを、伝わる形にする」がテーマです。

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