【5年更新型コンテンツ】AIを最大活用するためのリテラシー強化バイブル

こんにちは、こはくです。

発信や商品販売をひとりで回していると、毎週おなじ仕事がやってくる。

投稿づくりに、2時間。講義動画の編集に、120分。

セールスレターは書き上げたのに、

「これでええんか」分からんくて、まだ出せてない。

ひとつでも当てはまるなら、原因はぜんぶ同じ。

作業が遅いんやない。あなたのやる気の問題でもない。

「どこまでやったら完成か」が決まってないから、1個の仕事が終わらへん。

投稿が終わらんから、発信が飛ぶ。レターに自信が持てんから、販売が始まらん。

AIは、あなたの「合格」を知らんからや。

だから僕は《AIをあなたの仕事・副業に最大限活用するためのリテラシー強化バイブル》を、根本からつくり変えた。

情報を学ぶ教材やない。

投稿、講義動画、レター、報告書。

毎週くり返す実務をひとつ選び、3〜5時間で、AIから「仕事として受け取れる状態」まで仕上げる教材や。

1万時間で残った「型」

僕は18歳から事業を始め、AI事業は4年目。累計売上は約7,000万円を超え、このバイブルも第7版までに773人へ届けてきた。

しかし、自分だけが使える方法では、型とは呼べへん。

僕の判断軸を実務へ落とし込んだ受講生2人は、それぞれ1,000万円を超える売上を経験し、その後、AI研修会社とAIデザインスクールとして独立。

さらに、副業から今年独立する1人は、同じ業務設計を法人提案へ使い、600万円規模の案件を受注。

もちろん、この教材を買えば同じ金額を稼げるという話ではない。

僕の判断軸が別の人へ渡り、その人自身の仕事で使えたということ。

ChatGPT登場以降、AIの検証と実務投入に費やした時間は、保守的に見ても1万時間を超える。

その間に集めたツールやプロンプトの大半は、モデルの進化とともに古くなった。

今回渡すのは、その膨大な情報ではない。

一度、Claude Code上に40体のAI社員をつくったこともある。

役割を分け、ルールを書き、階層まで組んだ。

とはいえ、数を増やすほど情報が薄まり、

判断がズレ、保守する仕事だけが増えていった。

結局、1か月で全部やめた。

この失敗を書いた記事は172万表示まで広がり、X上でもトピックとして取り上げられた。

そこから、何を削り、どんな情報だけ残し、どう運用し直したのか。

ハーネス設計を組み直し、現在の運用へ至るまでを71記事に残してきた。

試し続けて最後に残った、AIへ仕事を渡すための芯。

AIに詳しくなる必要はない。

合格を書ける人になればいい。

3〜5時間で、最初のAI社員を配属する

本編では、次の4つを設計する。

そして、自分の実務をひとつ選び、AIから「仕事として受け取れる成果物」を1回完成させる。ここまでを、標準3〜5時間で進める

120分の仕事が、20分になった

講義動画の編集は、毎回120分かかってた。

AIに任せても、結局ぼくがぜんぶ直していたからや。

そこで、動画編集の判断を、合格基準に書き換えた。

さらに、検品で見つけた間違いは表に残す。

一度、AIが「外注」を「害虫」と書き起こしたことがある。

その誤変換は表に載せたから、もう二度と出てこない。

直すたびに、次の仕事が速くなる。

その結果、毎回120分かかっていた編集が、いまは20分や。

この動画編集スキルは、完成した状態でそのまま渡す。

合格基準も、検品項目も、誤変換の修正表も、ぜんぶ入ってる。

自分の動画に合わせて基準を足せば、
使うほど、あなた専用の動画編集者に育っていく。

 ※15分前後の講義動画を対象にした実測です。20分前後は、素材を渡してから完成動画を確認するまでに、僕が実際に手を動かした時間です。動画の長さと修正回数で前後します。この動画編集スキルの使用には、Claude Code等のエージェント実行環境（ffmpeg含む）が必要です。

たった1業務でも、購入代金を超える

この仕事だけで、毎回100分。

月4本なら、1年で約80時間が戻ってきた。

あなたの時間を、あえて低めに1時間2,000円で計算しても、1年で16万円分になる。

しかも、これは動画編集ひとつだけの計算や。

投稿、レター、報告書。

最初の1業務だけで、購入価格を超える時間が戻る。

2人目、3人目と増やせば、その差はさらに広がっていく。

人へ外注すれば、仕事が発生するたびに費用がかかる。

自分で抱えれば、お金の代わりに自分の時間を払い続ける。

その前に、毎週くり返す仕事をAIへ渡せる状態に変えておく。

773人へ届け、更新を続けてきた

旧版の資料庫と更新に対する声であり、新版本編の成果事例ではありません。

ただし、第7版まで更新を続け、実際に届けてきた実績として掲載します。

と、購入者の声やSNSの口コミは多数。

旧版は、情報や道具を届ける商品だった。

新版は、その道具を使い、自分の仕事をひとつAIへ配属するところまで進む。

もうゼロから始めない

SET 01｜3〜5時間で、同じ仕事をゼロからやらなくて済む

投稿、レター、報告書、見積書。

毎週くり返している実務から、ひとつ選んでほしい。

本編では、7つの上司力モジュールを順番に使う。

ゴールは、教材を見終わることやない。

3〜5時間で、AIから「仕事として受け取れる成果物」を1回完成させることや。

完了時には、配属マップ・業務手順・合格基準・検品表・例外一覧・修正履歴の6点が残る。

次回から、同じ仕事をゼロから説明せずに済む。

SET 02｜1人目の型を、5部門へ増やせる

最初の1業務で完成した配属の型を、

の5部門へ展開できる。

本編では、5部門の配属マップと部門別の初仕事指示書を渡す。

各部門の実演、完成済みAI社員、現場で追加された合格基準は、2028年6月2日まで順次追加する。

最初から5人つくらなくていい。

1人目の型を、必要な部門へ増やしていけばいい。

SET 03｜完成形を真似して、最短で配属できる

僕が実際に使っている、動画編集用の合格基準・検品項目・例外条件・修正ルールを、そのまま渡す。動画を扱う人は、自分の素材に合わせて使える。

動画を扱わない人も、完成済みAI社員の見本として、自分の仕事へ転用できる。

ゼロから考えず、完成形を見ながら最初の1人をつくれる。

動画編集だけやない。

各部門で使える完成済みAI社員と実演も、2028年6月2日まで順次追加する。

SET 04｜自分が失敗する前に、現場の失敗を先回りできる

実務で見つけた無駄を検証し、次から迷わない判断基準へ変える。

こうした検証結果もコミュニティへ共有する。

質問には毎週金曜日に回答する。

さらに、中小企業へのAI実装で起きた失敗も、機密情報を除いて本編へ戻す。

ひとりの失敗を、全員が使える合格基準へ変える。

SET 05｜50万字を読まず、必要な答えだけ使える

旧版から更新してきた50万字超の資料庫も、すべて開放する。

ただし、全部を読む必要はない。

先に仕事を決め、必要になった答えだけ検索して使う。

情報を集める資料庫やない。
仕事を完成させるために引く辞書や。

使うほど、教材も育っていく

本編、質問回答、法人現場の失敗ログ、資料庫は、2028年6月2日まで更新する。

質問回答と実践コンテンツは、毎週金曜日に追加する。

追加料金はかからない。

AIが変わるたびに旧版を置き去りにして、新しい商品として売り直すやり方を、僕はしたくない。

現場で見つけた失敗と判断基準は、すでにこの商品を選んでくれた人へ戻す。

第7版までの購入者にも、同じ更新を届け続ける。

約束は、あとから変えへん。

今回含まれるのは、

さらに、各部門の実演・完成済みAI社員・質問回答・法人現場の失敗ログは、2028年6月2日まで追加する。

法人へ個別に入り、業務整理から実装まで行う場合は150万円規模になる。

この本編で僕が個別実装するわけではない。

その代わり、法人現場で使っている判断軸と、自分でAI社員を増やせる型を渡す。

すべて合わせて、59,800円。

月額料金や、更新の追加料金はかからない。

最初の1業務を外して終わりやない。

AIへ仕事を渡せる事業へ、少しずつ変えていくためのセットや。

毎週くり返している仕事を、これからも自分でゼロから続けるか。

3〜5時間使って、次からAIへ渡せる仕事に変えるか。

その選択や。

よくある質問

この商品が向かない人

AIを学び続ける側から、AIを働かせる側へ

何もせんでも、AIが勝手に稼いでくれる商品ではない。

自分の仕事をひとつ選び、AIへ渡し、出てきた成果物を自分で判断してもらう。

そこだけは、あなたにも引き受けてほしい。

作業はAIに渡す。判断と責任は、自分が持つ。

この本編のゴールは、教材を読み終えることやない。

あなたの実務をひとつ、AIから仕事として受け取れる状態にすることや。

この先から有料部分です

購入したら、最初にやることは3つだけ

教材を最初から全部読む必要はない。最初の1業務から始めればいい。