公開日：2026/01/01 22:37 最終更新日：2026/01/03 14:01

【コピペで完了】Excel脱却。Python×MMMで「広告予算の最適解」を自動算出する分析ツール（Excelレポート出力機能付き）

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マーケターの永遠の課題、「広告効果の可視化」。高額な分析ツールや代理店レポートに頼らなくても、「Google Colab（無料）」と「このコード」があれば、今すぐ自社で高度な分析が可能です。

本記事では、マーケティング・ミックス・モデリング（MMM） をPythonで実装し、以下の3つを自動で算出するツールを提供します。

実行ボタンを押すと、以下のグラフとExcelファイルが自動生成されます。

① 売上の「正体」が分かる積み上げグラフ

「広告のおかげで増えた分（Uplift）」と「何もしなくても売れる分（Baseline）」を明確に区別して可視化します。

② 予算配分のヒントになるROI比較

各施策の費用対効果をランキング化。次回の予算アロケーションの根拠になります。

③ そのまま会議に出せるExcelレポート

分析結果はすべて**Excelファイル（.xlsx）**としてダウンロード可能。「予実推移」「貢献金額の生データ」も全て入っているので、上司への報告資料作成が劇的に楽になります。

MMM分析用 Pythonソースコード全文（Google Colab用）ダミーデータ生成機能付き（手ぶらで動作確認できます）Excelデータ読み込み機能（日本語対応・エラー回避実装済み）
ダミーデータ生成機能付き（手ぶらで動作確認できます）
Excelデータ読み込み機能（日本語対応・エラー回避実装済み）
実行マニュアル（データの作り方、グラフの見方）

外注すれば数十万円〜数百万円クラスの分析手法を、ランチ数回分の投資で手に入れてください。このコードは商用利用・改変も自由です。あなたのビジネスに合わせてカスタマイズし、最強の武器にしてください。

※MMMは予測モデルですので、結果や分析、予測が異なることがございます。

本ツールは完成品として提供していますが、Pythonコード形式である最大のメリットは**「あなた好みに改造（カスタマイズ）できること」**です。

こうした要望があれば、このコードをまるごとChatGPTやGeminiに貼り付けて、日本語で相談してみてください。 今のAIは非常に賢いため、「ここをこう変えて」と頼むだけで、修正版のコードを書いてくれます。

プログラミングの知識がなくても、AIという「相棒」がいれば、このツールをあなたのビジネス専用の最強ツールへと進化させることができます。ぜひ、修正しながら使い倒してください。

ご購入前に以下の点をご確認ください。

動作環境について 本ツールは執筆時点でのGoogle Colab（無料版）での動作を確認しておりますが、将来的なGoogle側の仕様変更等により、挙動が変わる可能性があります。その際はご自身（または生成AI）にて修正をお願いいたします。
分析結果について MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）は統計的な推定手法です。算出される数値はあくまで過去のデータに基づく予測であり、将来の売上や利益を保証するものではありません。最終的な判断はご自身の責任で行ってください。
サポートについて コード自体の不具合（エラー）については修正を行いますが、「自分のデータでうまくいかない」「カスタマイズのやり方を教えてほしい」といった個別の技術サポートは原則として行えません（生成AIの活用を推奨します）。
返金について デジタルコンテンツの性質上、購入後の返金・キャンセルは原則としてお受けできません。