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「結局どれを使えばいいの?」で消耗した私が、7つの画像生成AIを実際に使い倒して辿り着いた"正解"

「結局どれを使えばいいの?」で消耗した私が、7つの画像生成AIを実際に使い倒して辿り着いた"正解"

はじめに:画像生成AIの数だけ増えた「迷子」の時間

「画像生成AI、結局どれがいいの?」

この質問を、私はもう何十回も自分に投げかけてきました。ChatGPT、Gemini、Grok、Canva、Adobe Firefly、Leonardo.Ai、Midjourney。名前を並べるだけでも7つ。それぞれが「これが一番」と言わんばかりの見た目のアウトプットをSNSに流してくるので、正直どれを触っても「悪くはないけど、これが最適解なのか分からない」というモヤモヤがずっと残っていました。

結論から言うと、私が今、実務で常用しているのは ChatGPT と Grok の2つです。Geminiのナノバナナ(画像生成モデル)は、触り始めた最初の時期こそ使っていましたが、今はほぼ開いていません。

なぜこの2つに落ち着いたのか。なぜ他の5つは"サブ"や"検証用"止まりになったのか。それを説明するには、「どのツールが優れているか」という比較ではなく、「そもそも画像生成AIは1つに絞る道具ではない」という前提から話す必要があります。

この記事では、

  • 7つの主要な画像生成AIを、実際の得意分野・数字・注意点ベースで整理し直したもの
  • 私が最終的に2つに絞り込んだ理由(実体験ベース)
  • 目的別に「今すぐどれを開けばいいか」が分かる選び方
  • 商用利用・公開設定まわりで踏むと痛い落とし穴
  • そのまま使えるプロンプトの型(特典として別途プロンプト集を用意)

をまとめています。読み終える頃には、「とりあえず全部試す」という遠回りをせずに、あなたの用途に必要なツールだけをピンポイントで選べるようになっているはずです。

第1章:なぜ「最強の1本」を探すと失敗するのか

まず大前提を共有させてください。画像生成AIは、2024〜2025年にかけて「なんとなく上手い絵が出る」フェーズから、「特定の作業を高い精度でこなす」フェーズに移りました。つまり、

  • 日本語の文字を正確に入れる
  • 実写のような質感を出す
  • 大量に候補を出して選ぶ
  • 生成後に部分的に直す
  • 印刷用に大きなサイズへ拡大する

といった"用途"ごとに、得意なツールが完全に分かれてきているということです。事実、今回整理した7ツールのうち、すべての用途で満点に近いスコアを出せるツールは1つもありませんでした。

実際、Midjourneyだけで乗り切ろうとすると、日本語の文字入りバナーが必要になった瞬間に詰まりやすいツールです。指定した文字自体は正確に出せても、指定していない飾り文字が架空の文字に化けてしまうことがあり、「ロゴっぽい飾り」を求めると事故りやすい。1つのツールだけで完結させる「1本足打法」がなぜ無理なのか、この特性に集約されています。

この気づきが、後述する「ChatGPT + Grok」という組み合わせに落ち着く出発点になっています。

第2章:7つの画像生成AI、得意分野と"数字で見る"実力

ここから、7つのツールを1つずつ整理します。表ではなく、読みやすさを優先して箇条書きでまとめました。


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この記事のライター

オービット

「AIで副業」って気になるけど、何が本当に使えるの?——そんな疑問に、自分で試してみながら正直に答えます。43歳からAIを学び、オービタルAIサポートを立ち上げました。副業や仕事の自動化に役立つAI活用を、初心者目線でリアルに記録。専門家の受け売りはしません。事業の進捗もそのまま公開中。一緒に試していきましょう。

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