どうも、こんにちは!Stepon(ステポン)です。
今回は多用途・多目的に使えるアイデア出しプロンプトを紹介します!
アイデア出しに使えるプロンプトといっても相性があり、ごく限られた用途では効果を発揮するけどそのほかの用途ではまるで役に立たないって経験がありませんか?とはいえ、その都度最適なプロンプトを考えるのはメンドくさい!
そこで、かなり幅広く活用できるプロンプトを開発しました!それが今回紹介するアイデア拡張プロンプトです!!💪
アイデア拡張プロンプトの概要

アイデア拡張プロンプトをChatGPTに簡単に説明してもらいました。
アイデア拡張プロンプトは、特定のテーマに沿ったアイデアを効率的に生み出すための思考プロセスをガイドするものです。単に思いつきを列挙するのではなく、テーマの本質を捉え、それに関連する要素を分解・抽象化することで、より多角的で独創的な発想を促します。特に、「一見関係なさそうな要素を組み合わせる」手法が特徴的で、新しい視点を得るのに役立ちます。創造的な課題解決や企画立案に活用できる強力なフレームワークといえるでしょう。by ChatGPT
生成AIを使ってアイデアを得る方法には、オズボーンのチェックリストやSCAMPER、水平思考、クリティカルシンキングなどなど無数にあります。が、それぞれに向き不向きがあり、その都度問題の性質をふまえてそれにあった手法を選びわける必要があります。
数多ある発想法のなかでも、オズボーンのチェックリストは比較的どの課題でもそれらしいアイデアを提案してくれるものの、それでも限界があります。今回のプロンプトはそのオズボーンのチェックリストの限界を超えたさらに汎用性の高いプロンプトとなっています。つまり、なにかアイデアがほしい、解決のためのヒントがほしいと思ったときに大体のケースにおいて手がかりを提供するプロンプトとなっています。※万能ではない点はあらかじめご了承ください。

とりあえずこのプロンプトさえ持っておけば、大半のケースで有益なアイデア、ヒント、解決の手がかり・キッカケを提供してくれるプロンプトということです。
○○についてのアイデアを考えてください。
○○について水平思考で考えてください。
○○に関してどうしたらよいかわかりません。解決策を考えてください…
課題ごとにこういったプロンプトを使いわけるのって面倒くさいじゃないですか?!かといって、「○○についてのアイデアを考えてください。」だけじゃ、たま~に役立つことがある程度。「AIでアイデア出しなんてダメ元でやるようなもん…」と思ってるひともいるかもしれません。
が、今回のプロンプトを使えば、大半のケースで有益なアイデアを提供してくれます。その理由は今回のプロンプトが発想法の本質に根差して構築されているからです。
もちろん、発想法といっても100種類以上はあるので、1つのプロンプトで全てをこなすことはできないのですが、そのなかでもコアに近い手法を取りいれて作られたプロンプトとなっています。だから"汎用性が異常に高い"のです!
とはいえ、百聞は一見に如かず。実例を3つみてみましょう👇
※実例の冒頭の"テーマ"(青色の箇所)とは、なんのためにアイデアが欲しいのかを表しています。ChatGPTに対する要望のことです。それから、実際にはもう少し生成されているのですが、実例として重要な箇所のみをコピペしています。
ちなみに、今回紹介するプロンプトは2つあります。1つめでざっくりとアイデアを生成します。2つめでは気に入ったアイデアを深掘れ、なおかつ簡易的ではありますがやり方も教えてもらえるようになっています。
ではご覧ください!!
### 実例1ここから
テーマ: バズるTwitterの投稿ネタのアイデアがほしい。
- SNS要素: いいね、リツイート、フォロワー、炎上、アルゴリズム
- 拡散の要素: 共感、驚き、面白い、役立つ、感動、怒り、議論
- 話題性の要素: 流行、ミーム、時事ネタ、有名人、事件、季節イベント
- 投稿の種類: 画像、動画、アンケート、スレッド、引用、ハッシュタグ
- トレンドの要素: Xデー(例: バレンタイン、エイプリルフール)、流行語、バズワード
- ミーム系:「○○してみた」→ 自虐ネタ(例: AIに仕事を奪われる未来を描いた4コマ)過去のバズツイートをリミックス(例: 「100日後に○○」シリーズの新ネタ)
- 意外性のある事実:「実は○○は□□だった」→ 「カップラーメンの待ち時間、〇〇すると激ウマになる」「この画像、何が変なのか分かる?」→ 目の錯覚やトリック画像
- 感動系:動物や子どもの純粋な行動(例:「帰宅したら猫がこんなことしてた…」)身近な感動ストーリー(例:「電車でこんな優しい人に出会った」)
- 共感系:「あるある」ネタ(例:「月曜朝の社会人、だいたいこんな顔」+表情画像)「オタクの休日、こうなる」→ あるある行動を4コマ風に
- 挑戦・参加型:「#○○チャレンジ」→「手を使わずにおにぎり食べられる?」「この絵文字だけで何を言いたいか当てて!」
- 時事ネタ・ニュース反応:最新トレンドの一言ツッコミ(例: 「え、◯◯ってマジ?笑」)「このニュース、要するにこういうこと」→ わかりやすく解説
- 意外な豆知識・雑学:「意外と知られていない○○の秘密」「この写真、実は□□だった!」(例: 風景が実はミニチュア)
🌟挑戦・参加型のアイデアが気に入ったので、2番目のプロンプトで追加のアイデアを生成した結果が以下です。
- #片手でチャレンジ → 片手だけで日常の行動をやってみる(例: 片手でラーメン食べられる?)
- #早口言葉チャレンジ → 難しい早口言葉を噛まずに言えるか動画投稿
- #5秒で描いてみた → 指定されたテーマを5秒で描くお絵描きチャレンジ
- #10秒暗算チャレンジ → 指定された計算を10秒以内に解けるか挑戦
- #おばあちゃんに説明してみた → 難しい言葉や時事ネタを簡単な言葉で説明
- #これ何に見える? → ある画像を投稿して、何に見えるかをフォロワーに問いかける
- #逆再生クイズ → 逆再生した音声や動画を見せて、何の音か当ててもらう
- #1文字足して面白くして → 例: 「白ご飯」→「白ごはんこ」みたいに1文字足して面白い単語にする
- #無茶ぶりモノマネ → フォロワーにお題をもらい、無茶なモノマネをやる
- #まちがい探しツイート → 画像の間違い探しや、文章の誤字を探してもらう
具体的な実践方法
① アイデアの選定
- 自分のフォロワー層が興味を持ちそうなテーマを選ぶ(ユーモア系、知識系、共感系など)
- トレンドや流行に乗せられるものがあれば、その要素を加える
② 視覚的に目立たせる
- 画像や動画を活用(挑戦の様子をGIFや短い動画で見せると拡散されやすい)
- ハッシュタグを工夫(#○○チャレンジ のように、短くて覚えやすいものにする)
③ 参加しやすい仕組みを作る
- フォロワーにリプライで挑戦を促す(例: 「できた人はリプで動画送ってね!」)
- 引用RTで広めやすくする(例: 「できたら #○○チャレンジ つけて投稿してね!」)
- 参加者をピックアップして紹介する(例: 「この人すごい!」とリツイートで紹介)
④ タイミングを意識する
- 夜の時間帯(20:00〜23:00)に投稿 → SNSが最も活発な時間帯
- 週末に投稿 → 挑戦系は暇な時間にやりやすい
⑤ 成功例をリサーチ
- 似た企画でバズった例を分析して、要素を取り入れる(画像の作り方、言葉の選び方)
- Twitterで「#チャレンジ」系のタグを検索し、過去の成功例を参考にする
例: 「#5秒で描いてみた」を実践する場合
- 「お題:ネコ!5秒で描いてみて!」とツイートし、自分も実際にやって画像を投稿
- 「みんなもやってみて!できたらリプライか #5秒で描いてみた で投稿してね!」と促す
- 参加者の面白い投稿をリツイートして紹介し、さらに拡散させる
- 「次はお題何がいい?」とフォロワーに聞き、継続的に参加を促す
この方法で実践すれば、Twitter上で楽しく拡散される投稿が作れるはず!どれか気になるものがあれば、さらに具体的な内容を詰めていくこともできるよ!
### 実例1ここまで
もともと想定していなかったのですが、アイデア出しをするために最初(SNS要素~トレンドの要素の箇所)にブレストっぽいことをしています。これが意外と便利だなと感じています。この箇所を活用して、自分なりにアイデアを練るのもオススメな使い方です!
つづいて、冒頭のキーワード群を活用して、実際に使えそうなアイデアを生成させています。もちろん、生成されたものをそのまま使うだけでなく、自分なりにアレンジしても可。たたき台として使うやり方もオススメです!
つづいて、実例の2つめが以下です。
### 実例2ここから
テーマ: 動画生成AIを使ったマネタイズ方法のアイデアがほしい。現在、SNS向けにショート動画などを制作しようかと考えている。
- 動画生成AIの特性: 自動生成、編集の簡略化、大量生産、カスタマイズ
- 動画の特性: 短尺、視認性の高さ、エンタメ要素、情報伝達力
- SNSの特性: 拡散性、エンゲージメント、ターゲット層(若年層中心)
- マネタイズ手法: 広告収益、サブスクリプション、企業案件、デジタル商品販売、NFT
✅ AI動画テンプレート販売AIで生成した動画テンプレート(広告・SNS投稿・企業PR)をストックサイトで販売する。Canvaの動画版のような形態。
✅ バイラル動画制作代行(AI+編集)AIを活用し、企業やインフルエンサー向けに「バズりやすいショート動画」を大量生産・販売。特定のジャンル(エンタメ・教育・商品紹介)に特化する。
✅ AI動画×サブスクリプション(定額動画提供)月額制で「AI生成動画パック」を配布。例えば、店舗向けのデジタルサイネージ用動画やSNS投稿用の汎用動画を提供。
✅ AIキャラクター×ストーリー動画シリーズオリジナルAIキャラクターを作成し、短尺のストーリー動画を定期的にSNSで配信。マネタイズは広告収入やグッズ・NFT販売。
✅ ニュース・解説系ショート動画の量産時事ネタやトレンドをAIで即時動画化し、広告収入やスポンサー契約で収益化。例えば「1分でわかる最新ニュース」シリーズ。
✅ 企業向け「AI動画広告制作サービス」企業のプロモーション用に短尺AI動画を提供。商品紹介やイベント告知など、低コストでの広告動画作成を強みにする。
✅ ライブ配信×AI動画自動生成AIを使い、配信者の発言に合わせたアニメーションや字幕付きショート動画をリアルタイム生成し、収益化(Twitch/YouTube向け)。
✅ AI動画のNFT化+販売アート系・ユニークなショート動画をNFT化し、コレクター向けに販売。生成AIアートと連携させる。
🌟ニュース・解説系ショート動画の量産のアイデアが気に入ったので、2番目のプロンプトで追加のアイデアを生成した結果が以下です。
1. AI自動要約ニュース動画チャンネル
AIを使い、トレンドニュースを自動で要約&動画化。TwitterやGoogleニュースから情報を取得し、要点を短時間で伝えるショート動画を毎日投稿。
✅ 実践方法:
- ニュースAPI(Google News, OpenAIのAPIなど)で最新ニュースを取得
- AI(ChatGPT等)で記事を要約
- AI音声合成(ElevenLabs, VOICEVOX)でナレーション生成
- AI動画生成ツール(Runway, Pika, D-ID)で映像化
- YouTube ShortsやTikTokに自動投稿(Zapierで自動化)
2. ニッチ業界特化ニュース(例:IT・金融・ゲーム)
特定の業界に特化したニュース解説チャンネルを運営(例:仮想通貨、スタートアップ、アニメ、スポーツ)。広告単価が高いBtoB向けが狙い目。
✅ 実践方法:
- ターゲット業界のニュースソース(TechCrunch, CoinDeskなど)をチェック
- AIで記事を要約し、インフォグラフィック動画を作成
- TwitterやLinkedInでの拡散戦略も並行して実施
3. AIアニメ解説ニュース
ニュースをアニメ調キャラクター(VTuber風)に解説させる。3Dキャラ生成AIを活用し、視聴者のエンゲージメントを高める。
✅ 実践方法:
- AIアバター(Vroid, Synthesia, Animaze)を作成
- AIナレーションと連携し、動画を生成
- VTuber風にショートニュースを配信し、投げ銭やメンバーシップで収益化
4. ストック型の解説コンテンツ(歴史・科学など)
時事ネタではなく、時代を問わず再生される「ストック型」解説動画を制作(例:経済の基本、宇宙の謎、歴史の重要事件)。
✅ 実践方法:
- ChatGPTでスクリプト生成
- AIボイス&BGMを追加
- 動画生成ツール(Canva, CapCut)で視覚的に魅力的な動画を作成
- YouTube Shortsで公開し、広告収益+有料コンテンツ販売
5. TikTok向け「1分で学ぶ〇〇」シリーズ
1分で重要なトピックを学べるシリーズを展開(例:「1分でわかる株式投資」「1分で解説する地政学リスク」)。
✅ 実践方法:
- AIで簡潔なスクリプトを生成
- モーショングラフィックスを多用し、視覚的に飽きさせない工夫
- TikTokで拡散し、企業案件やコラボで収益化
6. AIインタビュー風ニュース(架空キャラが解説)
AIキャラクター(政治家風・経済評論家風)を作成し、「架空インタビュー」としてニュースを解説する。
✅ 実践方法:
- AIキャラ(D-ID, Replika)を生成
- ChatGPTで質問と回答を作成
- 動画編集でニュース映像と組み合わせ、YouTubeやInstagramで拡散
7. 地域特化ニュース(ローカル経済・観光)
特定の都市・地域の経済ニュースや観光情報をAIで動画化し、地域企業とコラボ。地方自治体の補助金活用も可能。
✅ 実践方法:
- 地域ニュースを収集し、AIで要約
- ローカル企業向けの広告枠を設ける
- Facebook, Instagram, LINEでターゲット広告を実施
8. SNSトレンド解説動画(バズった話題を深掘り)
Twitter, TikTok, Redditなどで話題になったネタを、AIで解説する「トレンド解説チャンネル」。
✅ 実践方法:
- SNS分析ツール(BuzzSumo, TrendWatch)で話題を調査
- AIで要点を整理し、ショート動画を生成
- 話題が落ちる前に即投稿(スピードが重要)
9. AIが記事を書いて動画化する「メディア運営型」
ショート動画だけでなく、AIが記事も書き、それを元に動画を作成。サイト運営とYouTube運営を同時に行う。
✅ 実践方法:
- AIライティングツール(Claude, Jasper)で記事作成
- AI音声&映像で動画化
- YouTube+ブログでSEO対策し、広告収益を最大化
10. メンバー限定「プレミアムニュース解説」
無料のショートニュースとは別に、詳細な分析動画を有料会員向けに提供。PatreonやYouTubeメンバーシップを活用。
✅ 実践方法:
- YouTubeで短尺動画を公開し、詳細版は会員限定に設定
- 企業の経営層向けに特化し、高単価の情報提供を行う
- コンサルティングと組み合わせて収益を伸ばす
まとめ & 次のアクション
✅ 実践に向けたステップ
- ターゲットの選定(一般ニュース、業界特化、教育系など)
- 制作ワークフローの確立(ニュース収集 → AI要約 → 動画制作 → 投稿)
- マネタイズ戦略の選定(広告・スポンサー・有料会員・企業案件)
- SNS戦略の設計(TikTok, YouTube Shorts, Instagram Reels)
### 実例2ここまで
※アイデア拡張プロンプトでは出力形式を指定していません。なので、都度出力形式が変わります。というのもアイデア出しに生成AIを使う場合、出力形式を指定すると精度が落ちるからです。
ちなみに、生成された内容が希望するものでなかった場合には、"テーマ"の箇所に入力する内容を変えてください。アイデアがほしい理由を具体的に書いたり、背景情報を足したりといった具合です。これにより、生成される内容が変わります。
最後に、実例の3つめが以下です。
### 実例3ここから
テーマ: 生成AIを利活用し業務効率を上げたい、弊社はIT企業です。
- 生成AI関連: テキスト生成、画像生成、コード補完、データ分析、チャットボット
- 業務効率化: 自動化、削減、最適化、RPA、ノーコード・ローコード
- IT企業: 開発、運用、保守、顧客対応、マーケティング
- データ活用: 分析、可視化、レポート作成、予測
- AIコードレビューアシスタント→ 生成AIを活用し、コードレビューの初期診断を自動化。静的解析ツールと連携し、バグや非効率なコードを指摘。
- 自動ドキュメント作成AI→ 会議の議事録や開発ドキュメントをAIがリアルタイムで生成し、チームメンバーが追記・編集できるシステム。
- カスタマーサポート用AIチャットボット→ 社内向けと顧客向けに分けて、技術的な質問や仕様説明をAIが対応。ナレッジベースと連携し、回答の精度を向上。
- データ分析&レポート作成AI→ BIツールと統合し、定期的なデータ分析やレポート作成を自動化。ダッシュボードを生成AIが提案する機能付き。
- IT運用自動化AI→ サーバー監視・アラート対応の自動化。ログ解析を行い、異常検知やエラーパターンを学習して事前対応を提案。
- マーケティング支援AI→ SNS投稿やブログ記事を自動生成し、SEO最適化のアドバイスを提供。ターゲット層に最適なコンテンツを提案。
- AI駆動のプロジェクト管理アシスタント→ タスクの優先順位付け、進捗管理の自動化、会議の要点まとめなどをAIが支援し、マネージャーの負担を軽減。
🌟カスタマーサポート用AIチャットボットのアイデアが気に入ったので、2番目のプロンプトで追加のアイデアを生成した結果が以下です。
- 多言語対応AIサポートボット→ 自動翻訳機能を組み込み、複数の言語でサポート対応を実施。
- 感情分析付きAIサポートボット→ ユーザーの感情をリアルタイムで分析し、適切な対応を選択。
- 音声対応AIアシスタント→ 音声入力・音声出力に対応し、より直感的なカスタマーサポートを実現。
- FAQ学習型AIボット→ ユーザーの質問履歴を学習し、新しい問い合わせを元にFAQを自動更新。
- プロアクティブAIボット→ ユーザーが問い合わせる前に、行動履歴から必要なサポートを提案。
- ハイブリッド型サポートAI→ AIが対応しつつ、難しい質問はシームレスに人間のオペレーターへ引き継ぐ。
- RPA連携AIチャットボット→ ユーザーの問い合わせ内容に応じて、社内の業務を自動実行(例:パスワードリセット)。
- SNS & メッセンジャー連携AIボット→ LINE、Slack、WhatsApp、Facebook Messengerなどのチャットツールと統合。
- 顧客パーソナライズAI→ ユーザーの過去の問い合わせ履歴をもとに、個別最適なサポートを提供。
- エスカレーション最適化AI→ 問い合わせの難易度を判断し、適切な担当部署やエージェントに振り分け。
「カスタマーサポート用AIチャットボット」を実践する具体的なやり方
① 要件定義
- どの範囲の問い合わせをAIで対応するかを決める(例:一般的なFAQ、技術的サポート、注文・決済関連など)。
- 既存のサポートチームとの連携方法を決める(エスカレーションの基準など)。
- どのプラットフォームで提供するか選定(Web、モバイルアプリ、SNS、メールなど)。
② データ収集と準備
- 過去の問い合わせデータを収集し、FAQデータベースを構築。
- AIが学習できるように、質問と回答のパターンを整理。
- カスタマーサポートの過去ログを分析し、よくある問い合わせをリストアップ。
③ AIチャットボットの開発
- **自然言語処理(NLP)**を活用してユーザーの意図を解析(Google Dialogflow、Microsoft Bot Framework、Rasaなどのツールを使用)。
- ルールベースの応答と機械学習ベースの応答を組み合わせて設計。
- APIを用いて社内システム(CRM、在庫管理、注文システムなど)と連携。
④ 運用と継続的な改善
- 実際に運用しながら、改善点を洗い出し、FAQや回答精度を最適化。
- 定期的にAIの学習データを更新し、精度を向上。
- ユーザーの満足度や解決率を測定し、KPI(平均応答時間、解決率、エスカレーション率など)を分析。
### 実例3ここまで
いかがですか?使えそうなアイデアはありましたか?
もちろん、私がいつも制作しているのはアイデア出しを支援するプロンプトです。基本的に回答そのものを生成するプロンプトではなく、アイデア出し・解決のキッカケを提供するプロンプトです。
つまり、生成されたアイデアをたたき台とみなし、ブラッシュアップさせて使うやり方を想定しています。なのですが、今回のプロンプトはそのまま使えそうなアイデアも高頻度で生成できるのも魅力的な点です。
注意
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では、以下よりどうぞ♬