仕事で使うなら必須なControlNetが確実に身につくサポート付きの動画講義です。Stable Diffusionを０から始めるので、初心者でも問題ありません。Macや性能が低いPCでも可能な方法を使います。 （合計3.5時間の動画講義）
この講座は、AIイラストをコントロール可能にするControlNetの基本を習得できる講座です。
Stable Diffusionを始めるところから解説するので、初めてStable Diffusionを使う方でも問題ありません。
仕事で画像生成AIを使うには、AIイラストを微調整するためにControlNetが必要になります。プロンプトだけでは、高品質な画像は作れても、細かい修正指示に対応できないからです。
ControlNetでできること
- 同じ絵のまま、色だけ変更
- 同じ絵のまま、絵柄だけ変更
- 落書きから高品質な画像生成
- 思い通りのポーズをとらせること
- インペイント＆アウトペイント
- 同じキャラクターのまま画像生成
- 同じ絵のまま、画像の拡大
- 同じ絵のまま、高品質化
などが可能です。今回は、１〜４について、特に詳しく解説します。
第１の革命：テキストから画像生成
第２の革命：AI絵のコントロール（今回はこちら）
対象者
- プロンプトだけでは目的の絵が作れない
- 最新の画像生成AIに、今から追い付きたい
- Stable Diffusionは、多機能で難しそう
- 性能が低いPCや、Macを使いたい
- 初心者でも理解できる内容で、体系的な情報をまとめて学びたい
- 高品質な画像を作りたい
- 仕事がとれるレベルのスキルを獲得したい
このような悩みがある方に最適な動画講義です。
内容
- Stable Diffusion（画像生成AI）の基本
- １番簡単な始め方
- Stable Diffusionの使い方と基本機能のまとめ
- ControlNetのCanny / Lineart / SoftEdge
- ControlNetのScribble
- ControlNetのDepth / NormalMap
- ControlNetのOpenPose
- ControlNetの使い道や応用
などを解説します。
画像生成AIが話題に上がったのは、2022年の８月ごろです。私はそれ以来、画像だけでなく生成AI全般の情報を、常に追っています。
また、画像生成AIで仕事を獲得することもできました。この経験を活かして、確かなスキルが身につく動画講義を作っています。画像生成AIは、まだ簡単な仕事でしか使えませんが、近い未来、当たり前のように仕事で使えるスキルになると思います。
特に仕事で必要になる修正対応、AIイラストの微調整には、ControlNetが欠かせません。他の画像生成AIでは細かい調整が現状ではできないからです。仕事で使えるレベルのスキルを身に付けたい場合は、Stable Diffusionも使ってください。
注意点
- Google Colabを利用するので、月に1000円ほどかかります
- Stable Diffusionのもう１種類の始め方や、プロンプトの基本に関しては、別の動画講義で解説します
- 今回は、ControlNetの線とポーズ編です。それ以外のIP-AdapterやTileについては、別の動画講義で解説します
- ControlNetは発展途上であり、完璧ではありません
特典
- Stable Diffusionの初め方と使い方のテキスト版（３万字弱）
- ControlNetの始め方と使い方のテキスト版（およそ4.5万字）
- 動画講義で使用したプロンプト（特典１と２に含まれます）
- サムネで使ったプロンプト公開
を無料特典として配布します。
※最後のセクションの説明欄にあります。
※特典は予告なく終了する可能性があるので早めに受け取ってください。
以上です。できる限り 優しく丁寧に対応します。よろしくお願いします！
目次
- ■ Stable Diffusionとは何か ■
- ■ Stable Diffusionのメリット・デメリット
- □ メリット
- □ デメリット
- ■ Stable Diffusionで、できること・できないこと
- □ できること
- □ できないこと
- ■ 開発元はどこ？
- ■ Stable Diffusionの種類、SDXLやSD1.5の違い
- □ SDXLってなに？ SD1.5との違いは？
- ■ Stable Diffusionの始め方 ■
- ■ Google Colabとは
- □ Colabの料金比較
- ■ Googleドライブと連携したColabで始める方法
- □ Colabの使用状況の確認
- □ ColabでのStable Diffusionの終了方法
- □ Colab解約方法（参考：Colab公式サイト）
- □ ２回目以降の起動方法
- □ Stable Diffusionで生成した画像の保存場所
- ■ モデルの説明と、インストール方法
- □ Civitaiとは？
- □ Civitaiの使い方
- □ モデルのインストール方法
- ■ VAEをインストールしよう
- ■ エラーが出たり、うまく行かなかった場合 ■
- ■ ほとんどの場合は、これで解決
- □ 調べる / 開発者のページを見る
- □ DeepL翻訳を解除
- □ 最初からやり直す
- ■ Stable Diffusion画面の見方・使い方 ■
- ■ Stable Diffusion checkpoint（モデル）
- ■ VAE
- ■ txt2img
- ■ プロンプト
- □ ネガティブ プロンプト
- ■ 画像の保存方法
- ■ Sampling method（Sampler）
- ■ Sampling steps（ステップ数）
- ■ パラメータを初期設定に戻す方法
- ■ Hires.fix（ハイレゾ フィックス）
- □ Upscaler（アップスケーラー）
- □ Hires steps（ハイレゾ ステップ数）
- □ Denoising strength
- □ Upscale by
- ■ WidthとHeight
- ■ Batch countとBatch size（バッチ回数とバッチサイズ）
- ■ CFG Scale
- ■ Seed
- □ Extra（Variation seed / Variation strength）
- ■ Script
- □ X/Y/Z plot
- ■ Generateボタン周辺の説明
- ■ Clip skip
- ■ PNG Info
- ■ img2img
- ■ Resize mode
- ■ Inpaint
- ■ おわり
- ■ ControlNetとは？何ができる？ ■
- □ 例えば
- ■ ControlNetの始め方 ■
- □ ControlNetのインストール方法
- □ ControlNet用のモデルをインストールする
- ■ ControlNetの基本設定 ■
- □ Enable
- □ Low VRAM
- □ Pixel Perfect
- □ Allow Preview
- □ Control Type
- □ Preprocessor
- □ Model（モデル）
- ■ ControlNet一覧と使い方 ■
- ■ 輪郭 / 線画＆落書き編 ■
- ■ Canny
- □ Control Weight
- □ Starting Control Step / Ending Control Step
- □ Canny Low / High Threshold
- □ Control Mode
- □ Resize Mode
- □ Cannyの使い道
- ■ Lineart
- □ Control Weight（Lineart）
- □ lineartとlineart_animeの比較
- □ Lineartの使い道
- □ 自分で用意した線画をControlNetで使う方法
- ■ SoftEdge
- □ Control Weight（SoftEdge）
- □ SoftEdgeの使い道
- ■ Scribble/Sketch
- □ Scribbleで、落書きから画像生成
- □ Scribbleの使い道
- □ Canny / Lineart / SoftEdge / Scribbleの比較
- ■ ポーズ＆シルエット編 ■
- ■ Depth（深度）
- □ Remove Near % と Remove Background %
- □ Depthの使い道
- ■ NormalMap（法線マップ）
- □ NormalMapの使い道
- ■ OpenPose
- □ OpenPoseの種類と違い
- □ OpenPoseの棒人間から画像を生成
- □ ポーズの探し方①画像生成して、良かったポーズから抽出
- □ ポーズの探し方② 画像検索して、ポーズを抽出
- □ ポーズの探し方③ Civitaiで配布されてるものをダウンロードして使用
- □ ポーズの探し方④ OpenPose Editorを使う
- □ ポーズの探し方⑤ ３Dポーズサイト / アプリから作成
- □ OpenPoseの使い道
- □ 追記 キャラクター設定画の作り方
以下は動画講義の一部です。
■ Stable Diffusionとは何か ■
講義動画：
Stable Diffusionとは
参考サイト：
PromptHero
chichi-pui
■ Stable Diffusionのメリット・デメリット
講義動画：
Stable Diffusionのメリット・デメリット
■ 開発元はどこ？
講義動画：
開発元はどこ？
参考サイト：
Wikipedia
■ Stable Diffusionの種類、SDXLやSD1.5の違い
講義動画：
Stable Diffusionの種類、SDXLやSD1.5の違い
■ Google Colabとは
講義動画：
Google Colabとは
参考サイト：
Google Colab
■ ControlNetの基本設定 ■
講義動画：
ControlNetの基本設定
ControlNetの基本設定2
以下は有料なので、より深く学びたい人だけ買って下さい。動画講義の限定公開リンクを共有します。
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