AIによる小型焼却炉の燃焼を制御する方法は以下の通りです。
- 温度制御: AIを使用して、焼却炉内の温度を監視し、必要な温度範囲内に保つことができます。センサーを使用して温度を計測し、AIモデルをトレーニングして、適切な燃焼率を維持するための適切な燃料の供給量を制御します。
- 空燃比の最適化: 焼却炉の燃焼効率を向上させるために、AIを使用して空燃比を最適化することができます。センサーデータを収集し、AIモデルを使用して最適な空燃比を計算し、適切な酸素供給量を制御します。これにより、燃料の使用量が最小限に抑えられ、効率的な燃焼が実現されます。
- 廃棄物の種類の認識: AIを使用して、焼却炉に投入される廃棄物の種類を認識することができます。画像認識やセンサーデータの解析を通じて、廃棄物の種類を特定し、それに応じた最適な燃焼条件を設定します。これにより、異種の廃棄物を燃やす際にも、最適な燃焼状態を維持することができます。
- メンテナンス予測: AIを使用して、焼却炉のメンテナンスが必要となる前に予測することができます。センサーデータや機械学習アルゴリズムを使用して、焼却炉の異常を検知し、メンテナンスが必要となる前に警告を出すことができます。これにより、予期せぬ停止や故障を防ぎ、燃焼プロセスの安定性を確保します。
これを実現するAIを組み込んだ制御盤はかなり小規模にまとめる事が可能です。まだ販売するまでには時間を要しますが、具体的な導入方法などは次回の記事で説明していきます。
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