理想は、最短で理解し、忘れず、合格点へ届くことです。現実は、参考書を買い足し、問題も増えるのに点は伸びません。勉強時間は増えるのに、正解率は横ばいという壁に当たります。
原因は「入出力の設計不在」と「判定の甘さ」にあります。要点を集めても、解く順と復習の刻みが曖昧だと漏れます。また、理解度の指標（うまくいっているかを見る数）がないまま、“なんとなく”進めると、思考の穴がそのまま残ってしまいます。
この記事は「入力→処理→出力→OK/NG判定」の直列化です。質問生成や要点抽出にAIを使い、復習の刻みを固定します。3日で最初の“回る型”を作り、翌週からスコアを上げます。
「ありがちな失敗」・ノートをきれいに整える→満足→点が上がらない 根本原因＝出力（テスト形式）不足で、思い出す練習が欠落。・過去問を一気に解く→復習が山積み→定着しない 根本原因＝間隔反復の設計がなく、忘却曲線に逆らえない。・AIに丸投げ要約→読めた気分→本番で書けない 根本原因＝生成結果を自分語で再構成せず、転写で終了。・参考書を増やす→安心感→時間が分散 根本原因＝出題範囲の優先順位が曖昧で、深度が足りない。・タイマー管理だけ→数字は時間のみ→改善迷子 根本原因＝正答率や再現率がなく、努力が方向付けされない。
「勘違いの整理と道筋」効率化は“速い”ではなく“欠落を減らす設計”です。AIは要点抽出と問題作成、誤答の言い換え、類題生成が得意です。人は判定と再説明、つまり“自分の言葉へ再構築”を担当します。
「本編の予告」本編では「ツール選定／手順の組み方／判断ライン／つまずき対応／続けるコツ」を順に示します。今日の一歩を、数値で始めましょう。
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