理想は、AIで作った音源に似合う強いビジュアルを添え、配信・動画・販売で安定的に売上が積み上がることです。現実は、曲が良くても見た目で埋もれ、クリックが伸びません。
原因は「誰に刺す絵か」と「表示面の最適化」が曖昧なことです。配信ストアやYouTubeは小さな枠で判断される場面が多く、サイズやコントラスト設計を誤ると、一瞬でスルーされます。
さらに、生成画像をそのまま使うと、文脈が弱くなります。タイトルとの距離が遠い、文字が読めない、印象が散るなど、“聴く前に離脱”が起き、再生や購入に届きにくくなります。
この記事は「入力→処理→出力→OK/NG判定」を一本化します。AIで下絵を作り、デザイン基準と販売導線を同時に設計します。1曲あたり4万円級の回を再現する、実務の手順を示します。
「ありがちな失敗」・生成だけで完結→雰囲気はある→小さく表示で潰れる 根本原因＝縮小前提の設計不足。文字比率と余白が未調整。・配色が綺麗→埋もれる→クリックが伸びない 根本原因＝背景と主役のコントラスト不足、役割が不明確。・プラットフォーム別に作らない→トリミングで崩壊 根本原因＝想定表示の不一致、規定サイズの未確認。・権利不明素材を混用→差し止め→機会損失 根本原因＝規約の未確認、商用範囲とクレジット不足。・売り場が1か所→当たりが出ても薄利→機会を逃す 根本原因＝導線分岐がない。動画・配信・直販の連携不足。
「勘違いの整理と道筋」デザインは“上手い”より“判定に強い”が先です。小サイズで読めるか、3秒でジャンルが分かるかが要点です。AIは素材生成に使い、人は役割とテキストで勝ちに行きます。
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