【2026年最新】LINE再来店施策の始め方｜リピーター・休眠客を分けて来店につなげる
AI lab
新規客を集め続けるのが苦しい、LINEは一斉配信しかできていない——この記事では、LINE再来店施策を売り込みっぽくせず進める方法を解説します。顧客の分類、AIによる下書き、人の確認、再来店率の測定まで今日試せる手順にしました。AIへの丸投げではなく、整理と下書きをAIに任せ、送る判断は人が持つ小さな分業から始めましょう。
顧客を4つに分けることから始める
予約台帳・POSレジ・会員管理表などの実在データを使い、次の4つに分けます。 ・直近客：最近来店し、次回来店の目安がまだ先 ・再来店時期の人：通常の来店周期からそろそろ来店が考えられる ・休眠客：通常の周期を過ぎても来店がない ・対象外：配信停止希望・クレーム対応中・連絡許可が確認できない AIへ入力する際は氏名・電話番号・住所を外し、「顧客ID・来店日・利用メニュー」のように必要な項目だけを使います。
AIには売り込み感の少ないLINE下書きを任せる
生成AIは文章案を作るのが得意ですが、顧客との関係や今送るべきかまでは判断できません。役割を「下書き」までに限定します。 指示例：「前回ヘッドスパを利用し、想定来店周期を過ぎたお客様へ。予約の催促ではなく状態を気遣い、相談できると伝えてください。80〜120文字、クーポンなし、断定表現なし、返信しやすい質問を1つ入れてください。」 送信前に、AIがキャンペーン・空席・価格・商品効果を作っていないか確認してください。実在しない情報が一つでもあれば、そのまま使えません。
送信前に5項目を人が確認する
・このお客様へ連絡してよい状態か ・前回来店日や利用内容は正しいか ・実際の商品・予約枠・価格だけが書かれているか ・不安をあおる表現や過度な売り込みがないか ・返信先と、返信後の担当者が決まっているか 最初は少人数への個別送信にし、件数を増やす前に返信対応の時間を確保しましょう。
再来店率は「送信数」ではなく来店まで測る
再来店率＝設定期間内の再来店者数÷送信成功数×100。「対象者数・送信成功数・返信者数・予約者数・再来店者数」を記録します。 測定期間は先に決め、途中で変更しないことが重要です。「クーポンあり」と「気遣い中心」を混ぜて評価しないようにしましょう。一度に変えるのは対象条件・文章・送信時期のうち1つだけです。
まとめ
手順は「顧客を分類→個人情報を減らしてAIに下書き→人が確認→対象を絞って送信→返信・予約・再来店を測定」です。 今日の一歩は、予約台帳やPOSレジから通常の来店周期を過ぎた候補を10件だけ確認すること。対象外を除き、1種類の文章を人が確認して送る。決めた期間後に再来店率を計算する。ここまでできれば、感覚ではなく数字で次の改善を選べます。
この記事のライター
