2024年まで、私たちは「いかに魔法の呪文（プロンプト）を書くか」に心血を注いできました。しかし、2025年から2026年にかけて、パラダイムは劇的に変化しました。現在、LLMをビジネスの主戦力にするための鍵は、単なる指示文ではなく**「コンテキストエンジニアリング」**という広大な設計思想にあります。
本記事では、この新しい概念の本質から、最新の「メモリ中心型エージェント」の実装、そして実戦的なRAG（検索拡張生成）の構成までを網羅的に解説します。
1. コンテキストエンジニアリングとは何か？
「AIに、ちょうど良い情報・道具・状況を、ちょうど良いタイミングで、ちょうど良い形で与える技術」
プロンプトエンジニアリングが「点（一回の入出力）」の最適化であるのに対し、コンテキストエンジニアリングは**「面（AIが活動する情報環境全体）」**のアーキテクチャ設計です。
プロンプトエンジニアリングとの決定的な違い
項目 プロンプトエンジニアリング コンテキストエンジニアリング
主な焦点 「どう質問するか」という書き方 AIを取り囲む「情報環境」のデザイン
範囲 1回の入力文字列 コンテキストウィンドウ全体（履歴+RAG+ツール+メモリ）
時間軸 ほぼ1ショットの即時回答 複数ターン・長期対話・自律実行を前提
典型的なイメージ 「魔法の呪文」を探す職人芸 「AI専用のOS・作業デスク」を作る設計
結論： プロンプトエンジニアリングは「ライティング」であり、コンテキストエンジニアリングは「情報アーキテクチャ（IA）設計」です。
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