研究計画を立てる際、「どれくらいのサンプルサイズ（人数）を集めれば十分な信頼性が得られるのか？」という問いは非常に重要です。特に**二元配置分散分析（Two-way ANOVA）**では、複数の要因が絡み合うため、単純な一元配置よりも計算の考え方が複雑になります。
本記事では、理論的な背景からPythonを用いた具体的な実装コードまで、実務で使える形で解説します。
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