統計的仮説検定を設計する際、避けて通れないのが**「サンプルサイズ」「有意水準」「効果量」「検出力」**という4つの指標の関係性です。これらは数学的に密接に連関しており、パワーアナリシス（検定力分析）を行うことで、研究やプロジェクトの妥当性を担保できます。
本記事では、単純な2群比較を超えた、**「3群以上の一元配置分散分析（ANOVA）」および「重回帰分析」**に焦点を当て、その理論的背景とPythonによる具体的な計算手法を解説します。
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