2025年後半のリリース以来、開発シーンを塗り替えつつあるGoogle Antigravity（グーグル・アンチグラビティ）。従来の「コード補完」の枠を超え、**Agent-first（エージェント優先）**を掲げるこのプラットフォームが、いま最も注目を集めている理由が「Autonomous Code Reviewer」スキルの台頭です。
本記事では、Antigravityの独自エコシステム「Skills」の仕組みから、自律型コードレビューの具体的な活用術まで徹底解説します。
1. Google Antigravityとは：IDEから「エージェント基盤」へ
Google Antigravityは、単なるテキストエディタではありません。最大の特徴は、AIが「提案」するだけでなく、開発者に代わって**「計画・執筆・実行・検証」までを完結させる**自律性にあります。
Antigravityの「Skills」：Markdownで定義する専門家
2025年末から導入された「Agent Skills」は、エージェントの挙動をカスタマイズする革新的な仕組みです。
- 簡単な定義: .antigravity/skills/フォルダ内に SKILL.md（Markdown形式）を配置するだけ。
- 自然言語による指示: 「シニアエンジニアとして振る舞え」「セキュリティを最優先しろ」といった指示を、コードではなく自然言語で記述します。
- 巨大なエコシステム: antigravity.codesやGitHubでは、既に数千種類のコミュニティ製スキルが共有されており、誰でもトッププロの知見を数秒で自分のエディタに「インストール」できます。
2. Autonomous Code Reviewer：レビュー待ちの時間をゼロに
現在、Antigravityエコシステムで最もダウンロードされているのが「Autonomous Code Reviewer」系のスキルです。
従来のツール（Copilot/Cursor等）との違い
これまでのAIは、断片的なコードの修正案を出すのが限界でした。しかし、AntigravityのエージェントはPR（プルリクエスト）全体のコンテキストを把握し、以下の項目を自律的にチェックします。
- アーキテクチャの妥当性: クリーンアーキテクチャやSOLID原則に反していないか。
- 高度なセキュリティ: OWASP Top 10:2025に基づいた脆弱性診断（SQLインジェクション、サプライチェーン攻撃のリスク等）。
- パフォーマンスボトルネック: N+1問題や、2026年のモダンなランタイムにおけるメモリ効率の最適化。
- 一貫性: チーム固有の命名規則やスタイルガイドの遵守。
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