2025年後半から2026年初頭にかけて、AI業界のパラダイムは「単体のチャットAI（Copilot）」から、自律的に連携する「AIエージェントの群れ（Swarm）」へと劇的なシフトを遂げました。
この変革を支える3つの柱が、Google A2A（エージェント間通信）、Anthropic MCP（データ・ツール接続）、そしてGoogle A2UI（ユーザーインターフェース）です。これらオープンプロトコルの普及により、異なるベンダーのエージェントが互いに発見し、協力し、人間と対話する「エージェントのエコシステム」が現実のものとなっています。
1. Google A2A：エージェントのための共通言語
A2A (Agent2Agent) プロトコルは、2025年4月にGoogleが発表し、現在はLinux Foundationの下で管理されているオープンな通信規格です。
従来の問題とA2Aの解決策
これまでのマルチエージェント・フレームワーク（LangChain, AutoGen等）は、同一システム内での連携には優れていましたが、外部サーバーや別企業のAIエージェントと話す手段がありませんでした。A2Aは、いわば**「AIエージェントのためのHTTP」**として機能し、相互運用性（Interoperability）を実現します。
機能 技術的アプローチ 詳細
発見 (Discovery) /.well-known/agent.json エージェントの能力を記述した「Agent Card」を公開し、動的に発見可能にする。
通信方式 JSON-RPC / gRPC HTTP+JSON-RPCを基本とし、高速なgRPCもサポート（v0.3以降）。
非同期制御 Webhook / SSE 長時間かかるタスクの途中経過をストリーミングや通知で管理。
セキュリティ OAuth / Scoped Token 権限を限定したトークンとOpenTelemetryによる監査性を担保。
2. MCP：データとツールへの標準アクセス
Anthropicが提唱した MCP (Model Context Protocol) は、A2Aと相互補完の関係にあります。
- A2A：エージェント「同士」がどう話すか。
- MCP：エージェントが「外部データやツール（Slack, GitHub, DB等）」とどう話すか。
この2つが組み合わさることで、エージェントは自律的に必要なデータを取得し、A2A経由で他の専門エージェントにタスクを依頼する、高度な「スウォーム（群知能）」を形成します。MicrosoftがC# SDKをリリースするなど、ハイパースケーラー間の垣根を超えた採用が進んでいます。
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