AIの進化は「即答」から「熟考」の時代へとシフトしました。GoogleがGemini 2.5および3シリーズで導入したDeep Thinkモードは、その象徴的な機能です。本記事では、このモードの心臓部である**「並列多仮説探索（Parallel Multi-Hypothesis Reasoning: PMHR）」**のメカニズムと、2026年現在の圧倒的な実力について深掘りします。
1. Deep Thinkモードとは何か：思考の「質」への転換
従来のAIは、直前の単語から次の単語を予測する「線形的な推論（Chain-of-Thought）」に依存していました。これに対し、Deep Thinkモードは、人間に例えるなら**「システム2（遅い思考）」**をAIに実装する試みです。
- 定義: 複雑な多段階推論を要するクエリに対し、計算リソースを動的に追加割り当てし、意図的に「思考時間」を延長して回答精度を高めるモード。
- 稼働条件: ユーザーが手動で選択するほか、数学、高度なコーディング、戦略立案など、論理的負荷が高いと判断された場合に自動活性化されます。
- 主な戦績: 2025年国際数学オリンピック（IMO）での金メダル級スコア獲得、およびARC-AGI-2ベンチマークでの驚異的な記録。
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