研究計画を立てる際、「結局、何人のデータが必要なのか？」という問いは常に付きまといます。特に**二元配置分散分析（Two-way ANOVA）**では、要因A、要因B、そしてそれらの「交互作用」という3つの検定が存在するため、設計はより複雑になります。
今回は、実用的な $2 \times 3$ デザイン（計6グループ）を例に、各効果を検出するために必要なサンプルサイズをPythonで算出する方法を解説します。
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