プロンプトエンジニアリングの黎明期（2023年）に誕生した「CRISPE」は、今や単なるテンプレートではなく、AIとの対話を最適化する**「思考のOS」**へと進化しました。本記事では、初期の古典的スタイルから、最新の推論モデル（o1, DeepSeek-R1, Gemini 2.5等）に特化した現代的な運用法までを徹底解説します。
1. CRISPEフレームワークの原点と変遷
CRISPEは、Denys Dinkevych氏によって提唱された、プロンプトを5〜6つの要素で構成するフレームワークです。
進化のタイムライン
モデルの知能指数（IQ）とコンテキスト窓の拡大に伴い、その役割は変化してきました。
- 2023年（黎明期）： 「役割（Role）」と「性格（Personality）」を与え、AIの振る舞いを固定することに注力。
- 2024年（発展期）： RAG（外部知識参照）やCoT（思考の連鎖）が普及し、「背景（Context）」と「手順（Steps）」の重要性が増大。
- 2025年〜2026年（成熟期）： モデル自体の推論能力が飛躍。細かな指示よりも「評価基準（Parameters）」や「自己検証（Reflection）」を組み込むハイブリッド型が主流に。
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