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公開日：9時間前最終更新日：9時間前

PPO vs DPO RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）

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platypus2000jp

RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback：人間のフィードバックによる強化学習）は、LLM（大規模言語モデル）を単なる「次単語予測機」から、人間の意図を汲み取る「有用なアシスタント」へと進化させるための核心技術です。

特に対話の流暢さや、複雑なタスクをこなすエージェントの制御において、実用的なパフォーマンスを出すための重要なTipsを、データ、報酬設計、学習プロセスの3つの観点から解説します。

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