24時間稼働する自律型AIをローカルPCに召喚する
フリーランスや個人事業主にとって、顧客対応は生命線であると同時に、最も時間を奪われる業務でもあります。2026年現在、CrewAIやLangGraphといった強力なフレームワークと、OllamaによるローカルLLMの進化により、高価なAPI料金を払うことなく、自分専用の「24時間働くカスタマーサポートチーム」を個人PC内に構築できるようになりました。
本記事では、概念からRAG（知識ベース）の統合、さらに高度な制御を実現するLangGraphの実装までを徹底的に解説します。
1. カスタマーエージェントの全体像とユースケース
個人環境で構築するカスタマーエージェントは、単なるチャットボットではありません。**「思考（推論）」「調査（検索）」「実行（回答）」**を自律的に行うチームです。
主な活用シーン
ユースケース具体的な自動化内容難易度
EC・ポートフォリオ対応商品仕様の回答、返品ポリシーの案内、納期回答★★☆☆☆
フリーランス事務契約条件の確認、進捗状況の要約報告、修正依頼の受付★★☆☆☆
メディア運営（YouTube/SNS）DMへの一次返信、よくある質問（FAQ）への自動回答★☆☆☆☆
予約・カウンセリングサービス内容の質疑応答、予約システムへの誘導★★☆☆☆
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