公開日：2026/01/29 11:16

HeartMuLa（ハートムラ）徹底解説ガイド

platypus2000jp

ライターとして、ご提示いただいた情報を整理・構成し、2026年1月の最新状況を反映した詳細な解説記事を作成しました。

HeartMuLa（ハートムラ）とは、2026年1月に登場したオープンソースの音楽生成AI基盤モデルファミリーです。「Sunoのオープンソース版」「ローカル環境で動作するUdio級AI」と称され、AI音楽生成コミュニティに激震を走らせています。

本記事では、HeartMuLaの概要から、初心者でも導入できる具体的な使い方、さらに表現力を最大化する高度な制御テクニックまでを網羅してご紹介します。

1. HeartMuLaとは？主な特徴と強み 🚀

HeartMuLaは、歌詞とスタイル指定（テキストプロンプト）だけで、数分規模のボーカル付きフル楽曲を生成できるモデルです。

2026年現在、日本語の発音精度はSunoやUdioといった商用サービスに匹敵、あるいはそれ以上と評価されています。J-POP特有のメロディラインや、日本語の繊細なニュアンスを汲み取った歌唱が可能です。

イントロ、Aメロ、サビといったセクションごとに異なるスタイル（テンポ、楽器、ボーカルの質感）を指定でき、ドラマチックな楽曲展開をユーザーが主導できます。

モデルの重みとコードが公開されており、ローカルPCでの実行が可能です。プライバシーを保ちながら、商用利用も可能な自由度の高さが魅力です。

HeartMuLaは、以下の役割を担うモデルが連携して動作します。

モデル名役割

HeartCLAP 音とテキストを関連付けるアライメントモデル

HeartTranscriptor 歌声から歌詞を書き起こす高精度認識モデル

HeartCodec 12.5Hzという低レートで長尺・高音質を維持するトークナイザー

HeartMuLa 楽曲生成の「頭脳」となるLLMベースのメインモデル

2026年1月現在、ユーザーは主に以下の2つの方法でHeartMuLaを利用しています。

画像生成AIでお馴染みのComfyUI上で、ノードを繋いで音楽を生成します。視覚的に構造を把握しやすく、微調整が容易なため最も推奨される方法です。

Python環境で直接スクリプトを実行する、軽量でシンプルな方法です。

python examples/run_music_generation.py --model_path ./ckpt --lyrics assets/lyrics.txt --tags "j-pop, upbeat, female vocal"

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