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【2026年最新】Snowflakeが切り拓く「AI Data Cloud」の新時代:AIエージェントとデータの完全融合

2026年2月、データプラットフォームの世界は大きな転換点を迎えています。かつて「クラウドDWH(データウェアハウス)」の旗手として登場したSnowflakeは、今や**「AI Data Cloud」へと進化を遂げ、企業の独自データ上で自律的に動くAIエージェント**を安全に稼働させるための、世界で最も堅牢な基盤となりました。

本記事では、2026年2月3日にロンドンで開催された「BUILD 2026」の衝撃的な発表を中心に、Snowflakeの最新状況を徹底解説します。

1. Snowflakeを支える「不変の強み」

最新機能の根底には、Snowflakeが創業以来守り続けている圧倒的なアーキテクチャの優位性があります。

  • コンピュートとストレージの完全分離 リソースを必要な時に、必要な分だけ瞬時にスケール。無駄なコストを抑えつつ、巨大なAIモデルの学習や推論にも対応します。
  • 真のマルチクラウド(AWS, Azure, GCP) クラウドの壁を感じさせない一貫した操作性。どのインフラ上でも同一のガバナンス下でデータ共有が可能です。
  • データシェアリング(Zero Copy Sharing) データのコピーを作らずにセキュアな「貸し借り」が可能。Marketplaceを通じた外部データの活用も、今や企業の標準戦略となりました。
  • Snowparkの浸透 PythonやJavaを用いて、データがある場所(Snowflake内)で直接処理・MLモデルの構築を完結。データの移動コストとセキュリティリスクを最小化しています。

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【2026年最新】Snowflakeが切り拓く「AI Data Cloud」の新時代:AIエージェントとデータの完全融合

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