統計的な意思決定において、サンプルサイズの算出（パワーアナリシス）は、調査や実験の成否を分ける重要なプロセスです。特に目的変数が「0か1か（発生か非発生か）」の2値データであるロジスティック回帰分析では、線形回帰とは異なるアプローチが必要になります。
本記事では、実務で広く利用される Hsieh, Bloch, and Larsen (1998) の近似計算式を用いた算出手法と、Pythonによる実装を解説します。
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