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【完全解説】Google Jules API:自律型AIコーディングエージェントをワークフローに組み込む方法

2025年後半の登場以来、エンジニアの間で大きな注目を集めているGoogleの自律型コーディングエージェント「Jules」。その真価は、Web UIだけでなくAPIを通じて独自のワークフローに組み込める点にあります。

本記事では、2026年1月時点の最新情報に基づき、Jules APIの概要から認証方法、クォータ(制限)、具体的な活用例までを徹底解説します。

1. Google Jules APIとは?

Google Jules APIは、Googleの最新AIモデル(Gemini 3 Pro等)を搭載したコーディングエージェント「Jules」の機能をプログラムから操作するためのREST APIです。

単なるコード生成AIと異なり、Julesは**「クラウド上のVM(仮想マシン)でリポジトリを操作し、ビルドやテストまで完結させる」**という自律的な動作品質が最大の特徴です。

Julesができる主な作業

  • バグの修正: 報告されたスタックトレースを元に原因を特定し修正。
  • テストの自動生成: 既存コードに対するユニットテストの追加。
  • リファクタリング: コードの可読性向上や技術負債の解消。
  • ドキュメント作成: READMEやインラインコメントの自動更新。
  • 依存関係の更新: セキュリティ脆弱性対応などのライブラリアップデート。

2. アーキテクチャと主要リソース

APIを叩く前に、Julesの基本概念を理解しておきましょう。APIは主に3つのリソースで構成されています。

リソース 説明

Sources 接続済みのGitHubリポジトリ。Julesがアクセス権を持つ「作業対象」です。

Sessions 1つのタスク(作業単位)。「テストを書いて」というプロンプトを投げる器となります。

Activities セッション内の進捗ログ。計画作成、コード変更、完了などのイベントを追跡します。


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