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公開日：2026/02/15 10:51

2025年大規模言語モデル（LLM）のフロンティア：推論時計算、高効率アーキテクチャ、自律的協調エージェント

platypus2000jp

2025年、LLMの研究領域は、単なるパラメータ増大（Scaling Laws）から、推論時の計算リソースを最適化し、アーキテクチャの効率を極限まで高める**「インテリジェント・スケーリング」**の時代へと決定的な転換を遂げました。

本報告書では、2025年の主要な学術的成果に基づき、技術革新の詳細と、それらがもたらす社会・技術的インプリケーションを網羅的に分析します。

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