現代のAI活用において、LLMのハルシネーション（もっともらしい嘘）を抑制し、専門性の高い回答を得るための「RAG（検索強化生成）」は不可欠な技術となりました。しかし現在、RAGは単なる「検索＋生成」の枠組みを超え、**「広義のRAG」**として、エージェント機能を備えたより高度な形態へと進化しています。
本記事では、標準的なRAG、Agentic RAG、そしてAgentic Searchの各特徴を深掘りし、最適な技術選定と利活用の指針を解説します。
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