2026年1月、GoogleはAIエージェント型IDE（統合開発環境）の決定版としてGoogle Antigravityの正式サポートを開始しました。その中核を担うのが、エージェントの能力を特定のドメインやチーム専用に特化させる**「Skills（エージェントスキル）」**です。
本記事では、初心者向けの基礎知識から、Jira連携やMCP（Model Context Protocol）を活用した高度な自動化まで、ライターの視点で詳細に解説します。
1. Antigravity Skillsとは何か？
Antigravityは、単なるコード補完AIではなく、Gemini 3を搭載した**「自律型エージェントIDE」**です。
なぜ「Skills」が必要なのか？
汎用的なAIエージェントは、プロジェクトが巨大化すると「コンテキストの肥大化」や「ルール無視」を起こしやすくなります。
- Progressive Disclosure（段階的開示）: 普段は軽量な状態で動作し、特定のタスク（例：コミット、デプロイ、テスト）が発生した瞬間に、その分野の専門知識をロードします。
- 一貫性の強制: チーム独自の規約やAPI仕様を「絶対に破れないルール」としてエージェントに叩き込みます。
2. Skillsの基本構造と「SKILL.md」
Skillsの正体は、プロジェクト内の特定のフォルダ（.agent/skills/など）に置かれたシンプルなパッケージです。
実践：SKILL.md の記述例
SKILL.md は、エージェントに対する「憲法」のようなものです。以下のテンプレートは2026年現在、最も推奨される記述形式です。
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name: "Git Commit Enforcer"
description: "Conventional Commits形式を強制する"
version: "1.2.0"
priority: high
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# 発動条件
- "commit", "コミット" などのキーワードが含まれる場合
# 絶対厳守ルール
1. 形式は必ず `type(scope): subject` とすること
2. subjectは英語（動詞の原形）、本文は日本語を許可
3. typeは [feat, fix, docs, refactor, chore] のみ
# 出力フォーマット
...（以下、厳密なフォーマットを指定）
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