2025年から2026年にかけて、システムプロンプトの設計手法は大きな転換点を迎えました。かつての「単純な役割付与（Role Prompting）」の時代は終わり、現在は、より構造化され、自律的な動作を前提としたエージェント志向の設計が主流となっています。
その中心にあるのが、2025年後半から急速に普及したRACEFフレームワークです。本記事では、これまでのフレームワークの変遷を辿りながら、なぜ今RACEFが「実務における決定版」と目されているのかを深く掘り下げます。
1. プロンプトフレームワークの進化系統図（2023〜2026年）
生成AIの進化に伴い、プロンプトに求められる「密度」と「精度」は年々高まってきました。
世代 代表的な型 主な構成要素 進化のポイント 主な適用シーン
第1世代 (2023) Role + Task Role, Task AIに役割を与え、指示を出す基本形 汎用的な対話、要約
第2世代 (2024前) COSTAR / RACE Role, Action, Context, Expectation 文脈と期待値を明示し、出力のブレを抑制 コンテンツ制作、翻訳
第3世代 (2025前) IPE / TAG Intent, Persona, Expectation ユーザーの「意図」を深掘りし、パーソナライズを重視 相談、壁打ち、初期設計
第4世代 (2026現) RACEF (拡張型) Role, Action, Context, Examples, Format **Examples（例示）とFormat（形式強制）**による再現性の極大化 Agentic AI / RAG / 業務自動化
POINT 2026年現在、単なる「回答の質」だけでなく、プログラム（JSON等）で処理可能な「出力の安定性」が求められるようになり、RACEFがその最適解として選ばれています。
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