現在、個人開発の界隈で注目されているAIエージェントは、大きく4つのカテゴリに分類されます。本記事では、その中でも「個人の資産を最大化する」鍵となるデータエージェントに焦点を当て、その仕組みから最新の構築術（Agentic RAG）までを徹底解説します。
1. 個人環境で構築する4つのエージェントカテゴリ
まずは全体像を把握しましょう。自分のPCや個人クラウドで動かせるエージェントは、以下の4つに大別されます。
- ツールエージェント (Tool Use) 計算、検索、API操作など「特定の道具」を使いこなす。
- データエージェント (Data Focus) ★今回の主役 情報の蓄積・整理・分析・RAG（知識活用）を専門とする。
- ブラウザエージェント (Browser) Webサイトの巡回、情報の自動収集、フォーム入力を代行する。
- コンピュータエージェント (Computer Use) OSレベルでマウスやキーボードを操作し、アプリ間を横断する。
2. データエージェントとは何か
個人レベルのデータエージェントとは、**「あなたの過去と現在をすべて把握し、知的なアウトプットを助けてくれる執事」**です。
典型的な活用例
- パーソナルナレッジの活用: 数年分のObsidianやNotionから「去年考えた新規事業のボツ案」を即座に呼び出す。
- ライフログの分析: 家計簿、睡眠データ、カレンダーを統合し、「来週の健康リスクと予算」を予測。
- 自動レポーティング: 毎日届く大量のニュースやメールから、自分に関連する情報だけを要約して毎朝通知。
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