2025年から2026年にかけて、AIエージェント界隈で最も熱い視線を浴びているのがManus（マヌス）です。その中でも、単なるチャットを超えた「業務自動化の核」となるのがSkills（スキル）機能です。
本記事では、Skillsの基本概念から、今すぐ使える具体的な作成チュートリアル、そして2026年最新の活用事例までを詳細に解説します。
1. Manus Skillsとは何か？
「一度教えれば、次からはボタン一つ」の自動化
簡単に言うと、**「繰り返し行いたい複雑なタスクをManusに学習させ、再利用可能な『職人技』として保存・共有できる仕組み」**です。
GrokのToolsやCustom Instructionsが「その都度の対話」を重視するのに対し、ManusのSkillsは**「アウトプットの再現性」**に特化しています。RPA（ロボットによる業務自動化）に近い感覚で、高度なブラウザ操作やツール連携を一つのパッケージにまとめられます。
Skillsの主な特徴
- ノーコードで生成可能: 完璧にこなした会話を「スキルとして保存して」と頼むだけで自動構築されます。
- 組織でのナレッジ共有: 熟練者が作ったスキルをチームで共有すれば、新人も初日からプロ級のアウトプットが出せます。
- ネイティブな強力操作: ブラウザ操作、コード実行、複数エージェントの同時起動を組み合わせた、次元の違う自動化が可能です。
2. 爆速で作成する！「Deep Research Skill」チュートリアル
現在、ユーザーコミュニティで最も人気が高いのが、この**「深掘り調査（Deep Research）」**スキルです。これを一度作っておけば、どんなトピックでも数分でプロ級のレポートが手に入ります。
Step 1: 理想の調査を一度成功させる
まずはManusに以下のプロンプトを投げ、最高の「見本」を作らせます。
プロンプト例（2026年最新版）: 「あなたは世界最高峰の調査エージェントです。[トピック]について、20枚以上のソース（IR、論文、X、ニュース）を元に、最新の多角的レポートを作成してください。構造は、サマリー、詳細分析、リスクと機会、ソース一覧としてください。図解用のMarkdown表も必須です。」
Step 2: スキルとして保存・パラメータ化
満足のいく結果が出たら、こう指示します。 「今のやり方を『Deep Research Pro』として保存して。入力項目は『topic（調査対象）』と『depth（調査の深さ）』にして」
これで、次回からはキーワードを入れるだけで、同じクオリティの調査が自動で走ります。
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