2026年1月、中国のAIユニコーン Moonshot AI がリリースした Kimi K2.5 は、これまでの大規模言語モデル（LLM）の常識を覆す「Visual Agentic Intelligence（視覚エージェント知能）」を提唱しています。
本記事では、その驚異的なスペックから、独自アルゴリズム「PARL」による革新的なマルチエージェント機能までを詳細に解説します。
1. Kimi K2.5 の基本スペックと立ち位置
Kimi K2.5は、単なるテキストモデルではなく、最初から「目（視覚）」と「手（ツール操作）」を持つネイティブマルチモーダルモデルとして設計されています。
主要スペック表
項目 詳細仕様
アーキテクチャ MoE (Mixture of Experts)
パラメータ数 総計 約1兆 (1T) / アクティブ 約320億
学習データ量 15兆トークン（テキスト・画像・動画の混合）
コンテキスト長 最大 256Kトークン (API)
視覚性能 4億パラメータの専用Vision Encoder搭載
ライセンス Modified MIT License (Hugging Faceで公開中)
ライターの視点： 2026年現在、Llama 4（Meta）やGPT-5（OpenAI）と並び、オープンソース界隈では「実務性能でトップ」との評価が定着しています。
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