本資料は、統計的な精度(有意水準 $5\%$、検出力 $80\%$ 程度)を維持しながら、階層ベイズモデル(Hierarchical Bayes; HB)の採用によって、従来の頻度主義的な手法(ANOVA等)と比較してどれほど実験設計を効率化できるかを示したリファレンスです。
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本資料は、統計的な精度(有意水準 $5\%$、検出力 $80\%$ 程度)を維持しながら、階層ベイズモデル(Hierarchical Bayes; HB)の採用によって、従来の頻度主義的な手法(ANOVA等)と比較してどれほど実験設計を効率化できるかを示したリファレンスです。
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