Webマーケティングにおいて、Google Analytics 4（GA4）や広告タグの設置・管理は、精度の高いデータ収集の要です。しかし、手動設定による工数増やヒューマンエラーは、多くのチームにとって共通の課題となっています。
本記事では、ICML 2024で発表された自動データサイエンスフレームワーク**「DS-Agent」**と、Google Tag Manager (GTM) APIを組み合わせることで、タグマネジメント業務をどのように劇的に効率化できるかを解説します。
1. DS-Agentとは：LLM×CBRによる自動化の核
DS-Agentは、**大規模言語モデル（LLM）にケースベース推論（CBR）**を組み合わせた高度なエージェントシステムです。
- LLMエージェント: ユーザーの自然言語による指示を解釈し、コード生成や実行計画を策定します。
- ケースベース推論 (CBR): 過去の成功事例（Kaggleの解法や既存のタグ設定パターン）をデータベースから検索し、新しいタスクに適応させます。開発ステージ: 反復的なフィードバックにより成功率を高める段階（コスト約1.60ドル）。展開ステージ: 過去の知見を直接適用し、高速かつ低コスト（約0.13ドル）でコードを生成・実行する段階。
- 開発ステージ: 反復的なフィードバックにより成功率を高める段階（コスト約1.60ドル）。
- 展開ステージ: 過去の知見を直接適用し、高速かつ低コスト（約0.13ドル）でコードを生成・実行する段階。
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