2026年1月、VercelはAIコーディングエージェントのためのオープンなスキル共有プラットフォーム**「skills.sh」**を公開しました。これは、単なるドキュメント共有ではありません。AIエージェントの挙動を直接アップグレードし、開発プロジェクトに最適化された「思考の型」をインストールするためのエコシステムです。
本記事では、skills.shの概要から、目玉である「Vercel React Best Practices」の詳細、そして具体的な実装パターンまでを徹底解説します。
1. skills.sh とは何か？
skills.shは、AIエージェント（Claude Code, Cursor, Lovable, Windsurfなど）に、特定のコーディングスタイル、設計思想、ベストプラクティスを即座に学習させるための「スキルパッケージ」共有マーケットです。
一言で言うと： 「AIエージェントのための npm install」。 自分のAIを、Vercelエンジニアや世界中のトップ開発者のレベルまで一瞬で引き上げる仕組みです。
主な特徴
- パッケージ管理: 各スキルはGitHubリポジトリ単位で管理され、Markdownによる指示書と実行スクリプトで構成。
- 超簡単な導入: 以下のコマンドをターミナルで実行するだけで、AIエージェントの設定ファイル（.cursorrules やエージェントの内部メモリ）に反映されます。
# 特定のスキルを追加する例
npx skills add vercel-labs/agent-skills/vercel-react-best-practices2. Vercel React Best Practices（57の黄金律）
skills.shの中でも、リリース直後から爆発的なインストール数を記録しているのが、Vercel公式の**「React Best Practices」**です。これは、Vercelが10年以上のNext.js/React運用で培ったノウハウをAI向けに構造化したものです。
カテゴリ別概要（優先度順）
AIはこの優先度に従って、あなたのコードをレビューし、リファクタリング案を提示します。
優先度 カテゴリ 影響度 主な目的
1 Eliminating Waterfalls CRITICAL 非同期処理の直列待ちを排除し、並列化を徹底。
2 Bundle Size Optimization CRITICAL dynamic import 等を駆使し、初期ロードを最小化。
3 Server-Side Performance HIGH RSC（Server Components）とキャッシュの最適化。
4 Re-render Optimization MEDIUM useMemo や startTransition による描画負荷軽減。
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