【お知らせ】現在、リリース記念の特別価格(500円)で公開中です。予告なく価格を変更する場合があります
今、あなたがこの文章を読んでいるということは、「SNSの投稿を自動化して、もっと楽に成果を出したい」という魅力的な言葉に惹かれているからに違いありません。世界中で多くの企業や個人が、同じ夢を見ています。しかし、プロのライターとして、まず最初に厳しい現実をお伝えしなければなりません。
実は今、「AIを使ってSNS投稿を自動化しようとした人たちの9割」が、その試みに失敗しているのです。
なぜでしょうか?それは、彼らがAIを「ただの高速な秘書」だと勘違いしているからです。アメリカのシリコンバレーをはじめとする世界のテック業界では、これを「自動化の罠(Automation Trap)」と呼ぶこともあります。「Zapier(ザピエル)」や「IFTTT(イフト)」といった、Aという合図があったらBをする、という単純な作業を繰り返す従来の便利ツールの感覚で、最新のAIにすべてを丸投げしてしまう。その結果、手に入れたのは「時間の節約」ではなく、ブランドの炎上や、ファンが離れていくことによる人気の急降下、そして最悪の場合、取り返しのつかない「嘘の情報」の拡散という大きな代償でした。
SNS投稿の自動化に失敗する最大の原因は、仕組みの導入ミスではありません。**「AIエージェントが持つ”知性”を無視して、ただの機械として扱ってしまったこと」**にあります。この失敗は、具体的に次の3つの致命的な結果を招いています。
① 投稿の「意図」がブレて、企画が崩壊する これまでの自動化は、「毎日19時に投稿する」といった単純な命令で動いていました。しかし、SNSは生き物です。読者の反応、ライバルたちの動き、その日の世の中のニュースなど、複雑な「文脈(コンテキスト)」を読み取る必要があります。これを無視してAIに作業だけをさせると、まるで魂の抜けたロボットのような、誰の心にも響かない文章が出来上がってしまいます。Gemini 3 Proのような最新のAIは、人間のように「なぜこれをするのか?」という意図を深く考える力を持っていますが、最初の設定が甘いと、AIが勝手に解釈して暴走してしまうのです。
② 致命的な「嘘(ハルシネーション)」と炎上のリスク AI、特に文章を作る生成AIには、常に「もっともらしい嘘をつく」というリスクがあります。専門用語でこれを「ハルシネーション(幻覚)」と呼びます。海外の事例でも、AIが作った架空のニュースがSNSで拡散され、企業の信頼が失墜したケースが後を絶ちません。一度でも嘘や誤解を招く表現を発信すれば、ブランドのイメージは二度と戻りません。成功している高単価な運用代行サービスでは、必ず「人間が最終確認をする仕組み(ヒューマン・イン・ザ・ループ)」を取り入れています。これこそが、成功の鍵なのです。
③ 「キャラ設定(トーン&マナー)」が定まらず、信頼を失う ブランドの個性は、投稿の内容だけでなく、「話し方や雰囲気」によって作られます。これを専門用語で「トーン&マナー(T&M)」と言います。例えば、普段は親しみやすい口調なのに、急に堅苦しい論文のような口調になったら、読者は「あれ? 中の人が変わったのかな? それとも機械?」と不信感を抱きます。従来のツールでは、この微妙なニュアンスを維持するのは不可能でした。AIに一貫したキャラクターを演じさせ続けるのは、実は至難の業なのです。
【結論:プロが取るべき戦略とは】 AIによるSNS自動化を成功させる唯一の方法は、これまでの「作業の自動化」という考え方を捨て、「知性を統合する」という新しい考え方(パラダイムシフト)に切り替えることです。そして、それを可能にするのが「Gemini 3 Pro」というAIの「エージェント機能」です。
重要なのは、AIにすべてを任せることではありません。AIには「戦略を練ること」と「事前のテスト」という大変な作業を任せ、人間は「最終的な判断」と「ブランドの監督」という最も大切な役割に集中する。これが、世界標準の成功法則です。
次からのパートでは、なぜ従来のツールではダメなのか、そしてGemini 3 Proがどのようにその限界を突破し、あなたの頼れる「ビジネスパートナー」になるのかを、中学生でもわかるように徹底的に解説していきます。
第1章:自動販売機 vs. 熟練コンサルタント
従来の自動化ツールでは絶対に得られないGemini 3 Proの「知性」
多くのマーケターやビジネスオーナーは、「Zapier(ザピエル)」や「IFTTT(イフト)」といった便利なツールを使い慣れています。これらは異なるアプリ同士をつなぐ「糊(のり)」のような役割を果たし、世界中で業務効率化のために使われています。そのため、最新の「AIエージェント機能」に対しても、これらと同じ延長線上で考えてしまいがちです。
しかし、はっきり申し上げます。この誤解こそが、あなたの自動化プロジェクトを失敗に導く最大の落とし穴なのです。
例えるなら、**従来の自動化ツールが「自動販売機」であるとするならば、Gemini 3 Proのエージェント機能は「自律的に思考し、行動する熟練コンサルタント」**です。ボタンを押せば決まったジュースが出る機械と、あなたの顔色を見て「今日はお疲れのようですね、温かいお茶にしますか?」と提案してくれる人間。この決定的な構造の違いを理解しなければ、どれだけ高価なツールを使っても、人の心を動かす高精度なSNS運用は実現しません。
1. 従来の自動化ツール:単純なトリガーとアクションの「奴隷」
ZapierやIFTTTに代表される従来型のツールは、「IF-THEN(もし〜ならば、その時は〜する)」という単純な命令に従う実直な作業員です。
【よくある事例】
- トリガー(きっかけ): 「ブログに新しい記事が公開されたら」
- アクション(行動): 「その記事のURLとタイトルを自動的にX(旧Twitter)に投稿する」
これは、非常に高速で正確な「実行」が可能です。しかし、そこにはSNSマーケティングにおいて最も重要な「心」や「空気感」が欠落しています。具体的には、以下の3つの要素を一切考慮できません。
- ① 意図理解の欠如(「なぜ?」がわからない) その投稿が「読者のどんな感情を刺激し、次にどんな行動(商品の購入やメルマガ登録など)をしてほしいのか」という戦略的な意図を理解できません。ただの「お知らせ係」になってしまいます。
- ② 文脈の無視(「空気」が読めない) その日の社会状況、ライバル企業の動き、過去の投稿とのつながりといった「文脈」を完全に無視します。<国際的な視点> アメリカでは、ある企業が自動投稿ツールを使っていた際、大規模な自然災害が発生している最中に、空気の読めない底抜けに明るいプロモーション投稿を行ってしまい、「トーンデフ(音痴=無神経)」だと厳しく批判され、大炎上した事例があります。機械的な自動化には、こうした「空気を読む」リスク管理能力がないのです。
- <国際的な視点> アメリカでは、ある企業が自動投稿ツールを使っていた際、大規模な自然災害が発生している最中に、空気の読めない底抜けに明るいプロモーション投稿を行ってしまい、「トーンデフ(音痴=無神経)」だと厳しく批判され、大炎上した事例があります。機械的な自動化には、こうした「空気を読む」リスク管理能力がないのです。
- ③ 判断力の喪失(トラブルに対処できない) 実行中にエラーが起きたり、生成された文章が誰かを傷つける可能性があったりしても、それを察知して「やめておこう」と判断する能力がありません。
これは極論すれば、「自動化」ではなく「高速な手動操作の繰り返し」に過ぎません。その結果、読者からの反応(エンゲージメント)が低い、無味乾燥なコンテンツを量産することになります。
2. Gemini 3 Proエージェント機能の決定的な構造差:二重の思考機構
では、Gemini 3 Proのエージェントは何が違うのでしょうか? 最大の特徴は、その内部に**「二重の思考機構」**を持っている点です。これは人間でいうところの、「意識的にじっくり考える思考」と、「無意識的に手を動かす推論」の両方を持っていることに相当します。
① 意図理解の深化と推論(計画の質):Thought Signature(思考シグネチャ)
Gemini 3 Proは、例えば「次のキャンペーンで最も反応が良い投稿案を5つ作って」というタスクを受け取ると、すぐに案を出しません。まず、そのタスクの裏にある**真の「意図」**を深掘りします。
このプロセスは、AIが内部でメモを取るように思考を整理する機能、**「Thought Signature(思考シグネチャ)」**によって行われます。
- 従来のAI: 「了解。投稿案を5つ作ります。(即座に出力)」
- Gemini 3 Proエージェントの頭の中(思考シグネチャ): 「ユーザーは『反応が良い』と言ったが、これは具体的に何を指すんだろう? いいねの数? それとも商品サイトへのクリック数?」 「過去のキャンペーンデータを見ると、夜の20時に、少し感情的なトーンで投稿した時の反応が良いな」 「今、世の中ではこんなニュースが話題だから、このキーワードを入れると注目されるかもしれない」 「よし、これらを組み合わせて、最適な5つの案を作ろう」
このように、AIが自問自答(自己問答)を繰り返すことで、**アウトプットの質(計画の質)**が圧倒的に向上します。また、人間が後から「なぜこの案を出したのか?」を確認することも可能です。これは、優秀な部下に指示を出した時、「ただ言われた通りにやる」のではなく、「社長の意図を汲んで、より良い提案を持ってくる」動きに似ています。
② 計画立案と状態管理(実行の一貫性):Function Callingと自己修正
さらに、Gemini 3 Proは複雑なタスクを分解し、実行の途中で外部のツール(アプリやデータベース)と連携する**「Function Calling(ファンクション・コーリング)」**という機能を使いながら、進捗状況を常に管理できます。
例えば、「企画して、画像を作って、投稿して、結果を分析する」という一連の流れを任されたとします。従来のツールなら、どこか一つでも失敗すればそこでストップします。しかし、エージェント機能は以下のように自律的に動きます。
- 計画: 「企画」フェーズで、「今回は高級感のあるトーンで行こう」と決定し、その情報を記憶します。
- 実行: 「制作」フェーズで、その「高級感」という記憶を守りながら、画像生成AIに指示を出します(API連携)。
- 状態管理と自己修正: もし画像生成に失敗したり、変な画像ができたりした場合、計画全体を諦めません。「画像生成に失敗した」という状態を認識し、「指示の出し方を変えてもう一度やってみよう」と再試行したり、「ここだけ人間の確認をお願いします」と助けを求めたりします。
この**「失敗に気づき、自分で修正する」**能力こそが、長期間にわたる高精度なSNS運用を可能にする、熟練コンサルタントの知性に他なりません。
この構造的な違いを理解せず、最新のAIエージェントに、従来の自動化ツールと同じような単純な命令しか出さないのは、**「最新鋭の戦闘機に、自転車のペダルをつけて漕ごうとしている」**ようなものです。あまりにももったいない使い方と言えるでしょう。

第2章:AIが自律的に戦略を立てる
企画・制作・分析を貫くエージェントワークフローの全貌
AIエージェントの価値は、単に面倒な作業を代わってくれることだけではありません。その本質は、SNS運用において最も頭を使い、人間が疲れ果ててしまう**「企画・制作・投稿・分析」**という全てのサイクルにおいて、AI自身が戦略を立て、実行までやり遂げる点にあります。
ここでは、このエージェントワークフロー(仕事の流れ)が、いかに人間の負担を減らし、ビジネスを大きくするエンジンとなり得るか、具体的に解剖していきます。
1. 企画フェーズ:意図と戦略立案の高度化
これまでの運用では、毎週の企画会議、流行(トレンド)のリサーチ、ライバル(競合)の分析などに、膨大な時間が割かれていました。エージェントはこれらの作業を高速に肩代わりするだけでなく、人間には難しいレベルでの「戦略の高度化」を実現します。
【AIエージェントが変える企画の現場】
- トピック・キーワード選定(時間短縮効果:約70%) 既存の投稿データ、参考資料、そしてインターネット検索によるリアルタイム情報を組み合わせ、「今、何について話すべきか」を推論してリストアップします。国際的な事例: 海外のマーケティングチームでは、**「Trend Jacking(トレンド・ジャッキング)」**と呼ばれる手法が一般的です。これは、世間で話題になっているニュースやミーム(流行りのネタ)に、自社ブランドをうまく乗っからせる高度な手法ですが、AIエージェントを使えば、話題発生から数分で関連する投稿案を作成することが可能です。
- 国際的な事例: 海外のマーケティングチームでは、**「Trend Jacking(トレンド・ジャッキング)」**と呼ばれる手法が一般的です。これは、世間で話題になっているニュースやミーム(流行りのネタ)に、自社ブランドをうまく乗っからせる高度な手法ですが、AIエージェントを使えば、話題発生から数分で関連する投稿案を作成することが可能です。
- ターゲットT&M(トーン&マナー)分析(時間短縮効果:約80%) ターゲットとなる人物像(ペルソナ)に最適な「話し方」「使用する絵文字」「感情表現の強さ」を定義し、それを元に「今回の投稿ガイドライン」をAIが自律的に作成します。
- 競合・炎上事例分析(時間短縮効果:約90%) 競合アカウントの成功している投稿と、業界で過去に起きた炎上事例を分析し、「絶対に避けるべきテーマ」や「使うべきではない言葉」を抽出し、企画段階でリスクを排除します。
エージェントが「思考シグネチャ」機能を使って行う自己問答は、戦略の精度を飛躍的に高めます。 これにより、人間が「ゼロからアイデアをひねり出す時間」は不要になり、AIが出してきた案に対して「これは面白い、採用!」「これは少し違うな」と**「最終的な価値判断と調整」**をするだけで良くなるのです。マンネリ化しがちな企画に、AIという「外部の脳」が新しい視点を持ち込むことで、ブランドは常に新鮮さを保てます。
2. 制作フェーズ:文脈を理解したコンテンツ生成
最も時間がかかる「制作(コンテンツ作り)」のフェーズにおいて、エージェントは単なる「画像作成機」や「文章作成機」ではありません。企画フェーズで決定された「深い意図」を引き継いだ上で、制作を行います。
- テキスト制作: 企画の意図に基づき、投稿する場所(X、Instagram、TikTokなど)に合わせて、最適な文字数やハッシュタグ戦略を適用して文章を作ります。「Instagramならエモい感じで」「Xなら短くインパクト重視で」といった使い分けも自動です。
- 画像/動画制作(Function Callingの活用): 外部の画像生成AI(例えばDALL-E 3やStable Diffusionなど)を自律的に呼び出します。重要なのは、ただ「猫の画像を作って」と頼むのではなく、**「この投稿のトーンは高級ブランドのような権威的なものであるべきだから、落ち着いた照明で、優雅なペルシャ猫の画像を生成して」**というように、「文脈」を含めた指示を出すことです。この文脈の継承こそが、コンテンツの世界観を統一するために不可欠です。
3. 投稿・分析フェーズ:サイクルを閉じる自律的なPDCA
従来の運用では、投稿した後に結果を分析し、それを次の投稿に活かすまでには、数週間から1ヶ月のタイムラグがありました。エージェントはこのサイクルを劇的に短縮し、自律的な**PDCA(計画・実行・評価・改善)**を実現します。
【AIエージェントによる運用の進化】
- 投稿スケジュール管理: 「このターゲット層は、平日の朝8時にスマホを見ている可能性が高い」といったことをリアルタイムデータから推測し、投稿日時を最適化します。
- 初期エンゲージメント分析: 投稿直後の「いいね」「リポスト」「コメント」を監視し、その投稿が成功か失敗かを即座に判断します。
- プロンプトの自律的改善(これが最強の機能です): もし投稿が失敗だと判断された場合、AIは「なぜ失敗したのか?」を自己分析します。「話題が古かったのか?」「トーンが真面目すぎたのか?」と考え、その反省を活かして、次回の投稿を作るための指示書(プロンプト)を自分で書き換えます。
これにより、エージェントは単なる投稿ツールから、**「戦略を実行し、結果を検証し、学習して自分自身をアップデートし続ける」**という、極めて優秀なビジネスパートナーへと進化するのです。人間が寝ている間にも、AIは賢くなり続けます。

第3章:データが語る導入効果
業務時間を87.5%削減し、リーチを82倍に拡大する成功事例の裏側
AIエージェントによるSNS自動化は、単なる「手抜き」や効率化の手段ではありません。それは、会社の規模に関わらず、**ビジネスの成長を邪魔している壁(ボトルネック)を破壊し、成長を一気に加速させる「事業拡大装置」**なのです。
ここでは、実際にGemini 3 Proのエージェント機能を導入し、劇的な成果を上げた具体的な事例を紹介します。数字は嘘をつきません。
1. 一人起業家・中小企業における業務負荷の解消と事業拡大
一人でビジネスをしている起業家や、少人数で頑張っている中小企業にとって、SNS運用は「やらなきゃいけないのは分かっているけど、時間がない」という悩みの種です。エージェント機能は、この悩みを解決し、人間が本来やるべき仕事に集中できる環境を作りました。
あるコンサルティング企業(A社)の導入前後の変化を見てみましょう。
【導入前(月間)】
- SNS運用に費やす時間:80時間(1日の半分以上をSNSに費やしている計算です)
- コンテンツ作成数:30件
- 新規のお客様からの問い合わせ(リード):12件
【導入後(月間)】
- SNS運用に費やす時間:10時間(なんと87.5%の削減!)
- コンテンツ作成数:90件(3倍に増加)
- 新規のお客様からの問い合わせ:35件(約3倍に増加)
なぜこれほど成果が出たのか? 単に投稿の数が増えたからではありません。エージェントが、過去のデータを分析し、「どんな話題ならお客様が興味を持つか」を自ら考え(推論し)、質の高い投稿を続けたからです。 人間は、浮いた90%の時間を使って、問い合わせをくれたお客様への丁寧な対応や、サービスの改善に集中できました。その結果、ビジネス全体が急成長したのです。
- <国際的な視点> 欧米では今、**「Solopreneur(ソロプレナー=たった一人の起業家)」**という働き方がブームですが、彼らにとっての「最初の従業員」は人間ではなく、こうした「AIエージェント」であることが常識になりつつあります。AIを雇うことで、たった一人でも大企業並みの発信力を持てる時代なのです。
2. ブランド運用における企画・制作リソースの確保とマンネリ打破
長くSNSをやっている大企業やメディア企業には、「ネタ切れ(マンネリ)」と「人手不足」という悩みがあります。
- 課題: 常に新しい流行を取り入れたいが、人間のスタッフだけではアイデア出しや制作が追いつかない。
- エージェントの貢献: エージェントは、ネット上の膨大な情報から**「最新の流行(トレンド)」**を学習し、その形式に合わせたコンテンツを作ります。例えば、「今、若者の間でこんな言い回しや、動画のスタイルが流行っている」と察知すれば、それをブランドの投稿に取り入れます。
【成果】 あるファッションブランドでは、導入後たった6ヶ月で、投稿を見られた回数(リーチ数)が過去の平均と比べて82倍にまで爆発的に増えました。これは、人間では見逃してしまうような小さなトレンドの波に、AIが素早く乗り続けた結果です。
3. 戦略立案の高度化と意思決定の効率化
エージェント機能の最大の価値は、社長やリーダーに対して、非常に賢い「アドバイス」をしてくれる点にあります。
これまでの分析ツールは、ただ「先月の『いいね』は100件でした」という数字を見せるだけでした。しかし、エージェントは**「なぜそうなったのか(思考シグネチャ)」**まで教えてくれます。
【エージェントによる分析レポートの例】
- 従来のツール: 「先月の投稿Aは人気がありませんでした。」
- Gemini 3 Proエージェント: 「投稿Aの人気がなかった理由は、文章の雰囲気が『偉そう(権威的)』だったからです。ターゲットとしているお客様は、もっと『親しみやすさ』を求めていました。これは、最初に私が勉強した資料の選び方が良くなかった可能性があります。今後は、親しみやすさを5段階で評価するチェック機能を自分に追加して、改善します。」
これにより、リーダーは**「なぜダメだったのか」と「次はどうすればいいか」が一瞬でわかります。** 悩む時間が減り、決断のスピードが早まることで、ビジネスの成長速度が劇的に上がります。
これらの事例が示すのは、AIエージェントは単なる作業ロボットではなく、人間の限界を超えた「知性」をチームに加えることで、ビジネスに革命を起こす存在だということです。
しかし、この強力な「知性」には、一つだけ怖い点があります。もし間違った方向に暴走したら? 次章では、そんなリスクを完全に封じ込めるための「安全装置」について解説します。

第4章:炎上・誤情報を完全封鎖する「ガードレール」設計図
人間の承認(HITL)を組み込む仕組み
Gemini 3 Proのエージェント機能は非常に優秀で強力です。しかし、強力だからこそ、もし暴走したらその被害は甚大です。AIが勝手に嘘をついたり、不適切な発言を世界中にばら撒いたりしてしまえば、長年積み上げてきたブランドの信用は一瞬で崩れ去ります。
高額な報酬を得るプロの仕事とは、この**「リスクをいかにゼロに近づけるか」**にかかっています。ここでは、AIによる炎上を未然に防ぐための、絶対に設置すべき「安全装置(ガードレール)」の設計図を公開します。
1. なぜAIは暴走するのか? 炎上の原因分析
過去に起きたAIによる炎上事件を分析すると、AIが悪意を持っていたわけではなく、機能の「誤作動」が原因であることがわかります。
- 知識の「推論」の暴走(ハルシネーション): 知らないことを「知らない」と言わず、無理やり答えをひねり出して、「もっともらしい嘘」を事実のように断定してしまう現象です。
- トーン&マナーの逸脱: 設定では「丁寧に」となっていたのに、AIが興奮して「強い言葉」や「断定的な表現」を使ってしまい、読者を不快にさせてしまうケースです。
- 文脈の認識誤り: 例えば、深刻なニュースが流れている時に、それを知らずに不謹慎なジョークを投稿してしまうような、タイミングの悪さです。
これらの暴走を防ぐ唯一の方法は、「Human-in-the-Loop(ヒューマン・イン・ザ・ループ:HITL)」、つまり「人間のチェック」を仕組みとして組み込むことです。
2. 講じるべき具体的な「安全装置(ガードレール)」の設置手順
エージェントを動かす前に、以下の3つの壁(ガードレール)を必ず設置してください。
① 第1層:プロンプト内での「評価関数」設定(AI自身の倫理規定)
これは、AI自身に守らせる「校則」のようなものです。AIへの指示書(プロンプト)の中に、絶対に守るべきルールを書き込みます。
【記述例(AIへの命令)】
- 「政治、宗教、特定の社会問題に関する個人的な意見は、一切言ってはいけません。」
- 「情報源がはっきりしない数字や、推測の話をする時は、断定せずに**必ず『〜の可能性がある』**という言葉を使ってください。」
- 「もし『炎上ワードリスト(事前に登録した危険な言葉)』が含まれていたら、投稿を中止して、人間に報告してください。」
② 第2層:最終チェック機構としての「外部照合プロセス」(事実確認の自動化)
AIが作った投稿案を、自動的に外部の正しい情報と突き合わせる仕組みです。これは、AIの嘘(ハルシネーション)を防ぐ最強の方法です。
【仕組みのイメージ】
- 投稿案の中に含まれる**「数字」「人の名前」「日付」**を自動で抜き出す。
- 抜き出した情報を、Google検索や信頼できるデータベースで再検索させる(Function Calling機能)。
- もし、投稿案と検索結果の内容が食い違っていたら(確信度が低い場合)、その投稿を「保留」にして、勝手に投稿させない。
これにより、AIの勘違いによる誤情報が世に出ることをシステム的に防ぎます。
- <国際的な視点> 欧州連合(EU)の「AI法(EU AI Act)」をはじめ、世界的に**「Responsible AI(責任あるAI)」**という考え方が重要視されています。企業がAIを使う場合、こうした「間違いを防ぐ仕組み」を持っているかどうかが、その企業の信頼性を評価する基準になりつつあります。
③ 第3層:不可避の「人間承認(HITL)プロセス」(緊急停止ボタン)
どれだけAIが賢くなっても、最終的な「価値判断」や「空気感」の理解は人間にしかできません。特に、新しいキャンペーンやリスクの高い話題の時は、必ず人間が目を通すようにします。
【設計のルール】
- **「新しいテーマ」「政治・経済の話」「ネガティブな感情を含む言葉」**のどれかが投稿案に含まれていたら、自動的にチャットツール(Slackなど)やメールに通知を飛ばす。
- そして、人間が「承認」ボタンを押さない限り、絶対に投稿されないようにする。
この仕組みは、システム全体の制御権を人間に戻すための**「緊急停止ボタン」**として機能します。
これらのガードレールを徹底することで、あなたは強力なAIエージェントの能力をフル活用しながら、ブランドの安全性を最高レベルで守ることができるのです。

第5章:【実践】SNS投稿エージェント構築7ステップ
高精度なペルソナとトーン&マナーを設定する秘術
ここまでの章で、Gemini 3 Proエージェントの凄さと、暴走を防ぐガードレールの重要性を理解していただけたと思います。では、いよいよ実際に、この知性と安全性を両立させた「最強の自動運用システム」を作るための手順を解説します。
