１．OpenAIのソーシャルネットワーク試作とStargate計画
OpenAIは拡散生成画像とプロンプトを共有するSNSを社内テスト中。
収集したプロンプト‑画像ペアをマルチモーダルLLMの追加学習に活用し、視覚データ不足を補う。
Stable Diffusion v3のVRAM消費が高く、GPUクラスタを分割推論とbfloat16精度に改修。
安全対策としてCLIP判定とルールベースプロンプトフィルタを導入。
この試みはSoftBankなどが5,000億ドルを投じるStargate超大型データセンター計画と連動。
候補地は米英独仏で、AI計算資源の地政学的競争を示す。
実装されればRLHFとリアルタイムSNSデータが統合され、XやInstagramに対抗する可能性大。
［参考リンク］
OpenAI Social Prototype — Euronews
Stargate Infrastructure Venture — Reuters
２．AI需要に合わせた半導体再編
Intelの新CEO Lip‑Bu Tanは組織をフラット化し、Sachin Kattiを技術・AI最高責任者に起用。
KattiはFalcon Shores後継チップとIntel Labsを統合し、スパース演算対応HBM4を推進。
Tanは「決定速度」を上げ、技術者の裁量を拡大すると表明。
同日MicronはHBM3eを扱うクラウドメモリ事業部を新設、帯域1.24 TB/sで推論遅延18 %削減。
メモリ各社はNvidiaのHopper‑Blackwell周期に合わせロードマップを調整している。
［参考リンク］
Intel Leadership Memo — Reuters
Micron Cloud‑Memory Unit — Reuters
３．AI生成フィッシングが資格情報窃取を加速
IBM X‑Forceの報告書はインフォスティーラ付きメールが84 %増、AI生成フィッシングキットが180 %増と指摘。
LLMでブランド口調を模倣し、クリック率が53 %に上昇。
攻撃者はランサム要求より認証情報再販で収益を得る傾向。
対策としてモデル署名、RAG監査、プロンプトインジェクション・ファジングを推奨。
［参考リンク］
AI‑Generated Phishing Analysis
４．Apple IntelligenceとMetaの衝突
iOS 18のWriting ToolsはMetaアプリ内で無効化。
9to5MacはMetaがプライベートエンタイトルメントで機能を遮断したと報道。
交渉決裂でMeta AIを優先した結果とみられ、プラットフォーム分断が顕在化。
［参考リンク］
Apple Intelligence Not Available — MacRumors
Meta Blocks Apple Intelligence — 9to5Mac
５．Meta、EU公開データのLLM学習を再開
MetaはEU成人ユーザーの公開投稿をLlama学習に利用すると発表し、GDPRに基づくオプトアウトフォームを案内。
一度埋め込み化されたデータは削除困難で、プライバシー団体が懸念を表明。
［参考リンク］
EU Data Training Notice — Lambton Phones
６．米SSA障害年金向けAIガイドライン
社会保険アカデミーのタスクフォースはAI活用の原則としてバイアス監査、説明可能性、人間の最終判断を提言。
人員削減はAIの有効性が検証されるまで凍結すべきと指摘した。
［参考リンク］
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