カリフォルニア州がAIで建築許可プロセスを高速化し災害復興を支援する施策を打ち出した。
金融・決済大手やウィキメディア財団など各分野の大手組織が、それぞれの課題に合わせたAI活用戦略を公表した。
資金調達・研究面でもGaLore 2の発表やCast AIの1億800万ドル調達が示すように、AIインフラとアルゴリズムの両輪で進展が加速している。
州政府はロサンゼルス郡・市に対し、許認可図面を自動チェックするAIソフトを配布し、山火事被災地の再建を迅速化すると発表した。
電子申請図面の構造・耐火基準をLLMで解析し、人手審査を最長50 %短縮できると試算している。
ツールはPythonベースで、コンピュータビジョンのSemantic Segmentationを用いて図面をピクセル単位に分類する。
Semantic Segmentationとは画像内の各ピクセルにカテゴリラベルを付与する手法で、物体検出より細粒度な識別が可能だ。
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AI Report
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