OCI Resource Analytics で自然言語クエリから5分でクラウド在庫を可視化する

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AI実用ラボ

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OCI テナンシ全体のリソース情報を SQL で検索し、SELECT AI の自然言語機能を使って「停止中のインスタンスを一覧」「使用されていないボリュームを発見」といったクラウド運用タスクを自動化できるようになります。

背景

OCI 環境が複数地域・複数テナンシに広がると、「今、どのくらいのリソースが動作しているのか」を把握するだけで手間がかかります。OCI コンソール GUI では最大50件程度しか表示できず、従来は OCI CLI でスクリプトを組む必要がありました。

何が便利なのか

OCI Resource Analytics は、OCI 環境全体のリソースメタデータを Oracle Autonomous AI Database(ADW)に集約し、SELECT AI で自然言語→SQL 自動変換を実現します。

「使用されていない m1.micro インスタンスは?」と日本語で質問すれば、SQL なしに瞬時に結果が返る。所要時間: 約5分。

必要なもの

  • OCI テナンシ(契約済み)
  • OCI コンソール への管理者アクセス
  • Oracle Autonomous AI Database(自動プロビジョニング)

Step 1: インスタンス作成

  • OCI コンソール → Observability & Management → Resource Analytics
  • Create Instance をクリック
  • テナンシ・地域を選択
  • Create をクリック(所要: 3~5分)

Step 2: SQL クエリを実行

-- 停止中のインスタンス
SELECT * FROM compute_instances WHERE lifecycle_state = 'STOPPED';

-- 未使用ボリューム
SELECT volume_id, display_name FROM block_storage_volumes WHERE attachment_count = 0;

コスト

コンポーネント料金
Resource Analytics無料
Oracle ADW従量課金(停止可)
Oracle OAC従量課金

まとめ

OCI Resource Analytics + SELECT AI により、複数テナンシ・複数地域の在庫管理を 1つのデータベースで統一し、SQL 不要で自然言語検索ができるようになります。合規性監視・コスト削減およびトラブルシューティングが有効になります。


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仕事や暮らしの面倒な作業を、AIで少し楽にする方法を紹介します。専門知識がない方にも分かるよう、準備・操作・完成例・確認方法を順番に説明。必要な道具や費用、つまずいた時の対処もまとめます。難しい言葉はできるだけ使わず、必要な用語はその場で説明します。まずは身近な作業から、無理なくAIを試したい方に向けた情報をお届けします。

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