「何度頼んでも使えない」を終わらせる、目的・前提・完成条件の伝え方
ChatGPTを使っていて、こんな経験はないでしょうか。
文章を作ってもらったものの、内容が薄い。
「もっと具体的に」と伝えたら、ただ文章が長くなった。
「分かりやすく」と頼んだのに、言葉が少し簡単になっただけ。
修正を繰り返しているうちに、
自分で書いた方が早かった
と感じて、結局使わなくなる。
これは、ChatGPTを使い始めた人だけに起こる問題ではありません。
毎日AIを使っている人でも、依頼内容によっては、
- 想定と違う文章が出る
- 同じ説明が繰り返される
- 必要な項目が抜ける
- 根拠のない内容が追加される
- そのまま提出できない
- 修正指示が増え続ける
という状態になります。
多くの人は、ここで次のように考えます。
「プロンプトの書き方が悪いのか」
「もっと長く指示すべきなのか」
「有料版にすれば改善するのか」
「自分にはAIを使いこなせないのか」
しかし、原因は文章力やAIの知識だけではありません。
多くの場合、足りていないのは、
何を作るかではなく、どの状態まで作るか
という完成条件です。
AIは使うだけで成果が出るわけではない
生成AIが仕事の生産性を高めることを示す研究はあります。
5,179人のカスタマーサポート担当者を対象にした研究では、生成AIの支援によって、生産性が平均約14％向上しました。特に経験の浅い担当者では、改善効果が大きくなっています。
一方で、AIを使えばどの仕事でも成果が上がるわけではありません。
758人のコンサルタントを対象にした実験では、AIが得意とする企画・文章作成系の課題では、成果が40％向上しました。
しかし、AIが苦手とする複雑な事業判断の課題では、AIを使った参加者の成績が、使わなかった参加者より23％低くなりました。
つまり、AIの効果は、
- 何を任せるか
- どの情報を渡すか
- どこまでAIに判断させるか
- 何を人が確認するか
- どの状態を完成とするか
によって大きく変わります。
同じChatGPTを使っていても、出力の設計が違えば、結果も変わります。
「性能が上がる」の本当の意味
この記事でいう「性能が上がる」とは、ChatGPTのモデル自体が強くなるという意味ではありません。
次の状態に近づくことを指します。
- 欲しい内容が最初から含まれる
- 不要な前置きが減る
- 修正回数が減る
- 文章の長さが安定する
- 対象者に合った表現になる
- そのまま使える形式で出る
- 不明な内容を勝手に作らなくなる
AIの能力を引き出すために必要なのは、難しい専門用語ではありません。
OpenAIの公式ガイドでも、良い指示に必要なのは「仕事の背景」「具体的な作業」「良い完成状態」を伝えることだと説明されています。
つまり、ChatGPTへの指示は、
質問 ではなく、
仕事の引き継ぎ
として考える必要があります。
多くの指示が失敗する3つの理由
1．作業だけを伝えている
たとえば、
SNS投稿を作ってください。
と依頼した場合、ChatGPTには次の情報がありません。
- 誰向けなのか
- 何を伝えたいのか
- 投稿の目的は何か
- どのSNSで使うのか
- 何文字にするのか
- どのような雰囲気にするのか
- 読者に何をしてほしいのか
足りない情報は、AIが一般的な内容で補います。
その結果、どこかで見たような文章になります。
2．完成状態が決まっていない
「詳しく書いて」と頼めば長くなります。
「短くして」と頼めば情報が削られます。
「分かりやすくして」と頼めば、言葉が簡単になります。
しかし、こちらが求めているのは、
- 5分以内で読める
- 初心者でも理解できる
- 具体例が入っている
- 重複がない
- 最後に行動が示されている
という状態かもしれません。
この完成状態を伝えなければ、AIは正解を選べません。
3．条件の優先順位がない
次のような指示も、よくあります。
詳しく、短く、初心者向けで、専門的に、面白く、信頼感のある文章にしてください。
それぞれは間違っていません。
しかし、
- 詳しくする
- 短くする
- 初心者向けにする
- 専門性を高める
という条件は、状況によって衝突します。
すべてを同じ強さで指示すると、AIは無難な中間を選びます。
その結果、短くも詳しくもない文章になります。
さて、ここからが本題となります。
一歩踏み出す勇気があなたのChatGPTを大きく変えてくれます。
大きな価値をあなたに。
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