前回は、AIに「勝つか、負けるか」という土俵から降りることについて考えました。
AIより速く書けるか。
AIより正確に処理できるか。
AIより多くの知識を持てるか。
AIより効率よく成果を出せるか。
この問いを立て続ける限り、私たちの心はなかなか休まりません。
なぜなら、情報を処理する力や、作業を高速化する力において、
AIはすでにとても強い存在だからです。
では、人間はAIに勝たなければ価値がないのでしょうか。
AIより優れている部分を証明し続けなければ、
これからの時代を生きていけないのでしょうか。
私は、そうは思いません。
むしろ大切なのは、AIと同じ土俵で勝とうとすることではなく、
私たちが混同しがちな二つの言葉を分けて考えることだと思っています。
それが、『知能』と『知性』です。
この二つを分けて考えると、AI時代の不安は少し違った形で見えてきます。
AIが強いのは「知能」の領域
まず、「知能」とは何でしょうか。
ここでは、知能をこう考えてみます。
知能とは、
情報を処理し、与えられた問題を解く力。
記憶する力。
計算する力。
分析する力。文
章を組み立てる力。
パターンを見つける力。
正解に近い答えを素早く出す力。
こうしたものは、知能の領域にあります。
学校のテストで良い点を取る。
仕事を早く正確にこなす。
大量の情報を整理する。
決められた条件の中で、最適な答えを探す。
これらも、知能の働きと言えるでしょう。
そして、この知能の領域において、AIは非常に強いです。
私たちが何時間もかけて調べることを、AIは一瞬で整理します。
私たちが頭を悩ませる文章の構成を、AIはすぐに提案します。
私たちが覚えきれない量の情報を、AIは広い範囲から引き出してきます。
だから、私たちは焦るのです。
「自分よりAIの方が賢いのではないか」
「自分の仕事は、AIに代わってしまうのではないか」
「自分が努力して身につけてきた能力は、もう意味がなくなるのではないか」
でも、ここで一つ大切なことがあります。AIが強いのは、主に「知能」の領域です。そして、人間が育てるべきものは、知能だけではありません。
電卓が登場しても、人間は考えることをやめなかった
少し、歴史を振り返ってみます。
かつて電卓が普及し始めたとき、人間は計算能力で機械に勝てなくなりました。
どれほど暗算が得意な人でも、電卓の速さと正確さにはかないません。
複雑な計算も、ボタンを押せば一瞬で答えが出る。
では、電卓が登場したことで、人間は数学を学ぶことをやめたのでしょうか。
答えは、違います。
人間は、単純な計算そのものを機械に任せることで、むしろその先に進みました。
計算の手間から解放されたことで、数式の意味を考える。
なぜその公式が成り立つのかを理解する。
現実の問題にどう応用するかを考える。
新しい科学や技術を生み出す。
つまり、電卓は人間の思考を奪ったのではなく、
人間を単純な処理から解放したとも言えます。
AIも、これに少し似ています。
AIは、文章作成、要約、調査、アイデア出し、分析といった「知能の作業」を大きく助けてくれます。それは不安なことでもありますが、同時にチャンスでもあります。
なぜなら、AIが知能の一部を担ってくれるなら、人間はその先にある問いへ向かえるからです。
何を考えるのか。
何のために使うのか。
どんな意味を見出すのか。
誰のために、どんな未来を選ぶのか。
ここから先に必要になるのが、「知性」です。
知性とは、問いを立てる力
では、「知性」とは何でしょうか。
私は、知性をこう考えています。
知性とは、
何のために考えるのかを問い、意味を見出し、他者や世界と深く関わる力。
知能が「問題を解く力」だとすれば、知性は「問いを立てる力」です。
知能が「情報を処理する力」だとすれば、知性は「そこに意味を感じる力」です。
知能が「正解に近づく力」だとすれば、知性は「そもそも何を正解と呼ぶのかを考える力」です。
たとえば、AIに頼めば、仕事の効率を上げる方法をいくつも出してくれるでしょう。
でも、
「なぜ私は、そこまで効率化したいのか」
「効率化して生まれた時間で、何を大切にしたいのか」
「この働き方は、自分や周りの人を幸せにしているのか」
こうした問いは、AIが代わりに生きて答えてくれるものではありません。
AIは、選択肢を出してくれます。でも、その選択肢に意味を与えるのは人間です。
AIは、情報を整理してくれます。でも、その情報をどう受け止めるかは人間です。
AIは、文章を整えてくれます。でも、その言葉にどんな思いを込めるかは人間です。
ここに、知能と知性の違いがあります。
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