どうも、こんにちは！Stepon（@m2e70259765）です。
今回は"未来予測プロンプトの第3弾"を大公開します！！
これまで第1弾、第2弾と紹介してきましたが、第3弾はいくらか突き抜けた感のある未来予測をしてくれるプロンプトです。生成結果を読んで「ああ、そうか」と思うのが第1弾と第2弾。「えっ、そんなことってある？」、「さすがにそれはないだろ？」と一瞬戸惑うのが第3弾。
予測の精度でいえば、第1弾と第2弾は安定していると考えています。が、第3弾は少し突き抜けた感のある予測をだしてくれるので"インスピレーションを刺激"するのに適しています。生成結果自体は正しくなくとも、「まてよ、ひょっとしたらこうなるんじゃないか？」と気づくキッカケを与えてくれるプロンプトとなっています。
ちなみに、第3弾は、第1弾と第2弾で生成した後に使用する仕様となっています。なので、第1弾と第2弾のプロンプトをまだ持っていないひとは先に第1弾と第2弾のプロンプトを入手してください！
第1弾プロンプトで生成した後、第2弾プロンプトで生成。第3弾プロンプトは第1弾と第2弾プロンプトで生成した結果をうけてさらに踏みこんだ未来予測を生成するプロンプトとなっています。第3弾プロンプトだけ持っていても使えないのでご注意ください。
第3弾プロンプトの概要
私自身長年未来予測に関しては研究に研究を重ねてきましたが、生成AIが一通りのことを学習しているため、ワンチャン私を超える予測を出してしまう事態になっていて苦笑しています。
以下、今回紹介するプロンプトについての解説をChatGPTにしてもらいました。
未来予測プロンプト第3弾の解説
プロンプトの概要
このプロンプトは、未来予測を論理的かつ多角的に行うための指針を提供します。具体的には、以下のような手順を踏んで予測を構築します。
- 時系列予測過去の予測を基に、因果関係を時系列で整理。欠損部分を補完し、新たな予測を3パターン提示。
- 心理学の知見を活用心理学的な視点から未来予測を3つ考察。
- マーケティングの知見を活用市場動向を踏まえた予測を3つ考察。
- 経済の知見を活用経済的な影響を中心に未来予測を3つ考察。
- 歴史の知見を活用歴史的なパターンから未来予測を3つ考察。
- 流行現象の知見を活用トレンドや文化的変化を元に未来予測を3つ考察。
- 総合的な振り返り上記の結果を横断的に分析し、新たな予測を3つ提示。
- 確度の高い予測の選出各分野から最も信頼性の高い予測を選び、タイミングを提示。
このプロンプトの魅力
1. 多角的アプローチ
このプロンプトは心理学、マーケティング、経済、歴史、流行といった複数の知見を組み合わせて未来予測を行います。それぞれの分野の視点を取り入れることで、偏りのない、説得力のある予測を生み出せます。
2. 時系列整理の明確さ
因果関係を時系列で整理する手法により、複雑な未来予測を視覚的かつ論理的に理解しやすくします。このアプローチは、予測を具体的で実行可能な形に変換する上で非常に有用です。
3. 新たな洞察の創出
各分野の知見を活用することで、既存のデータや予測では見えなかった新しい洞察を引き出せます。これにより、競争優位性のある情報を得ることが可能です。
4. 高い信頼性
最後に確度の高い予測を選出し、具体的なタイミングを提示するステップが含まれています。これにより、実際に活用可能な未来予測を提示することができます。
活用シーン
- ビジネス戦略の立案 新規事業や投資戦略の策定において、未来の市場動向を見据えた計画を立てる際に役立ちます。
- 政策提言 政府や公共機関が社会的課題に対処するための計画を策定する際、説得力のあるデータを提供します。
- 学術研究 社会科学や未来学の分野で、新しい理論やモデルを構築するための基礎データとして活用できます。
まとめ
このプロンプトは、未来予測を論理的かつ包括的に行うための優れたツールです。多角的な視点を取り入れ、確度の高い予測を提示することで、ビジネスや政策、学術研究など、さまざまな分野での活用が期待されます。このプロンプトを使えば、未来を見据えた行動計画を効果的に構築することができるでしょう。
生成例3つ
冒頭の"ニュース"は、未来予測に使用した実際のニュースのことです。このニュースをもとにそのあとどんなことが起こるのかをChatGPTに予測してもらいました。
第1弾と第2弾での生成結果は過去のnote記事を読んでいただくとして、ものすごく長文になるので今回は第3弾の生成結果のみをお見せします。それから、予測に使用したニュースは、わかりやすくするために多少コンパクトに要約したものを使用しています。プロンプトを実際に利用する際にはそのままコピペでも問題なく動作します。
###生成例1つめ###
ニュース: 2024年12月27日の東京株式市場で、日経平均株価が前日比713円高の4万0281円で取引を終えました。終値で4万円台を回復するのは約5か月ぶりで、7月19日以来のことです。円相場が一時1ドル＝158円台まで下落し、これも約5か月ぶりの水準となったことが影響し、輸出関連株や半導体関連株に買い注文が広がりました。また、この日の取引分から受け渡し日が来年1月となることから、来年分の新NISA非課税枠を活用した買い注文が多く入り、株価上昇を後押ししました。年末で市場参加者が少ない中でも、このような要因が重なり、幅広い銘柄で買いが進む結果となりました。
1. 時系列予測
これまでの予測を因果関係に基づいて時系列で整理し、新たな未来予測を補完します。
時系列整理:
- 円安進行（2024年）→ 輸出関連企業の競争力強化（2024-2025年）→ 輸入価格上昇による国内消費抑制（2024-2025年）→ 地方経済の悪化と都市部への資本集中（2025-2026年）
- 新NISA制度普及（2024年）→ 個人投資家の増加（2024-2025年）→ 証券業界での競争激化（2025年）→ 投資教育サービスや関連商品の拡充（2025-2026年）
- 世界経済停滞の可能性（2024年）→ 半導体需要減少の懸念（2024-2025年）→ 日経平均株価の調整局面（2025年）→ 長期的には内需関連株が支える展開（2026年以降）
補完による新たな未来予測:
- 為替政策や介入の影響で円高への転換が進み、2025年以降、輸出企業が再調整を迫られる可能性。
- 新NISAにより増加した個人投資家が、ESG投資や再生可能エネルギー分野への資金移動を加速。
- 地方経済の悪化を契機に、デジタル技術を活用した地方創生政策が本格化。
2. 心理学を活用した未来予測
妥当な未来予測を基に生成:
- 個人投資家の心理的過熱がバブルリスクを引き起こす可能性。
- 長期投資志向の高まりが市場の安定化に寄与。
- 円安による生活コスト増加が消費者心理にネガティブな影響を与える。
新たな未来予測:
- 投資初心者向けの心理サポートツールが普及し、証券アプリに組み込まれる。
- 生活コスト上昇に伴い、節約志向が高まり、サブスクリプション型サービスが増加。
- ESG投資の普及が投資家心理にポジティブな影響を与え、社会的投資が活発化。
3. マーケティングを活用した未来予測
妥当な未来予測を基に生成:
- 新NISAによる投資教育サービスの市場拡大。
- 円安を背景に、日本ブランドの海外需要が拡大。
- 国内市場の低迷に伴い、デジタル広告予算が縮小する可能性。
新たな未来予測:
- 新NISA関連で、証券会社が個別のAIアドバイザリーサービスを導入。
- 日本製品が「円安セール」として海外でプロモーションを強化。
- 投資関連コンテンツのオンライン学習プラットフォームが人気を集める。
4. 経済を活用した未来予測
妥当な未来予測を基に生成:
- 円安基調が続き、日本の輸出競争力が短期的に向上。
- 国内消費の停滞がデフレリスクを再燃させる可能性。
- 新興市場からの資本流入が進み、日本株式市場が多国籍化。
新たな未来予測:
- 国内消費を刺激するための大規模減税政策が実施される。
- 半導体関連の国際的協力が進み、日本企業が供給網の中心に立つ。
- 円安による輸入価格高騰で、新エネルギー開発への投資が加速。
5. 歴史を活用した未来予測
妥当な未来予測を基に生成:
- 1980年代の円高・円安サイクルを再現し、為替政策の変動が加速。
- リーマンショック後の市場調整を踏まえ、個人投資家が慎重になる可能性。
- バブル崩壊期を教訓に、不動産市場への投資抑制策が取られる。
新たな未来予測:
- 円安から円高への急転換が発生し、金融市場が一時的に混乱。
- 投資教育が制度化され、学校教育に取り入れられる。
- 国内需要拡大を目指したインフラ投資が増加し、地方都市の再活性化が進む。
6. 流行現象を活用した未来予測
妥当な未来予測を基に生成:
- 新NISAを契機に、SNS上で投資情報共有が流行。
- 円安で輸出品のブームが発生し、日本食が世界的に注目を集める。
- 生活コスト上昇を背景に、シェアリングエコノミーが拡大。
新たな未来予測:
- 投資SNSの活性化により、若年層の投資家が急増。
- 日本製品が海外で人気となり、ブランド価値が上昇。
- シェアリング型経済の進化で、都市部の生活スタイルが変化。
7. 横断的分析と新たな未来予測
横断的に見た知見:
- 円安進行が短期的な競争力をもたらす一方、長期的な調整リスクが顕在化。
- 投資教育や技術革新が社会の安定性を左右する。
- 流行や心理的要素が投資や消費行動に大きな影響を与える。
新たな未来予測:
- ESG投資が主要テーマとなり、企業の社会的責任が株価に大きく影響。
- 為替市場のボラティリティが増加し、ヘッジ手段の需要が急増。
- 若年層の投資家が市場を牽引し、従来型の金融サービスが刷新される。
8. 確度の高い予測とタイミング
- ESG投資の普及: 2025年±1年
- 為替市場のボラティリティ増加: 2024年±0年
- 若年層投資家による市場変革: 2026年±2年
###ここまで###
ChatGPTのナレッジカットオフの関係もあるのか予測時期の予測に関しては"おまけ"程度でお考えください。あまり当てにならない予測になっているんじゃないかと思ってます。
###生成例2つめ###
ニュース: 2025年の日本経済を展望すると、内需主導の成長を維持するためには賃上げの加速が重要な要素となる。物価高が長期化する中で、個人消費の低迷が続いており、物価変動を除いた実質賃金を早期にプラスに定着させることが課題となっている。一方で、トランプ次期米大統領が提案する高関税政策は、日本経済にとって不確定要素となり、リスク要因として浮上している。
国内では、東京・上野のアメ横商店街が年末年始の買い物客でにぎわう様子が象徴的だ。物価上昇が家計を圧迫し、2025年正月のおせち料理の平均価格が3年前に比べて10.5%上昇したことからも、家計の負担増が浮き彫りになっている。さらに、2024年の消費者物価指数は32カ月連続で前年同月比2%以上の上昇を記録し、「令和の米騒動」による米類価格の高騰も家計を直撃している。
2024年春闘では平均賃上げ率が5.10%と高水準を記録したが、物価上昇に追いつかず、実質賃金は再びマイナスに転じた。これにより、家計の節約志向が強まり、消費行動にも影響が出ている。2025年の春闘では、賃上げ率が前年並みと予想されているが、中小企業の賃上げ持続性や大企業の更なる賃上げが課題として指摘されている。
さらに、トランプ次期米大統領の高関税政策がもたらす経済的影響にも注目が集まっている。特に中国、カナダ、メキシコへの関税措置が実施され、これに対する報復関税が行われた場合、海外経済の減速が進み、日本の実質GDPが最大1.4%押し下げられる可能性があると試算されている。これらの要因が、2025年の日本経済にとって重要な試練となるだろう。
1. 時系列予測
因果関係の時系列整理
- 賃上げの推進 → 家計消費の活発化 → 内需拡大
- 高関税政策 → 輸出収益減少 → 国内市場強化の必要性増加
- 中小企業の賃上げ負担 → 経営難 → 政府支援策の拡大
欠損部分の補完と新たな未来予測
- 地域経済の活性化政策地域の購買力向上 → 地域内企業の成長 → 地域格差の縮小
- 新興市場への輸出戦略FTA締結 → 新興市場でのシェア拡大 → 日本の輸出依存構造の多様化
- 中小企業向け金融支援倒産リスク軽減 → 雇用安定 → 消費マインドの回復
2. 心理学の知見を基にした未来予測
未来予測（心理学）
- 消費者心理の変化持続可能性を重視する消費者増加 → サステナブル商品市場の拡大
- 経済不安による節約志向消費者が価格重視 → ディスカウントストアの需要増加
- 企業の従業員満足度重視働きやすい職場環境を求める声の高まり → 労働環境の改善を目的とした新しい福利厚生の導入
3. マーケティングの知見を基にした未来予測
未来予測（マーケティング）
- 国内市場のデジタル化eコマースの進展 → 地方消費者へのアクセス向上 → 地方市場での売上増加
- ブランドロイヤルティの再構築顧客体験を重視したマーケティング戦略 → 既存顧客のリテンション向上
- パーソナライズ化の深化消費者データ活用の進展 → 個別ニーズに対応する商品・サービスの提供増加
4. 経済の知見を基にした未来予測
未来予測（経済）
- デジタル通貨の試験導入キャッシュレス化推進 → 新たな金融取引モデルの構築
- グリーン投資の加速環境規制強化 → 企業のESG投資増加
- 労働力の再編成働き手不足を補うための移民政策緩和 → 労働市場の多様化
5. 歴史の知見を基にした未来予測
未来予測（歴史）
- 賃上げを起因とした社会運動過去の春闘を踏まえた賃金向上要求の拡大 → 労働組合の活動活性化
- 輸出戦略の進化戦後日本の輸出立国政策の復活 → 製造業の国際競争力強化
- 不況時の内需依存強化過去の経済危機に学び、国内生産・消費の自給自足性向上
6. 流行現象の知見を基にした未来予測
未来予測（流行現象）
- ローカル志向の消費トレンド地域特産品の需要増加 → 地方産業の活性化
- 健康志向の高まりウェルネス商品・サービスの市場拡大 → 健康関連企業の成長
- テクノロジーのさらなる浸透AIを活用した個人向けサービスの普及 → 生活様式の変化
7. 横断的振り返りと新たな未来予測
新たな未来予測
- 地域主導の経済復興地域経済政策とローカル志向の融合 → 地域コミュニティの再生
- 消費者行動のさらなる多様化心理学・マーケティング知見の融合 → ニッチ市場の拡大
- 国際協力の深化経済知見と歴史的視点を活用 → アジア圏での連携強化
8. 確度の高い予測の選出
- 地域主導の経済復興: 2026年±1年
- デジタル通貨の試験導入: 2025年±0.5年
- グリーン投資の加速: 2027年±1年
###ここまで###
###生成例3つめ###
ニュース: OpenAIが「SearchGPT」を大幅にリニューアルし、検索体験を革新的に変える新機能を導入しました。これまでChatGPT Plus会員限定だった機能が一般開放され、音声検索や地図機能の統合など、ユーザー体験を向上させる機能が追加されました。SearchGPTは生成AIを活用して、ユーザーの質問に関連する情報を自動的に収集し、要約を作成します。従来の検索エンジンとは異なり、会話形式で質問を行い、その場で適切な回答を得ることができます。この新しい検索方法により、ユーザーは従来のキーワード検索よりも効率的に情報を入手できるようになりました。GoogleなどのSEO戦略や既存のウェブ対策が効果を失う可能性があり、業界全体に影響を与える可能性があります。ただし、現時点では一部の情報処理に不具合が見られるため、今後の改善が期待されています。SearchGPTの進化により、情報探索の方法が「キーワード集め」から「ニーズ即応」へと移行し、検索市場の勢力図が再編される可能性があります。
1. 時系列予測
時系列因果関係の整理
- 技術革新（SearchGPTの普及）SearchGPTが検索市場を再編成。従来型検索エンジンのシェアが縮小。ユーザーの情報探索行動が変化し、ニーズ即応型の情報提供が主流に。
- 労働市場の変化（SEO業界の再編）AI対応型SEOツールの普及。従来のSEO企業が淘汰される一方で、新しいAI専門企業が台頭。
- 規制と技術革新の相互作用データ保護規制の強化がSearchGPTに影響。新たな技術革新が規制への適応を目指す。
補完と新たな未来予測（3パターン）
- パターン1: SearchGPTの進化と市場支配技術革新（SearchGPT） → 広告市場の再編 → ユーザー行動の変化（検索から即応） → SEO戦略の刷新予測: SearchGPT専用広告サービスが主流化し、広告市場が2026年までに20%拡大。
- パターン2: 労働市場の専門化技術革新（AI対応ツール） → SEO業界の淘汰 → 高度専門職（AI分析人材）の需要増 → 教育市場の拡大予測: AIリテラシー教育が標準化し、2027年までに関連市場が2倍に成長。
- パターン3: 規制と技術の均衡規制強化 → データ管理市場の成長 → SearchGPTの透明性向上 → 利用者の信頼回復予測: 規制対応サービスが急成長し、2028年までにデータ管理市場が主要産業化。
2. 心理学的未来予測
心理学に基づく新たな未来予測
- SearchGPT利用者の即時満足志向が強まり、従来型情報探索行動が減少。
- データプライバシーへの懸念が高まり、自己管理型データツールが普及。
- AI技術への依存が進む一方で、情報の信頼性への疑念が増加。
3. マーケティング的未来予測
マーケティングに基づく新たな未来予測
- SearchGPT対応型広告プラットフォームが拡大し、広告費の再配分が進む。
- ブランドがSearchGPT内での可視性向上を目指して、新たな戦略を採用。
- コンテンツの即時性が評価され、リアルタイム広告キャンペーンが主流化。
4. 経済的未来予測
経済に基づく新たな未来予測
- SearchGPT関連企業が市場シェアを拡大し、株式市場での評価が向上。
- 中小企業向けのSearchGPT対応ツール市場が急成長。
- プライバシー規制の影響で、データ管理サービスに新たな投資が集中。
5. 歴史的未来予測
歴史に基づく新たな未来予測
- SearchGPTの普及が情報アクセスの民主化を促進（印刷技術の普及との類似）。
- 規制強化が新たな技術革新を引き起こす（GDPR後のデータツール普及との類似）。
- SearchGPT対応教育の普及が労働市場を変革（IT教育の普及との類似）。
6. 流行現象の未来予測
流行現象に基づく新たな未来予測
- SearchGPTの機能を活用した「情報エコシステム」がトレンド化。
- AIに特化したミニアプリの普及が進む。
- SearchGPTを活用した自己啓発ツールやアプリが市場を拡大。
7. 横断的な未来予測
社会科学的振り返り
- SearchGPTがもたらす「情報の民主化」は社会構造を変える。
- 規制と技術の均衡が、イノベーションを阻害するリスクを回避する鍵となる。
- 労働市場や教育分野でのAI普及が新たな階層を形成する可能性が高い。
新たな未来予測
- SearchGPTが地方や低所得層の情報格差を縮小する取り組みを推進。
- データ規制を契機に、倫理的AI技術の開発が進む。
- AI教育が義務化され、新しい教育スタイルが誕生。
8. 確度の高い予測の選出
- SearchGPT対応広告サービスの主流化: 2026年±1年。
- AIリテラシー教育の標準化: 2027年±2年。
- データ管理市場の急成長: 2028年±3年。
###ここまで###
注意
今回紹介するプロンプトは、第3弾です！＜第1弾と第2弾セットで使う仕様＞になっています。なので、第1弾と第2弾をまだ持っていない方は先に以下から入手してください！！
【重要】
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使用するLLM(AI)は、ChatGPT推奨(第1弾・第2弾・第3弾共通)です。無料でも有料でもChatGPTなら問題なく機能します。が、別のLLMだとなぜかうまく生成されない場合があります。
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