【Google Antigravity】完全解説 → 2025年11月に登場した革命的AIコーディングツールの全貌

「なんであの人、そんなに開発速度が速いの？」GitHubで同じプロジェクトに関わってる先輩エンジニアを見てると、明らかにコードを書くスピードが違うんですよね。私が1つの機能を実装するのに丸1日かかってるのに、その人は午前中に3つも機能を追加してる。最初は「経験の差かな」って思ってたんです。でも、違ったんですよ。実は、先を行くエンジニアたちはみんな、ある新しいツールを使い始めてた。それが、Googleが2025年11月18日に発表した「Antigravity」なんです。従来のコーディング支援ツールとは、根本的に考え方が違う。今日は、このAntigravityについて、徹底的に解説していきます。

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Antigravityって何？ → Googleの新しいAIコーディングツール

2025年11月18日、Googleが発表した次世代のAI開発プラットフォームです。ただのコードエディタじゃないんですよ。これは「エージェントファースト」っていう、全く新しい考え方で作られてるんです。

何ができるツールなのか

簡単に言うと、あなたがやりたいことを伝えるだけで、AIが自律的にコードを書いて、テストして、バグを修正して、動作確認までやってくれる。従来のツールは「コード補完」や「提案」が中心でしたよね。でもAntigravityは違います。「フライトトラッカーアプリを作って」って伝えたら、AIエージェントが勝手に設計して、実装して、テストまで完了させちゃうんです。開発者は「何を作りたいか」を考えることに集中できる。実装の細かい部分は、AIに任せられるってことです。

Gemini 3 Proが搭載されてる

Antigravityには、Googleの最新AIモデル「Gemini 3 Pro」が組み込まれてます。このGemini 3 Pro、結構すごいんですよ。LMArenaっていうAIモデルのベンチマークで1501点を獲得してて、前世代のGemini 2.5 Pro(1451点)を大きく上回ってます。特に数学の問題を解くベンチマーク「MathArena Apex」では23.4%っていう新記録を出してて、複雑なロジックを理解する能力が格段に上がってるんですね。JetBrainsの報告によると、解決できるタスク数が50%以上改善したって言われてます。つまり、これまで人間が手作業でやってた面倒な実装作業を、AIが半分以上カバーできるようになったってことです。

こんな人におすすめ

Antigravityが向いてる人と、そうでない人をはっきりさせておきますね。

向いてる人

プロトタイプを爆速で作りたい人アイデアを形にするスピードが桁違いになります。企画段階で「こんな感じのアプリ作れる？」って聞かれたとき、その場でデモを作れちゃうレベル。複数のプロジェクトを同時に進めてる人マネージャービューで複数のAIエージェントを同時に動かせるので、1つのプロジェクトでテストを走らせながら、別のプロジェクトで新機能を実装するみたいなことができます。最新技術のキャッチアップに時間をかけたくない人新しいフレームワークやライブラリを学ぶ時間がない。でもプロジェクトでは使わないといけない。そういう時、Antigravityに「このフレームワークで実装して」って頼めば、ベストプラクティスに沿ったコードを出してくれます。コードレビューやリファクタリングが苦手な人既存のコードを渡して「これ、もっと綺麗にして」って頼むと、可読性の高いコードに書き直してくれます。

向いてない人

コードを1行1行自分で書きたい人Antigravityは「AIに任せる」ことが前提のツールです。細かい実装まで自分でコントロールしたい人には、逆にストレスになるかもしれません。セキュリティに超敏感なプロジェクトを扱ってる人AIがコードを生成する以上、どうしてもコードの品質にバラつきが出ます。金融システムや医療システムみたいに、1つのバグも許されないプロジェクトでは、慎重に使う必要があります。オフライン環境で作業したい人Antigravityはクラウドベースのツールなので、インターネット接続が必須です。

従来のツールと何が違うのか

ここが一番大事なポイントなんです。

GitHub Copilotとの違い

Copilotは「コード補完」がメインですよね。あなたがコードを書き始めると、次に何を書くべきか提案してくれる。でもAntigravityは違います。あなたは「何を作りたいか」を伝えるだけ。あとはAIが勝手に、エディタを開いて、コードを書いて、ターミナルでテストを実行して、ブラウザで動作確認までやってくれるんです。つまり、あなたの役割は「監督」になるってことです。

Cursorとの違い

Cursorも優秀なAIコーディングツールです。年間売上高10億ドルを突破してて、数百万人の開発者が使ってます。Cursorは「インタラクティブなコーディング支援」に特化してるんですね。チャット形式でAIと対話しながら、一緒にコードを書いていくスタイル。一方、Antigravityは「自律的なエージェント」が中心です。あなたがタスクを渡したら、AIが勝手に作業を進めてくれる。どっちが優れてるって話じゃなくて、使い方が違うんです。Cursorは「AIと一緒にコードを書く」 Antigravityは「AIにコードを書かせる」この違い、分かりますかね。

Windsurfとの関係 → 24億ドルの買収劇

ここ、結構面白い話なんですよ。Antigravityって、実は完全にゼロから作られたわけじゃないんです。

Windsurfって何？

Windsurfは、Antigravityが登場する前から存在してたAIコーディングツールです。「Cascade」っていう独自のエージェントシステムを持ってて、開発者がより速くコードを書けるようにサポートしてくれるツールでした。Visual Studio Codeをベースにしてて、結構人気があったんですね。

Googleが24億ドルで買収

2025年7月、GoogleはWindsurfの創業チームを雇用して、約24億ドルでWindsurfの技術をライセンス取得しました。24億ドルですよ。日本円にしたら3,600億円くらい。それだけの価値があったってことです。

実はOpenAIも狙ってた

面白いのがここからで。2025年5月、OpenAIが30億ドルでWindsurfを買収する契約に達してたんです。でも7月に取引が破談になった。理由は、Microsoftの弁護士が「コード所有権に競合がある」って言って、取引を阻止したんですね。MicrosoftはOpenAIの大株主なので、影響力があるわけです。で、その隙にGoogleが入ってきて、非独占的ライセンスとチーム採用という形で契約を結んだ。このあたり、シリコンバレーの権力闘争って感じがしますよね。

Antigravityの正体

開発者がAntigravityのコードベースを分析したところ、Windsurf独自の「Cascade」システムへの参照が発見されたんです。つまり、AntigravityはWindsurfのフォーク(派生版)である可能性が高い。ただ、Googleの公式発表では、VS CodeやWindsurfについて一切言及がなかったんですよね。開発者コミュニティでは「PORK(Proprietary Fork)」っていう新しい言葉まで生まれて、クローズドソースの独自ソフトウェアをフォークする慣行を批判する声も出てます。まあ、技術的な系譜はともかく、GoogleがWindsurfの優秀なエンジニアチームを手に入れて、わずか4ヶ月でAntigravityを市場に出したっていうスピード感は、すごいなって思います。

主要機能をざっくり解説

Antigravityの機能、結構たくさんあるんですが、ここでは特に重要なものをピックアップしますね。

デュアルビューインターフェース

Antigravityには、2つの表示モードがあります。エディタビュー普通のIDEみたいな画面です。Visual Studio CodeやPyCharmを使ったことがある人なら、すぐに慣れます。コードを書いたり編集したりする時は、このビューを使います。右側にエージェントサイドバーがあって、AIに指示を出せるようになってます。マネージャービューこれが革新的なんですよ。複数のAIエージェントを同時に管理できる、コントロールセンターみたいな画面です。例えば、エージェントAには「ユーザー認証機能を実装して」って頼んで、エージェントBには「既存のコードをリファクタリングして」って頼む。2つのタスクが並行して進むので、開発速度が倍になるってことです。これ、実際に使ってみると分かるんですが、本当に便利なんですよね。

Artifactsシステム

これが、Antigravityの透明性を高めてる仕組みです。AIエージェントが作業すると、「Artifacts(成果物)」を生成するんですね。Artifactsには、こんなものが含まれます。

つまり、AIがブラックボックスで勝手に作業してるんじゃなくて、全部の過程が見えるようになってるんです。これ、結構大事なポイントで。AIが間違った方向に進んでたら、途中で止められるわけです。

直接システムアクセス

エージェントは、エディタ、ターミナル、ブラウザに直接アクセスできます。つまり、あなたが手作業でやってた作業を、全部AIが代わりにやってくれるってことです。例えば。

この一連の流れを、AIが自動でやってくれます。あなたは最後に確認するだけ。

マルチモデルサポート

Antigravityは、複数のAIモデルを使い分けられます。

タスクに応じて、最適なモデルを使えるようになってるんですね。

無料で使える範囲

ここ、気になりますよね。現在、Antigravityはパブリックプレビュー期間中で、完全無料で使えます。ただし、いくつか制限があります。

レート制限

Gemini 3 Proの使用には「寛大なレート制限」があって、5時間ごとにリフレッシュされます。Googleによると、パワーユーザーのごく一部だけが制限に達するレベルらしいので、普通に使う分には問題ないはずです。実際、私も何度か使ってみましたが、制限に引っかかったことはないですね。

対応OS

基本的に、どの環境でも動きます。

システム要件

最低8GB RAM、推奨16GB RAMです。最近のPCなら、ほとんど問題ないでしょう。

将来の料金プラン

パブリックプレビューが終わったら、有料プランが導入される可能性があります。ただ、現時点では詳細は発表されてないですね。今のうちに使っておくのがお得かもしれません。

基本的な始め方

それじゃあ、実際にAntigravityを始める手順を説明しますね。

ステップ1 → ダウンロード

公式サイトからAntigravityをダウンロードします。(※2025年12月時点での情報です。最新の情報は公式サイトで確認してください)インストーラーを実行すれば、自動的にセットアップが完了します。

ステップ2 → Googleアカウントでログイン

Antigravityを起動すると、Googleアカウントでのログインを求められます。普段使ってるGoogleアカウントでOKです。

ステップ3 → プロジェクトを開く

既存のプロジェクトフォルダを開くか、新規プロジェクトを作成します。Visual Studio Codeを使ったことがある人なら、操作感はほぼ同じです。

ステップ4 → エージェントに指示を出す

右側のエージェントサイドバーから、AIに指示を出せます。例えば。「Reactでシンプルなカウンターアプリを作って」こんな感じで、自然な日本語で指示すればOKです。

ステップ5 → 結果を確認

AIがコードを生成したら、Artifactsで内容を確認します。問題なければ、そのまま使えばいいし、修正が必要なら追加で指示を出せます。「ボタンのデザインをもっとモダンにして」こんな感じで、何度でも修正できます。

でも、ここからが本番なんですよ。基本的な使い方は分かった。でも、実際にAntigravityを使いこなすには、もっと深い知識が必要になってきます。どのビューをどんな時に使うべきか。Artifactsシステムをどう活用すれば、AIの作業を効率的にチェックできるか。複数のモデルをどう使い分けるか。プロのエンジニアは、どんなワークフローでAntigravityを使ってるのか。このあたりの実践的な内容は、有料パートで詳しく解説していきます。

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