「500文字で書いて」って頼んだのに、450文字で返ってくる。
しかも出力した後にドヤ顔で「500文字ピッタリです！」とか書いてるから余計にムカつく。
ChatGPTで何回やっても同じ。Claudeに変えてみても同じ。Geminiも同じ。
「もしかして、私の指示の仕方が悪いのかな...」って思ってたんです。
でも違ったんですよ。
実は、これ全てのAIに共通する仕組みの問題だったんです。
今回は、なぜAIが文字数を守れないのか、そして各AIツールごとの特徴と、実際に文字数を調整する方法まで全部まとめました。
X投稿やブログ記事をAIで作ってる人、絶対に知っておいた方がいいです。
📋 目次
【無料パート】
- AIが文字数を守れない本当の理由
- トークンって何？→ざっくり解説
- 主要AIツールの基本情報
- どのAIでも同じなの？
【有料パート】
- ChatGPTの文字数対策→具体的なプロンプト例
- Claudeの文字数対策→特徴と使い方
- Geminiの文字数対策→他との違い
- 各AIツールの使い分け方
- 実践的な文字数調整テクニック
- X投稿・ブログ記事など用途別の具体例
- よくある失敗例と対策
- 注意点→これをやると逆効果
- プロが使ってる裏技
- ケーススタディ→実際の調整例
AIが文字数を守れない本当の理由
結論から言うと、AIは「文字数」じゃなく「トークン」で文章を数えてるからなんです。
これ、めちゃくちゃ重要なポイントです。
人間は「文字」や「文の長さ」で考えますよね。でもAIは違うんです。
AIは文章を細かくバラして、トークンという単位で数えながら作ってる。
だから「500文字ピッタリで書く」っていうのは、AIにとってはメートルで測れって言われてるのにマス目で数えてる感覚なんですよ。
わかります？
トークンって何？→ざっくり解説
トークンってのは、AIが文章を作る際に使う数え方の単位です。
たとえば日本語だと全角なので、1文字が1トークンになることもあれば、数文字まとめて1トークンになることもある。
逆に、1文字が分割されて複数トークンになることもあるんです。
これが厄介なんですよね。
英語だと比較的シンプルなんですが、日本語は特に複雑です。
例を出すと
- 「こんにちは」→ 2〜3トークン
- 「AI」→ 1〜2トークン
- 「です」→ 1トークン
みたいな感じで、文字数とトークン数が全然一致しないんです。
だから「大体このくらい」はできるけど、「日本語でピッタリ〇〇文字」は苦手なんですよ。
主要AIツールの基本情報
今使われてるAIツールって、だいたいこの3つですよね。
ChatGPT OpenAIが作ってる一番有名なやつです。無料版と有料版(ChatGPT Plus)があって、有料版だとGPT-4が使えます。文章生成が得意で、ユーザー数も一番多いですね。
Claude Anthropicが作ってるAIです。長文の処理が得意で、より自然な会話ができるって言われてます。無料版と有料版(Claude Pro)があります。
Gemini Googleが作ってるAIです。Google製品との連携が強くて、検索結果を使った回答ができるのが特徴。こちらも無料版と有料版があります。
どのAIでも同じなの？
基本的には、どのAIでも文字数がズレる問題は同じです。
なぜなら、全部トークンベースで処理してるから。
ただし、細かい違いはあります。
トークンの分割方法が違うんですよ。
ChatGPT、Claude、Geminiで、それぞれトークン化の方式が異なるんです。
だから同じ文章でも、AIによってトークン数が変わります。
例えば「こんにちは」が、ChatGPTでは2トークン、Claudeでは3トークンになることもあるんです。
それと、文字数カウントの精度も違います。
ChatGPTは比較的カウントを試みます。でも間違うことも多いです。
Claudeも意識はしますが、ピッタリは難しい。
Geminiは...正直、あんまり得意じゃないですね。
じゃあ、具体的にどうやって対策すればいいのか。
それぞれのAIごとに、効果的な方法があるんです。
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