Prompt Baseで販売されている画像を真似してプロンプトを作ってみた!昭和レトロモダンな日常

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こんにちは、Wasawoです。

みなさん、Prompt Baseはご存知ですか?

今回もPrompt Baseの画像について真似っこして自分たちでプロンプトを作って画像を生成しちゃおうというものです。

  1. はじめに
  2. Prompt Baseとは
  3. 真似たい画像の選定
  4. プロンプトの作成
  5. 画像の生成とテスト
  6. 最終成果の公開
  7. まとめ
  8. 参考文献
  9. 実際のプロンプト

1. はじめに

  • Prompt Baseを利用して画像を真似る方法について興味がある人も多いかと思います。本記事では、Prompt Baseで販売されている画像を元に、どのようにしてプロンプトを作成し、画像を真似るかについて詳しく解説します。

2. Prompt Baseとは

  • 様々なAI画像ジェネレータやテキストジェネレータ用のプロンプトを販売・購入できるマーケットプレイスです。 PromptBaseは、さまざまなプロンプトやアイデアを吟味してインスピレーションを得たり、オリジナルのプロンプトを販売したりするために利用できます。

3. 真似たい画像の選定

  • 選定した画像の特徴や要素を詳細に分析します。
  • 色彩、構図、主要な要素など、真似る際に重要なポイントを文字に書き起こします。

5. プロンプトの作成

  • 分析した特徴や要素を元に、プロンプトを作成します。

6. 画像の生成とテスト

  • 作成したプロンプトを使用して、目標の画像を生成します。
  • 生成した画像を確認し、必要に応じてプロンプトを調整します。
  • 生成した画像から足りない要素や不要な要素を見つけ、プロンプトを調整します。

7. 最終成果の公開

  • テストを経て最終的に生成した画像が販売されているプロンプトに類似したものとなります。
  • 最初は大まかに、かつ詳細に要素を書き出し調整を加えていくので、うまくいけば数回で目標のプロンプトに辿り着けるはずです。
  • 今回はDALL·E 3でしたが、Stable Diffusion、Midjourneyなどで同様にうまく表示されるかは未知数なので、その結果を保証するという訳ではありません。

8. まとめ

  • Prompt Baseから真似たい画像、真似できそうな画像を選ぶ。
  • 要素を抽出し、文字に書き出す。
  • 画像生成して、調整を加える。
  • 目標に到達!

9. 参考文献

10. 実際のプロンプト

早速、今回真似た参考元。

そして私が参考にして生成した画像がこちら

今回は昭和レトロモダンな日常ができたかと思います。

そして今回、要素を抽出したプロンプトです。

1,喫茶店でお茶をする男女
Illustration generation, touching nostalgia, Showa retro-modern illustration, [man and woman having tea in a coffee shop], torn grunge taste, 1920s style poster style, quaint activity photo

2,昭和レトロ・モダンの服を着た女性
Illustration generation, touching nostalgia, Showa retro-modern illustration, [woman dressed in Showa retro-modern clothing], coffee shop, sponge cake and tea, torn grunge taste, 1920s style poster style, quaint activity photo

3,昭和レトロの服を着た男
Illustration generation, touching nostalgia, Showa retro-modern illustration, [man dressed in Showa retro-modern clothes], torn grunge taste, 1920s style poster style, quaint activity photo

今回の変更を加える部分は1箇所です。

今回はどこが引数なのかをわかりやすくするために引数のコードに「[]」を付けました。

「[]」は引数としてわかりやすくしているので、実際にコードを入力するときは「[]」を外して下さい。

喫茶店でお茶をする男女を参考例に紐解いていきましょう。

  1. Illustration generation,  ←固定要素「イラスト生成」
  2. touching nostalgia,  ←固定要素「ノスタルジーに触れる」
  3. Showa retro-modern illustration,  ←固定要素「昭和レトロモダンイラスト」
  4. ★[man and woman having tea in a coffee shop],  ←可変要素「喫茶店でお茶する男女」
  5. torn grunge taste,  ←固定要素「破れたグランジテイスト」
  6. 1920s style poster style,  ←固定要素「1920年代風ポスタースタイル」
  7. quaint activity photo,  ←固定要素「趣のある活動写真」

今回の要素は1箇所。(今回は試行錯誤のために3つともプロンプトが微妙に異なります。)

引数(対象物)を別の引数に差し替えると簡単に画像が生成されます。この引数部分に詳細を書くと思い描く画像が生成できると思います。

今回のキーワードはボリューム的には少なめだったかなと思います。

重要なのは必要な要素が何なのか、見たものをそのまま画像生成AIに伝える力が重要であると言えます。

ポイントは対象物がなんなのか、どんな外見をしているのかをプロンプトで詳細に伝える事だと思います。

見たものをそのまま真似るを基礎ベースとして、生成していく内に真似るよりも良いものが偶然出来上がったりするのも楽しみの一つですね。

今後も真似っこシリーズを進めていきますので、気になる方はどうぞ他の記事も是非ご覧下さいませ!

今回は参考元のテイストに近い画像が生成できたかと思います。

Wasaoでした。


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この記事のライター

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1日1つ、ちょっとしたプロンプトをアップしていきます。

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