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減量で筋肉が落ちるのは「タンパク質不足」より「赤字の深さ」— SEがデータで分解する筋量維持

減量で筋肉が落ちるのは「タンパク質不足」より「赤字の深さ」— SEがデータで分解する筋量維持

「減量したら筋肉も一緒に落ちた」——これ、タンパク質が足りなかったせいだと思っていませんか。

私は本業SEで、自作の筋トレ記録アプリに毎日ログを取りながら減量しています。175cm・82kg。減量中なのにバックスクワットセットは約6週連続で伸びて、5/11の145kgから6/23に162.5kgまで上がりました(+17.5kg)。「減量=筋肉が落ちる」を、少なくとも今回は回避できています。

その過程で研究を読み直して分かったのは、筋肉を守る一番のレバーはタンパク質を"盛る量"じゃなかったということ。もっと効くのは、別のところにありました。

この記事に書くこと

  • 「タンパク質3g/kgで筋肉は守れる」がどこまで本当か(RCTの実数)
  • 筋肉が一番抜けるタイミングと、そこから逆算した減量の設計
  • 絞りすぎの代償を数字で(そして、それが戻るのか)
  • 私が実データで回している『筋力が落ち始めたら赤字を緩める』判断ライン
  • 【購入特典】減量フェーズ別・タンパク質&ペース早見表(コピペで使える)

煽らず、研究の限界も正直に書きます。数字はすべて出典付きです。


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減量で筋肉が落ちるのは「タンパク質不足」より「赤字の深さ」— SEがデータで分解する筋量維持

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Rikkun

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この記事のライター

Rikkun

BIG3合計570kg(ベンチ150/スクワット200/デッドリフト220)のリフター、本業はSE。 筋トレ歴6年の実体験と、AIが専属コーチになる筋トレアプリ「NPNG」を個人開発する日々から得た知見を、記事にして残していきます。 ・減量しても筋力を落とさないやり方 ・種目選び/プログラムの組み方を"データ"で考える ・個人開発のリアル(失敗も数字も隠さず) 「なんとなく」を「理由を持って」に変える記事を、全部実体験ベースで。

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